Jump to content
Co nového? Mé kurzy
Hledat v
  • Více možností...
Najít obsah, který ...
Hledat výsledky v ...
  • Knihovny v Pythonu

    V dnešním videu se budeme věnovat knihovnám v Pythonu, řekneme si, k čemu knihovny používáme a jak s nimi pracovat. Byť se na první pohled jedná o naprosté základy, existuje více způsobu, jakými je možné knihovnu ve skriptu načíst a dnes se pokusím vysvětlit, v čem se jednotlivé způsoby liší.

    Automatizace zadávání komplexích příkazů pomocí Basket traderu

    Jak vytvořit komplexní příkazy automaticky například ze skeneru vytvořeného v Amibrokeru? Použít stačí jednoduchý Python skript, který si postavíme v dnešním tutoriálu. Skript načte data ze skeneru a připraví je do formátu, který můžeme uploadovat pomocí Backtet traderu.

    Úprava vzhledu grafů v Pythonu II

    Tutoriál navazuje na předchozí video popisující úpravy vzhledu grafů vykreslených v Pythonu pomocí knihovny Matplotlib.

    Statické proměnné v Amibrokeru

    Při vytváření komplexnějších systémů se nevyhneme práci se statickými proměnnými. V dnešním tutoriálu si ukážeme, jak s nimi pracovat. Oblast využití je opravdu široká. Napříkad s jejich pomocí řídím position sizing ve strategii MR3000, což bude i základ dnešního příkladu.

    Úprava vzhledu grafů v Pythonu

    V rámci portfolio analýzy si zobrazujeme grafy znázorňující výkonnosti jednotlivých strategií. V dnešním tutoriálu si ukážeme, jakým způsobem je možné změnit vzhled výsledných grafů, ve smyslu změny barvy linky, popisu os a také si ukážeme jak znázornit v grafu výslednou hodnotu.

    Převod equity křivky na procentuální vyjádření II

    Pro korektní analýzu portfolií je potřeba pracovat s procentuálním vyjádřením změn stavu účtu. V tutoriálu si shrneme, jak to dělat správně - od převodu výkonnosti jedné strategie, k jejich kombinování v rámci portfolií.

    Instalace prostředí Pythonu

    Programovací jazyk Python patří mezi nejpoužívanější nástroje v oblasti automatizace obchodování. Abychom mohli jeho možnosti plně využívat, musíme si nejdříve nainstalovat vývojové prostředí. V tutoriálu si ukážeme jak postupovat krok za krokem.

    Debugování pomocí funkce _TRACE() podrobně

    Prakticky neustále je potřeba kódy kontrolovat. Co konkrétně otevíráme v backtestu za pozice, jaký kapitál nám zbývá, proč nebyla otevřena ta či ona pozice. Sám proto používám v Amibrokeru funkci _TRACE() a externí debug viewer.

    Uživatelské grafy v reportu Amibrokeru

    Amibroker umožňuje zobrazení uživatelských grafů v rámci reportů s výsledky backtestu. V dnešním tutoriálu si ukážeme jak na to, a s použitím funkcí ROC() a Cum() doplníme do výsledku backtestu další graf, který bude znázorňovat procentuální změnu testovaného portfolia.

    Interactive Brokers a marginy

    Jak a kde poznáme, kolik si ještě můžeme dovolit otevřít pozic? A proč se může stát, že při nepozornosti lze i bez plánovaného výrazného využívání páky dojit k margin callu.

    Sledování průběhu skriptů

    V diskuzi se poměrně často objevují dotazy jakým způsobem zjistit proč spuštěný python skript nedoběhl do konce nebo proč se vůbec nespustil. Dnes si ukážeme, jak tyto situace řeším ve svých systémech a také jak monitoruji úlohy spuštěné na pozadí.

    Interactive brokes a komise - Tiered vs Fixed

    Jak se změní poplatky u menších pozic při změně komisí z Fixed na Tiered?

    Odesílání nákupních příkazů do IB pomocí knihovny ib_insync

    K automatizaci obchodování u IB používáme rozhraní API a obchodní příkazy odesíláme pomocí pythonu s použitím knihovny ib_insync. V rámci autotraderu uvedený princip používáme k obchodování akcií, nicméně knihovna ib_insync umožňuje obchodovat i další trhy jako futures nebo opce. V dnešním tutoriálu si jednotlivé principy podrobněji ukážeme.

    Kontrola shortovatelnosti akcií pomocí Python skriptu

    Řada strategií využívá shortování akcií. Zejména v poslední době, kdy některé akcie procházejí neuvěřitelným turbuletním vývojem (např. diskutovaná GameStop) je potřeba před shortováním zkontrolovat, jestli je akcie shortovaná a za jakých podmínek. Zde je ukázka postupu, který používám.

    Portfolio analýza systémů z Excelu zahrnující otevřené obchody

    V předchozím tutoriálu jsme si ukázali jak načíst z deníku vedeného v Excelu záznamy o ukončených obchodech, a ty následně upravit pro účely další analýzy. Ve svých denících, ale evidujeme i otevřené pozice, kde náš záznam obsahuje pouze informace o vstupu, a prozatím čekáme na splnění výstupní podmínky. Dnešní video obsahuje popis, jak v daném případě postupovat.

