Hlavní přehled

Listopad 2025 byl z pohledu obchodů i výuky mimořádně zajímavý měsíc. Trhy nabídly silné pohyby, které prověřily naše automatické strategie, a v Praze jsme se po delší době potkali naživo. Pojďme se na konkrétní čísla a ponaučení podívat podrobněji. Hned úvodem bych se rád vrátil k 8. listopadu, kdy v Praze proběhlo osobní setkání traderů. Bylo skvělé vidět tolik známých i nových tváří. Podobné akce jsou pro mě vždy připomínkou, že trading není jen o číslech v platformě, ale o sdílení myšlenek. Hlavními tématy byly: Stavba systematického portfolia (posun od beta strategií k alfa strategiím). Praxe s využitím „umělé inteligence“ v tradingu a detekce odklonu strategií od normálu. Důraz na vytváření „druhého mozku“ pro efektivní práci s informacemi. Věřím, že se nám podobné setkání podaří za rok zopakovat. Teď už ale k tomu, co vás zajímá nejvíce – k výsledkům z trhů. Hvězda měsíce: Intradenní breakout Pokud jde o samotný trading, listopad byl výjimečný. Hlavní zásluhu na tom má intradenní breakout strategie, kterou sdílím v Trading Room v plně otevřené podobě a živě ji obchodujeme od května 2024. Právě v listopadu byl růst této strategie doslova parabolický. Podívejte se na kontinuální backtest se zahrnutými poplatky přímo z dashboardu Trading Room: Od spuštění strategie dosahujeme v „out of sample“ (reálném) provozu průměrného ročního zhodnocení 29,5 % při drawdownu -10,27 %. Strategie je koncipována tak, aby byla exekuce co nejjednodušší. Kompletní automatizace je zajištěna skriptem, který na začátku obchodní seance zadá tzv. bracket příkazy. Po jejich odeslání mohu platformu TWS vypnout – o trade management se postará backend Interactive Brokers. Takto vypadalo zadání příkazů při posledním obchodu, který vygeneroval krásný profit. Vše je skutečně triviální a do TWS se jen přenese předdefinovaná sada příkazů: V Trading Room obchodujeme strategii s různými nuancemi (abychom všichni nevstupovali na stejných cenách). Zde jsou pro ilustraci mé osobní výsledky z live tradingu (data exportovaná přímo z IB): Černá linka - má vlastní výkonnost (live trading), šedá linka - srovnání s buy and hold indexu S&P 500. Statistika mého live účtu: Zisk od spuštění: 43 769 USD (přes 900 000 Kč). Sharpe ratio: 1,37. Tip: Kompletní rozcestník ke strategii naleznete v článku Trading Room intradenní breakout. Univerzálnost know-how: Stejná logika na 0DTE opcích Kouzlo robustního tradingu spočívá v tom, že pokud máte funkční "edge" (výhodu), můžete ji často aplikovat na různé trhy a instrumenty. Zatímco sám osobně breakouty obchoduji částečně přes ETF a většina členů Trading Room využívá pro kapitálovou efektivitu microfutures (MNS a MNQ), strategii lze úspěšně obchodovat i přes 0DTE opce (opce s expirací v tentýž den). Tuto variantu obchoduji na menším účtu (start 10 000 USD), abych demonstroval, jak lze jedno know-how zužitkovat více způsoby. Pro členy jsme v Trading Room připravili i Python autotrader, který tuto variantu plně automatizuje. Obchodování přes 0DTE má svá specifika – strategie bojuje s rozpadem časového prémia a profituje primárně ze silného směrového pohybu. Equity křivka je proto „zubatější“, ale v trendových měsících, jako byl listopad, ukazuje svou sílu. Od spuštění tato variace vytvořila zhodnocení 55 %: Portfolio trading: Proč nesázet na jednu kartu Byť se intradennímu breakoutu v listopadu extrémně dařilo, v rámci svého obchodování jej vnímám „jen“ jako špičku pyramidy. Tu jsem prezentoval i na setkání traderů: Hledáte cestu, jak se dostat ke konzistentním profitům? Rádi byste i v aktuálním kontextu obchodovali stabilně a bez emocí? Určitě si přečtěte novou knihu Od myšlenky k reálným obchodům Implementujte již od samotného začátku své praxe důležité systematické procesy a správné myšlení, které výrazně zvyšuje šance na stabilně profitabilní obchodování. Inspirujte se, jak trading dělat jinak a lépe. Cílem je stavět trading tak, aby se jednotlivé styly doplňovaly. Každému stylu totiž vyhovuje jiný tržní kontext: Momentum rotační strategie (Smart Beta): Vydělávají v klidném růstu trhů, ale zisky vrací, když trhy korigují. Mean Reversion strategie profitují na krátkodobých výkyvech. Krásně to bylo vidět na mém účtu ve čtvrtek 20. 11. 