Jump to content
Co nového? Mé kurzy
Hledat v
  • Více možností...
Najít obsah, který ...
Hledat výsledky v ...
  • Články v klientské sekci

    Knihovny v Pythonu

    V dnešním videu se budeme věnovat knihovnám v Pythonu, řekneme si, k čemu knihovny používáme a jak s nimi pracovat. Byť se na první pohled jedná o naprosté základy, existuje více způsobu, jakými je možné knihovnu ve skriptu načíst a dnes se pokusím vysvětlit, v čem se jednotlivé způsoby liší.

    Sekce: TechLab

    Automatizace zadávání komplexích příkazů pomocí Basket traderu

    Jak vytvořit komplexní příkazy automaticky například ze skeneru vytvořeného v Amibrokeru? Použít stačí jednoduchý Python skript, který si postavíme v dnešním tutoriálu. Skript načte data ze skeneru a připraví je do formátu, který můžeme uploadovat pomocí Backtet traderu.

    Sekce: TechLab

    Úprava vzhledu grafů v Pythonu II

    Tutoriál navazuje na předchozí video popisující úpravy vzhledu grafů vykreslených v Pythonu pomocí knihovny Matplotlib.

    Sekce: TechLab

    Statické proměnné v Amibrokeru

    Při vytváření komplexnějších systémů se nevyhneme práci se statickými proměnnými. V dnešním tutoriálu si ukážeme, jak s nimi pracovat. Oblast využití je opravdu široká. Napříkad s jejich pomocí řídím position sizing ve strategii MR3000, což bude i základ dnešního příkladu.

    Sekce: TechLab

    Úprava vzhledu grafů v Pythonu

    V rámci portfolio analýzy si zobrazujeme grafy znázorňující výkonnosti jednotlivých strategií. V dnešním tutoriálu si ukážeme, jakým způsobem je možné změnit vzhled výsledných grafů, ve smyslu změny barvy linky, popisu os a také si ukážeme jak znázornit v grafu výslednou hodnotu.

    Sekce: TechLab

    Převod equity křivky na procentuální vyjádření II

    Pro korektní analýzu portfolií je potřeba pracovat s procentuálním vyjádřením změn stavu účtu. V tutoriálu si shrneme, jak to dělat správně - od převodu výkonnosti jedné strategie, k jejich kombinování v rámci portfolií.

    Sekce: TechLab

    Instalace prostředí Pythonu

    Programovací jazyk Python patří mezi nejpoužívanější nástroje v oblasti automatizace obchodování. Abychom mohli jeho možnosti plně využívat, musíme si nejdříve nainstalovat vývojové prostředí. V tutoriálu si ukážeme jak postupovat krok za krokem.

    Sekce: TechLab

    Debugování pomocí funkce _TRACE() podrobně

    Prakticky neustále je potřeba kódy kontrolovat. Co konkrétně otevíráme v backtestu za pozice, jaký kapitál nám zbývá, proč nebyla otevřena ta či ona pozice. Sám proto používám v Amibrokeru funkci _TRACE() a externí debug viewer.

    Sekce: TechLab

    Uživatelské grafy v reportu Amibrokeru

    Amibroker umožňuje zobrazení uživatelských grafů v rámci reportů s výsledky backtestu. V dnešním tutoriálu si ukážeme jak na to, a s použitím funkcí ROC() a Cum() doplníme do výsledku backtestu další graf, který bude znázorňovat procentuální změnu testovaného portfolia.

    Sekce: TechLab

    Interactive Brokers a marginy

    Jak a kde poznáme, kolik si ještě můžeme dovolit otevřít pozic? A proč se může stát, že při nepozornosti lze i bez plánovaného výrazného využívání páky dojit k margin callu.

    Sekce: TechLab

    Začínáte s tradingem?






    Získejte kvalitní základy zdarma v ucelené výukové sérii.

    Většina začátečníků se vrhá do tradingu s naivními nástroji a očekáváními. Zbytečně plýtvají časem a penězi. Využijte našich více než 15 let v trzích a naučte se od začátku v trzích systematicky využívat možnosti, které nabízejí.
    Bezplatná registrace do pětidilné video série.

    Nemáte trading takový, jaký byste si jej představovali?

    Trápí vás impulzivní obchody? Black-out dny? Hodiny denně před monitorem? Naučte se obchodovat systematicky s mechanickými přístupy. Svěřte rutinny počítačům. Naučte se profitovat jako profesionálové.

    Přejít na Základy profitabilního obchodování v 10 týdnech
×
×
  • Vytvořit...

Důležitá informace

Na tomto webu zpracováváme cookies potřebné pro jeho fungování a analytiku, v případě udělení souhlasu také cookies pro účely cílení reklamy.