    Rotační strategie v Amibrokeru

    Funkční strategie nemusí být složité, nejdůležitější je, abychom s nimi měli otevřené pozice v trzích. Pak mohou nastat i situace, kdy strategie vytvoří přes 250% ročně bez použití páky. Samozřejmě se tak neděje každý rok, ale od toho obchodujeme portfolia, abychom si zvyšovali šance, že některé z našich strategií se zadaří.

    Portfolio analýza systémů z Excelu

    Dnes si ukážeme, jakým způsobem lze do Pandas dataframe načíst seznam skutečně provedených obchodů z našeho obchodního deníku vedeného v Excelu a následně vysvětlím, jak je nutné data upravit do formátu, který by umožnil provést portfolio analýzu. Jako zdroj dat použiju obchodní deník, který používám v rámci podpory swingového workshopu, ale není to podmínkou, uvedený princip lze aplikovat na jakýkoliv formát deníku.

    Stress testování strategií využívající limitní příkazy

    V případě práce s limitními obchodními příkazy se občas může v praxi stát, že se cena rychle dotkne úrovně s limitním příkazem, nebo ji v akciích i lehce projde, ale broker nás nevyplní nebo vyplní jen částečně. Jak si ve strategiích ověřit, že i se započtením podobných "náhod" budou naše strategie vydělávat? V tutoriálu ukáži dvě technické taktiky, které používám.

    Jak funguje Trailing Stoploss a postup vytvoření výstupní strategie pro Autotrader

    v tutoriálu si vysvětlíme jak funguje Trailing stoploss, tedy stoploss, u kterého se hodnota automaticky posunuje, pokud se obchod vyvíjí v náš prospěch. Definujeme si jeho princip, a také si v Jupyter Notebooku ukážeme jak si můžeme hodnotu trailing stoplosu vypočítat pomocí Pythonu.

    Amibroker: Hledání chyb v kódu pomocí funkce Plot

    V dnešním tutoriálu si ukážeme, jak postupovat v případě, že kód v Amibrokeru nepracuje tak, jak bychom chtěli. První pomocník v takovém případě je funkce Plot, přes kterou je možné vizuálně kontrolovat obsah proměnných.

    Propojení generovaných reportů pomocí knihovny Htmlcreator

    v dnešním tutoriálu si ukážeme práci s další zajímavou knihovnou Htmlcreator, kterou můžeme zapojit do přípravy denních reportů. Pomocí této knihovny si vytvoříme rozcestník, kde jednotlivé html soubory propojíme pomocí hypertextových odkazů.

    Praxe: adaptivní příkazy a vytváření dynamických watchlistů

    V dnešním tutoriálu ukáži, jak využívám adaptivní příkazy v IB pro obchodování méně likvidních titulů. Zmíním, jak dlouhodobě vyhodnocuji různé způsoby exekucí. Druhá část tuturiálu je zaměřena na způsob, jak vyhodnocuji každý den více než 20 000 titulů, které používám pro některé strategie - využívám proto dynamických watchlistů.

    Task Scheduler a nastavení úloh pro ID obchodování

    Plánovač úloh ve většině případů používáme pro spouštění úloh spojených s obchodováním na denní bázi. Dnes si ukážeme, že úlohy je možné spouštět i v kratších intervalech a plánovač tak můžeme využít v rámci intradenního obchodování.

    Vytváření databáze fundamentálních dat

    Fundamentální data mohou představovat zajímavý zdroj signálů pro systematické strategie. Jejich nákup ale není levný. Přitom pokud používáte např. Norgate Data máme množství fundamentálních dat k dispozici. Ovšem jen v "aktuálním časem", data se v průběhu doby mění. Určitě tak může být velmi dobrý nápad data průběžně ukládat a časem si vytvořit hodnotnou databázi. V tutoriálu ukáži, jak konkrétně to dělám já.

    Instalace pyfolia do virtuálního prostředí Pythonu

    V jednom z předchozích tutoriálů jsme se věnovali knihovně pyfolio a v diskuzi bylo mnoho dotazů na postup instalace. Dnes si ukážeme jak postupovat krok za krokem a k instalaci použijeme virtuální prostředí.

    Začínáte s tradingem?






    Získejte kvalitní základy zdarma v ucelené výukové sérii.

    Většina začátečníků se vrhá do tradingu s naivními nástroji a očekáváními. Zbytečně plýtvají časem a penězi. Využijte našich více než 15 let v trzích a naučte se od začátku v trzích systematicky využívat možnosti, které nabízejí.
    Bezplatná registrace do pětidilné video série.

    Nemáte trading takový, jaký byste si jej představovali?

    Trápí vás impulzivní obchody? Black-out dny? Hodiny denně před monitorem? Naučte se obchodovat systematicky s mechanickými přístupy. Svěřte rutinny počítačům. Naučte se profitovat jako profesionálové.

    Přejít na Základy profitabilního obchodování v 10 týdnech
×
×
  • Vytvořit...

Důležitá informace

Na tomto webu zpracováváme cookies potřebné pro jeho fungování a analytiku, v případě udělení souhlasu také cookies pro účely cílení reklamy.