2025: Zatímco akciové indexy padaly a mé Smart Beta a Long Swing strategie (na obrázku body 1, 2, 3, 4) prodělávaly, ztrátu částečně kompenzovala Short Mean Reversion strategie (bod 5) a ve zvýšené volatilitě krásně vydělával právě zmíněný intradenní breakout (bod 6). Výsledek? Kombinace přístupů zvyšuje diverzifikaci, šanci na zisk a vyhlazuje drawdowny účtu. Synergie v praxi: Workshop portfolio + Intradenní alfa Základní podobu diverzifikace skrz portfolio obchodování učíme a obchodujeme v rámci Workshopu profitabilního obchodování A-Z, kde si můžeme ukázat aktuální výsledky (kontinuální backtest). Ve workshopu se zaměřujeme primárně na swingové strategie. Jde o robustní základ tvořený mixem Smart Beta strategií a long swingových Mean Reversion přístupů. Nicméně síla systematického tradingu je v doplňování. Proto chci ukázat, co se stane, když k tomuto swingovému základu připojíme výše zmíněný intradenní breakout (který je na Finančníkovi k dispozici v plně otevřené podobě). Zde jsou výsledky takového spojeného portfolia (černá linka) v porovnání s držením S&P 500 (šedá linka). Jde o kontinuální backtest (rok 2025 je plně „out of sample“) se započtením všech komisí: Sharpe ratio: 2,18 Zhodnocení: 33 % Drawdown: -6 % Shortování: Náročnější disciplína, která stojí za to Ve workshopu si ukazujeme, že long obchody je možné dále diverzifikovat short strategiemi. Osobně pro swingové shorty využívám zejména mean reversion strategie. Tento styl ve workshopu také trénujeme, ale je férové říct, že shortování akcií má svá specifika a je obecně náročnější než obchodování na dlouhou stranu (long). Trhy mají přirozenou tendenci růst a shortování vyžaduje precizní řízení rizika. Může však sloužit jako skvělý zdroj nezávislé alfy. Takto vypadají mé výsledky strategie MR3000S od doby, kdy jsem ji začal v rámci výuky na Finančníkovi obchodovat: Jde o mé vlastní live trading výsledky – vstupy a výstupy jsou exportovány z Interactive Brokers. Position sizing je pro ukázku přeškálován na fixní risk 10 % účtu na pozici, protože v reálu používám dynamický sizing s ohledem na celé portfolio. Strategie obchoduje se Sharpe ratio cca 0,80. I když je to méně než u long strategií, její hodnota coby diverzifikátoru je klíčová. Finální obrázek: Vše dohromady Když vezmeme swingové portfolio z Workshopu, doplníme ho o akčnější intradenní breakout a přidáme mou živou výkonnost shortovací strategie MR3000S, dostaneme tento výsledek: Přidání jedné strategie zásadně vývoj portfolia nezměnila, ale posun zde je. Stabilita výnosů je celkově vyšší, čemuž nasvědčuje vyšší Sharpe ratio (2,27) a ještě lepší poměr výnosů (38,14 %) vůči drawdownu (-5,99 %). A to je přesně to, na co se na Finančníkovi zaměřujeme: Mixujeme různé přístupy s nízkou korelací (swingy + intradenní + shorty). Cílem je stabilní obchodování, které nás nesejme při první korekci trhu nebo celkové změně tržního kontextu. Vše plně automatizujeme, aby trading nejen vydělával, ale byl i časově nezávislý. Závěr: Jak začít budovat vlastní systematické portfolio? Cesta, kterou na Finančníkovi jdeme, není o tom „něco stáhnout, spustit a stát se přes noc boháčem“. Stavba systematických portfolií je proces podobný budování firmy. Začíná se nahrubo, s nižším očekáváním, testují se hypotézy a postupně se vše piluje, automatizuje a škáluje. Je také fér říci, že ne každý měsíc bude tak silný jako letošní listopad. Trhy dýchají, střídají se období klidu a volatility. Klíčové však je, že abychom mohli právě takovéto mimořádné pohyby zachytit a zúročit, musíme být v trzích aktivní. Pokud nemáte systém nasazený v době klidu, nezobchoduje vám ani ten velký pohyb, který přijde nečekaně. Pro mnoho obchodníků to znamená jediné – přestat o tradingu jen číst a začít reálně obchodovat. Jak na to na Finančníkovi? Nabízíme cesty pro různé fáze vašeho rozvoje: Pokud jste na začátku nebo hledáte pevné základy, ideálním startem je Workshop profitabilního obchodování A-Z. Zde ukazujeme naši filosofii, učíme se pracovat s riskem a prvním systematickým portfoliem s pomocí strategií, které tvoří páteř mého portfolia. Pro ty, kteří chtějí jít více do hloubky, je tu Trading Room. Je to prostor, kde transparentně sdílím, co dělám, publikuji své signály a postupně systematické strategie vyučuji – včetně zde zmiňovaného intradenního breakoutu a práce s opcemi. Je to místo pro kontinuální růst a inspiraci. Obchodníci, kteří již pracují s vyšším kapitálem (nad 500 000 USD) a řeší specifické výzvy spojené s většími účty, se ke mně mohou připojit v rámci malé skupiny PRO Trading. Zde řešíme pokročilou správu portfolií a individuální nuance diskutované především skrz osobní konzultace.

