-
Počet příspěvků
3 619 -
Registrace
-
Poslední návštěva
-
Vítězných dnů
307
Content Type
Diskuze
Aktuality
Články v klientské sekci
Info
Články a tutoriály
Vše publikováno uživatelem 4fx
-
Během vývoje nebo ladění strategií v Amibrokeru provádíme spoustu backtestů, některé systémy navíc testujeme několikrát s různými parametry, a tak ve výsledku vznikají desítky reportů. Časem budeme řešit, jak udržovat přehled o prováděných backtestech, tak abychom se mohli k výsledkům zpětně vracet. V dnešním tutoriálu si ukážeme jedno z možných řešení pomocí Report exploreru. Video naleznete v TechLabu zde.
-
V rámci obchodování bychom se měli z důvodu vysoké zajišťovací daně vyvarovat PTP akciím. V praxi tak musíme najít způsob, jak tyto akcie vyřadit z obchodních signálů. Služba Norgate dat obsahuje integrovaný filtr, který můžeme jednoduše aplikovat. Jak je možné podobný filtr vytvořit při používání Yahoodat si ukážeme v dnešním tutoriálu. Video je rozdělené do několika dílčích úkolů, které umožňují procvičení znalosti získané v minikurzu věnovanému práci s knihovnou Pandas. Video naleznete v TechLabu zde.
-
Autotrader neumožňuje zpracování systémů obchodujících na dvě strany, tedy zároveň na long i short stranu. V praxi postupujeme tak, že takový systém rozdělíme na dvě samostatné strategie. Nově jsme připravili ucelený pracovní postup, který umožní přípravu vstupních signálů v rámci nové verze skriptu generator.py. Video naleznete v TechLabu zde.
-
-
-
-
V dnešním tutoriálu si procvičíme znalosti získané v průběhu minikurzu Pandas a vytvoříme ekonomický kalendář, který nám každý den zobrazí očekávané události. Tentokrát jsem zvolil trochu jinou formu tutoriálu tak aby, jste se mohli do vytváření kódu také zapojit. Postup jsem rozdělil do několika kroků a před každým zadám požadovanou funkčnost, v danou chvíli si můžete přehrávání videa pozastavit a pokusit se najít vlastní řešení, poté opět můžete pokračovat ve videu, kde uvedu, jak jsem postupoval. Video naleznete v TechLabu zde.
-
-
zdeJupyter Notebook patří k nástrojům, které používám každý den, jednak pro testování nových postupů a také k analýze dat. Dnes si ukážeme několik tipů a postupů pro zjednodušení práce, v podstatě se jedná o řešení nuancí, na které jsem během používání Jupyter Notebooku narazil. Ukážeme si mimo jiné, jak urychlit psaní kódu pomocí klávesových zkratek, jak skrýt nežádoucí systémové informace a naučíme se spouštět rozpracované skripty pomocí příkazové řádky. Video naleznete v TechLabu zde.
-
V předchozím tutoriálu věnovaném knihovně AmiPy, jsme narazili na nutnost spuštění konkrétní verze Pythonu 3.8. Což může být problém, jelikož ve většině případů, již používáme v rámci svých projektů Python v jiné verzi. Dnes si ukážeme jakým způsobem můžeme na jednom počítači provozovat více verzí Pythonu a jak je přepínat. Video naleznete v TechLabu zde.
-
Připravili jsme novou verzi automatizovaného obchodního deníku a v dnešním tutoriálu podrobněji představím změny a také shrnu, jak vypadá má každodenní práce s deníkem. Významnou novinkou deníku je párování intradenních obchodů, což umožňuje zpracování obchodů strategie FinWin. Video naleznete v TechLabu zde.
-
Mezi projekty TechLabu patří řešení automatizovaného deníku, které řada z vás jej začala používat. Po uvedení do provozu nám však deník eviduje pouze nové obchody a tak nemáme možnost provedení analýzy delšího období. Dnes si ukážeme způsob, jakým můžeme připojit data z externího deníku. Jako zdroj dat použijeme deník vedený v Excelu pomocí šablony, kterou jsem již několikrát v diskuzi publikoval. Nicméně uvedených postupem můžeme zpracovat jakákoliv data, která lze načíst do Pandas dataframe. Video naleznete v TechLabu zde.
