Články v klientské sekci

Od konce května nebude možné bez komplexnější autorizace odesílat e-maily přes Gmail. Zde je ukázka, jak mám v python skriptech odesílání vyřešené já. V další části tutoriálu popisuji nastavení, které používám pro zálohování toho hlavního co mám – dat.

Dnes si ukážeme způsob, jakým můžeme připojit data z externího deníku. Jako zdroj dat použijeme deník vedený v Excelu pomocí šablony, kterou jsem již několikrát v diskuzi publikoval. Nicméně uvedených postupem můžeme zpracovat jakákoliv data, která lze načíst do Pandas dataframe.

V Amibrokeru lze velmi snadno využívat pro obchodování nejen podmínky na jednom trhu, ale i kompozitní informace počítané v jeden okamžik z mnoha trhů najednou.

V dnešním tutoriálu si upravíme skript fills.py, pomocí kterého stahujeme do automatizovaného deníku data z IB, o možnost alternativního stažení dat pomocí Flex Queries.

Pro obchodování dnes používám několik různých skriptů zajišťují jak generování signálů, jejich exekuci v Interactive Brokers, tak nejrůznější reportování. Pokud skript z nějakého důvodu neběží, může to způsobit nemalé problémy. Ve videu proto ukáži, jak běhy skriptů hlídám.

V tutoriálu si ukážeme jak doplnit automatizovaně do obchodního deníku chybějící obchody z csv souboru pomocí úpravy ve skriptu fills.py

V tutoriálu si ukážeme, jak časovat v Amibrokeru vstupy v jednom trhu na základě signálů z trhu jiného. V druhé části videa se přepnu na svůj živý účet a podělím se o jeden tip, který vnímám jako velmi důležitý v rámci vytváření diverzifikovaného portfolia.

V dnešním tutoriálu si nejen ukážeme, jak vytvořit v okně grafu Amibrokeru grafický prvek ve formě tlačítka, ale hlavně jak docílit, aby se po kliknutí na tlačítko provedla požadovaná činnost.

V tutoriálu si ukážeme, jak lze snadno využít použít Amibroker pro vytváření strategie použitelné na futures. Začneme načtení dat, které jsou součástí tutoriálů a postupně si naskriptujeme obchodovatelný systém.

Dnes dokončíme skript pro testování obsahu dat stažených pomocí data downloaderu. Navážeme na předchozí videa, ve kterých jsme si postupně ukázali, jak pomocí Jupyter notebooku převést do kódu základní myšlenky a následně je exportovat do formátu klasického python skriptu.