V dnešním tutoriálu se zaměříme na dividendové období. Pomocí Pythonu skriptu analyzujeme, co se děje s cenami akcií v době, kdy firma vyplácí dividendu. Vytvoříme jednoduchý dividendový skener, díky kterému získáme přehled nejen o tom, které firmy budou v nejbližších dnech vyplácet dividendu, ale i o tom, jak jejich cena na tuto událost typicky reaguje. Video naleznete v TechLabu zde.

V tradingu je extrémně důležité naučit se shromažďovat informace tak, aby nezapadly a mohli jsme na nich v budoucnu stavět. Zde je návod, jak sám stavím svůj "druhý mozek": Tutoriál je k dispozici v TechLabu na adrese: https://www.financnik.cz/forum/topic/4775-archiv-tutorialu/page/13/#findComment-323809

Ve videu si ukážeme, jak integrovat data stažená pomocí downloaderu implikované volatility do Amibrokeru, tak abychom je mohli zpracovat pomocí funkce Foreign. Video naleznete v TechLabu zde.

Ve videu se blíže podíváme na oblast, kterou sleduje většina profesionálních investorů na tzv. insider transakce. Tak se označují obchody, které provádějí manažeři a ředitelé firem s vlastními akciemi. Řekneme si, kde tato data vznikají, jak si je můžeme automaticky stahovat, a také jak je využít při obchodování. Video naleznete v TechLabu zde.

V dnešním tutoriálu se blíže podíváme na funkce a možnosti knihovny Norgatedata. Ukázka může být přínosem i v případě, že Norgate data nepoužíváte, získáte nejen přehled jak datafeed funguje, ale hlavně proč je důležité během vývoje systémů a backtestování používat historické složení indexu. Video naleznete v TechLabu zde.

