Články v klientské sekci

Silný nástroj používaný pro automatizaci úloh v Amibrokeru. V tutoriálu ukáži, jak jej mám nastavený včetně tipu, jak u zapnutého Amibrokeru vyprazdňovat paměť, aby systém nezatěžoval například virtuální server.

V tutoriálu podrobněji rozvineme postup testování výstupních podmínek Autotraderu a ukážeme si, jak skript ladit pomocí funkce print() za účelem vyhledání případné chyby výstupu.

Zejména s ohledem na fond jsem v poslední době řešil, jak nastavit, aby byl účet v bezpečí i v situaci, kdy všechny skripty přestanou fungovat a já nebudu mít možnost k účtu přistupovat. Třeba proto, že budu v nemocnici. Implementoval jsem proto řešení, které automaticky zavírá pozice na „bezpečnostním časovém stop-lossu“. Toto řešení se drží na serverech Interactive Brokers a tedy bude fungovat za každých okolností.

Jedním z častých důvodu chybného přiřazení strategie k otevřené pozici je chybějící záznam v lokální databázi, k čemu může dojít při poškození databáze, nebo pokud se nám omylem podaří například během údržby databáze některý ze záznamů smazat. Dnes si ukážeme jak v takovém případě postupovat a jak chybějící záznam do databáze zpětně doplnit.

Pomocí Flex query lze z interactive Brokers stahovat prakticky všechny informace týkající se našeho účtu bez nutnosti používat TWS nebo IB gateway. V dnešním tutoriálu si ukážeme, jak konkrétně pomocí python skriptu stahovat plnění obchodů včetně order reference.

V minulém tutoriálu jsme si ukázali tři způsoby testování obsahu dat stažených z bezplatných datasetů. Jednalo se o krátké kódy, které jsme si vytvořili v Jupyter notebooku. Dnes si ukážeme, jak bychom z uvedených kódů mohli vytvořit Python skript, který by bylo možné spouštět formou úlohy, jako test po každém stažení dat.

Se znalostmi Pythonu získanými v našem v TechLab minikurzu není obtížné postavit třeba i funkční autotrader systematicky obchodující krypto měny. Zde je konkrétní ukázka. Jde o kód, který sám používám k živému obchodování.

V poslední době se u volně dostupných dat setkáváme se zhoršenou kvalitou. Během práce tak vlastně nevíme, zda se na případné výsledky testů nebo skenerů můžeme spolehnout. 

Poslední tutoriál na téma systematického obchodování kryptoměn vyvolal velký ohlas. Dnes je proto rozvineme do konkrétní podoby obchodního plánu. Stáhneme data bitcoinu do Amibrokeru a otestujeme je. Příště si ukážeme, jak plán exekuovat pomocí python skriptu (kompletního autonomního auto traderu).

Dnes si ukážeme jak systém nastavit pro obchodování strategie MR3000, kde signály pro vstup i výstup získáváme ve formě csv soubor.