-
V dnešním tutoriálu si upravíme skript fills.py, pomocí kterého stahujeme do automatizovaného deníku data z IB, o možnost alternativního stažení dat pomocí Flex Queries. Princip bude podobný jako u importu dat, který jsme si ukázali minule. Doplníme funkci, která bude mít za úkol stáhnout data a upravit do požadovaného formátu, tak bychom je mohli předat další části skriptu, která se postará o uložení obsahu do databáze. Video naleznete v TechLabu zde.
-
Během uvádění do provozu automatizovaného obchodního deníku, budeme pravděpodobně řešit situaci, kdy první stažení dat z tradelogu nebude obsahovat záznamy o vstupech do dříve otevřených pozic. Dnes si ukážeme jak obchody doplnit automatizovaně pomocí úpravy ve skriptu fills.py. Upravenou verzi pak poskytnu ke stažení ve vlákně deníku včetně šablony pro rychlejší přípravu dat. Video naleznete v TechLabu zde.
-
V dnešním tutoriálu si nejen ukážeme, jak vytvořit v okně grafu Amibrokeru grafický prvek ve formě tlačítka, ale hlavně jak docílit, aby se po kliknutí na tlačítko provedla požadovaná činnost. Vysvětlím, jak funguje v praxi funkce GuiGetEvent() pro odchytávání událostí grafických prvků. Video naleznete v TechLabu zde.
-
Dnes dokončíme skript pro testování obsahu dat stažených pomocí data downloaderu. Navážeme na předchozí videa, ve kterých jsme si postupně ukázali, jak pomocí Jupyter notebooku převést do kódu základní myšlenky a následně je exportovat do formátu klasického python skriptu. Doplníme ošetření výjimek, upravíme výstupy podmínek a ukážeme si, jak jednoduše výsledky testů ukládat do souboru. Video naleznete v TechLabu zde.
-
V tutoriálu podrobněji rozvineme postup testování výstupních podmínek Autotraderu a ukážeme si, jak skript ladit pomocí funkce print() za účelem vyhledání případné chyby výstupu. Zároveň vysvětlím, jak fungují výstupní funkce Autotraderu a jak se orientovat ve skriptu exitstrategies.py. Video naleznete v TechLabu zde.
-
Jedním z častých důvodu chybného přiřazení strategie k otevřené pozici je chybějící záznam v lokální databázi, k čemu může dojít při poškození databáze, nebo pokud se nám omylem podaří například během údržby databáze některý ze záznamů smazat. Dnes si ukážeme jak v takovém případě postupovat a jak chybějící záznam do databáze zpětně doplnit. Video naleznete v TechLabu zde.
-
V minulém tutoriálu jsme si ukázali tři způsoby testování obsahu dat stažených z bezplatných datasetů. Jednalo se o krátké kódy, které jsme si vytvořili v Jupyter notebooku. Dnes si ukážeme, jak bychom z uvedených kódů mohli vytvořit Python skript, který by bylo možné spouštět formou úlohy, jako test po každém stažení dat. Video naleznete v TechLabu zde.
-
V poslední době se u volně dostupných dat setkáváme se zhoršenou kvalitou. Během práce tak vlastně nevíme, zda se na případné výsledky testů nebo skenerů můžeme spolehnout. V dnešním tutoriálu si ukážeme tři jednoduché způsoby testování stažených dat pomocí Python skriptů. Nejdříve to bude test délky stažené historie, následně si ukážeme jak zjistit, zda data obsahují konkrétní datum a nakonec zda se stáhly všechny tickery daného indexu. Video naleznete v TechLabu zde.
-
K obchodování strategií založených na principu návratu ceny k běžné hodnotě s obchody na long i short stranu pomocí Autotraderu se objevilo v TechLabu několik dílčích řešení. Dnes si ukážeme jak systém nastavit pro obchodování strategie MR3000, kde signály pro vstup i výstup získáváme ve formě csv soubor. Video naleznete v TechLabu zde.
-