Poslední měsíce máme na Finančníkovi opravdu živo. Zde je přehled o tom, kam se posunula naše skupina a kam výkonnost strategií. Plus informace o plánech na nejbližší měsíce. Spuštěna výuka long mean reversion + živé obchody V září jsme v Trading Room publikovali pro všechny kurz výuky long mean reversion strategie. Kompletní popis vývoje obchodního přístupu krok za krokem – od myšleny, po live trading. Sám jsem strategii ihned po dokončení spustil na živém účtu. Mám za sebou 11 obchodů se ziskem přes 2 000 dolarů a úspěšností 81,82 %. Takto vypadá má dosavadní živá ekvity křivka: V rámci výuky sdílím zcela otevřeně kompletní pravidla systému, který tak lze obchodovat nezávisle skrz libovolné platformy. Pro ty, co začínají a nechtějí si signály generovat sami, jsou signály připravovány i v interaktivním dashboardu pod označením MRZ: Během přibližně dvou týdnů máme v plánu do kurzu přidat i python skener, který všem umožní s využitím bezplatných Yahoo dat připravovat signály strategie bez potřeby jakéhokoliv skriptování nebo budoucí účasti v Trading Room. K výuce máme opravdu velmi pozitivní zpětnou vazbu. Pro budoucí nové členy Trading Room je výuka dostupná již jen v ročním členství a rozhodně doporučuji výuku shlédnout a MRZ zařadit do portfolia. Silná výkonnost intradenního breakoutu Druhým systémem, který na Finančníkovi v Trading Room sdílíme v plně otevřené podobě (spolu s otevřenými autotradery), je intradenní breakout. Podrobně viz Trading Room intradenní breakout - Zákulisní orientace Ten obchodujeme od května 2024 a takto aktuálně vypadá ekvity křivka se sdílenými pravidly: Výkonnost se vztahuje ke kapitálu 20 000 dolarů a risku 200 dolarů na obchod. Od spuštění systém vydělává cca 22 % ročně při drawdownu -7,5 %. Sharpe ratio cca 1.3. Jde o kontinuální backtest vyučované varianty s tím, že jednotliví členové aplikují různé své nuance. Mé vlastní živé obchodování tohoto systému od spuštění v Trading Room vydělalo již 23 359 dolarů (reálné peníze, nikoliv backtest). Live trading ekvity z Interactive Brokers vypadá následovně: Mé aktuální sharpe ratio v live tradingu intradenního breakoutu je 1.16. Hledáte cestu, jak se dostat ke konzistentním profitům? Rádi byste i v aktuálním kontextu obchodovali stabilně a bez emocí? Určitě si přečtěte novou knihu Od myšlenky k reálným obchodům Implementujte již od samotného začátku své praxe důležité systematické procesy a správné myšlení, které výrazně zvyšuje šance na stabilně profitabilní obchodování. Inspirujte se, jak trading dělat jinak a lépe. Výhodou systému je, že obchoduje jen občas a velmi dobře sdílí kapitál s dalšími strategiemi. Nová maxima u Deep Dip V Trading Room sdílím signály k několika dalším svým strategím (zde zatím bez výuky systému). Krásnou výkonnost má například Deep Dip - long mean reversion časovaný pomocí implikované volatility. Podrobně jsem o systému psal na Finančníkovi v článku Časování návratu k průměru pomocí implikované volatility. Systém obchoduji živě přes rok a stále vytváří nová maxima bez výraznějších drawdownů: Shorty a připravovaný kurz Specifickou kategorií obchodů v mém portfoliu je shortování akcií. Signály ke své short mean reversion strategii sdílím v Trading Room od poloviny roku 2021 a takto vypadají od té doby mé živé výsledky z Interactive Brokers: Jde o export mých vstupů a výstupů z platformy Interactive Brokers, kdy velikost pozice byla přepočítána na alokaci 10 % účtu na pozici (protože v rámci živého obchodování mám position sizing dynamický a je ovlivněn dalšími strategiemi v účtu). Obchodovaný systém je stále stejný a používám kódy sdílené v Swingový simple mean reversion (SMR) systém – „hotové kódy“. S výkonností jsem spokojený, nicméně z praxe plyne, že shorty jsou spojené s mnohem více know-how, než obodobné obchody do longů. Z tohoto důvodu připravuji v Trading Room kurz, ve kterém si swingovou short mean reversion postavíme opět od myšlenky k live tradingu. Důvod je jednoduchý – kombinaci cca tří systémů vnímám jako základní proto, aby trader byl schopen provozovat konzistentně profitabilní trading. A v rámci tradingu skutečně chcete obchodovat kombinace systémů - viz vysvětlení, co je to portfolio. Jakých tří systémů? Například právě vyučované long mean reversion, plánované short mean reversion, plus momentum – například rotační momentum, které obchoduji na Finančníkovi jako SMO NDX – viz Co jsou zač rotační momentum strategie? Mimochodem právě na rotační strategie bych rád zaměřil další kurz poté, co probereme short mean reversion. Pro inspiraci – takto vypadá ekvity křivka portfolia (černá křivka) složená ze tří systémů: Červená – můj live trading (exekuce vytažené z Interactive Brokers) strategie MR3000S - short mean reversion na amerických akciích – signály strategie jsou sdíleny v Trading Room. Modrá – můj live trading strategie NDX SMO (rotační momentum strategie na Nasdaq 100) – signály strategie jsou sdíleny v Trading Room. Zelená – backtest nově postavené long mean reversion strategie MRZ, která je v Trading Room vyučována se všemi pravidly: Výkonnost odpovídá zhodnocení 32,3 % ročně, při dradownu -14,5 %. Sharpe ratio 1,53. Portfolio využívá obchodování na margin. Solidní výkonnost, navíc při plné automatizaci (podobné řešení lze obchodovat skrz autotrader, který sdílíme v TechLabu). Mým cílem je tak v TradingRoom poskytnout v průběhu následujících měsících know-how k tomu, aby si každý mohl podobné portfolio postavit a obchodovat třeba i bez další účasti ve skupině. Ovšem samozřejmě v praxi pravděpodobně nebudete chtít skončit u obchodování tři systémů. Protože čím více nekorelujících strategií do portfolia zapojíte, tím stabilnější výkonnost získáte. Sám například stejné strategie obchoduji mimo jiné na ne amerických burzách. Ale k podobné diverzifikaci je potřeba se dobrat postupně. Proto pokud vás svět automatizovaného obchodování zajímá, je ideální se nyní zapojit do ročního předplatného TradingRoom. Začít aplikovat již sdílené know-how a postupně se s ostatními posouvat kupředu.