Žebříčky

Finanční trhy nám poslední týdny v reakci na nová cla a další geopolitické turbulence opět po čase ukazují svou odvrácenou tvář. V trzích nelze přehlédnout zvýšenou volatilitu, nečekané obraty a nervozitu. V podobných dobách se často ukazuje zajímavý kontrast v chování účastníků trhu. Na jedné straně vidíme typický „investorský“ přístup – držet, doufat a možná i přikupovat v propadech s vírou v dlouhodobý růst. Na druhé straně jsou aktivnější obchodníci, kteří se snaží na pohyby reagovat. Nabízí se otázka: Je přístup založený na víře a „přečkání bouře“ skutečně ten nejlepší, zvláště když čelíme externím šokům? Na financnik.cz jsme přesvědčeni, že právě v těchto momentech vyniká síla systematického přístupu k obchodování na burze. Pro obchodníka s jasně definovaným a otestovaným plánem totiž nejsou turbulentní doby nutně jen hrozbou. Mohou představovat příležitost ukázat odolnost strategie, nebo dokonce profitovat z volatility, pokud je diverzifikované portfolio správně navrženo. Pro tradery tak aktuální tržní kontext představuje především zkoušku disciplíny a důvěry ve vlastní, předem připravený plán, který nahrazuje pasivní doufání chladnou, racionální exekucí. Nálepky stranou, rozhoduje přístup Pokusy definovat jasnou hranici mezi „tradingem“ a „investováním“ často selhávají a jsou v zásadě nepodstatné. Je to o délce držení pozice? Mnoho traderů drží obchody týdny či měsíce. Jde o obchodované trhy? Mnoho investorů se dnes diverzifikuje mimo klasické akcie společností. Je to tedy o myšlení? Možná. Ale i zde se hranice stírají, zvláště když trh začne prudce klesat. Tehdy se často ukáže, že i ten nejzarytější pasivní investor začne pochybovat a přemýšlet o prodeji, zatímco aktivní obchodník může naopak pasivně následovat stále stejné přístupy. Klíčový rozdíl v podobné době tedy není v nálepce, ale v tom, jak se chováme - zda se rozhodujeme na základě emocí a doufání, nebo podle předem stanovených, objektivních principů. Pro systematického obchodníka jsou debaty o nálepkách irelevantní. Naše strategie není založena na tom, jak se cítíme nebo co si myslíme o budoucnosti. Je založena na souboru předem definovaných, objektivních pravidel, která byla důkladně otestována na historických datech. Systém nám říká, kdy vstoupit, kdy vystoupit, jak řídit riziko a jak velkou pozici otevřít, a to bez ohledu na aktuální mediální titulky nebo všeobecnou náladu na trhu. A měli bychom jej následovat i v podobně bouřlivých vodách. Nebezpečí improvizace vs. síla plánu V dobách vysoké volatility a nejistoty vstupují do hry nejsilnější lidské emoce – strach a chamtivost. Přístup „držet a modlit se“, stejně jako impulzivní reakce na každý novinový titulek („měl bych teď přikoupit?“, „co když to bude dál padat, neprodat všechno?“), vede často k improvizaci. Výsledkem je pak série nekonzistentních rozhodnutí – prodej na dně, nákup na vrcholu – která vedou ke ztrátám a frustraci. Systematické obchodování je postavené tak, aby tyto emocionální reakce a potřebu improvizace eliminovalo. Pravidla byla vytvořena a otestována v době klidu, s chladnou hlavou a s využitím historických dat. Když pak přijde „bouře“, naším úkolem není vymýšlet nová pravidla za běhu nebo propadat panice, ale pouze exekvovat ta stávající. Je to racionální reakce založená na datech, nikoli na emocích. Systém jako nástroj pro zvládnutí chaosu Proč je tak důležité držet se v podobných dobách otestovaných přístupů? Protože právě v těch nejvypjatějších momentech se nejvíce ukáže jejich síla a robustnost. Dobře postavený systematický přístup má v sobě zabudované mechanismy řízení rizika a diverzifikace, které nejen chrání kapitál před fatálními ztrátami, ale mohou aktivně vyhledávat příležitosti i v klesajících trzích. Systém může například včas redukovat expozici v některých přístupech akcií (např. v momentum rotačních strategiích) nebo začít aktivněji shortovat. To je zásadní rozdíl oproti pasivnímu čekání a doufání, že se bouře přežene a ztráty se „nějak“ smažou. Prakticky si to můžeme ukázat na aktuálním vývoji systematického portfolia, jehož obchodování si vysvětlujeme a procvičujeme v rámci Workshopu profitabilního obchodování od A do Z: Modrá křivka představuje vývoj portfolia, červená vývoj benchmarku – indexu S&P 500. Portfolio funguje stále s podobnou výkonností, jako bylo historicky testováno (výnos cca 33 % ročně - poplatky jsou započítány, jde o tzv. kontinuální out of sample backtest). Stav equity k 8.4.2025. Graf dobře demonstruje, že zatímco pasivní držení indexu (červená křivka) může vést k bolestivým propadům a dlouhým obdobím stagnace během turbulencí, systematická strategie (modrá křivka) díky svým pravidlům dokáže tyto propady aktivně řídit, zmírnit, případně se jim i zcela vyhnout a často z nich profitovat. Klíčové ale je, že tento výsledek je podmíněn striktním dodržováním pravidel systému. Sebemenší odchylka, motivovaná strachem či chamtivostí, může vést k výsledkům, které se budou dramaticky lišit od těch backtestovaných a přiblíží nás spíše k nejistotě pasivního přístupu. Obchodované portfolio potvrzuje ještě jeden důležitý fakt. Abyste se v trzích dokázali pohybovat s jistotou a bez strachu, nemusíte vymýšlet svatý grál. Stačí poskládat několik často i jednodušších přístupů. V portfoliu workshopu kombinujeme momentum rotační strategii, mean reversion postavenou na implikované volatilitě, swingový simple mean reversion a systém Monday Buyer popisovaný v knize od Myšlenky k reálným obchodům. Disciplína: Most mezi plánem a výsledky Pokud se chcete i v aktuálních trzích pohybovat bez strachu a relativně komfortně, je základem pracovat s otestovaným diverzifikovaným portfoliem. Ale bez železné disciplíny jej dodržovat, zůstane celé systematické obchodování teoretickým cvičením. Právě v momentech, kdy se trh chová iracionálně, kdy média chrlí protichůdné zprávy a emoce cloumají i zkušenými obchodníky, je nejtěžší chovat se podle připraveného plánu. Přicházejí pochybnosti: „Funguje můj systém ještě? Není tentokrát opravdu všechno jinak?“. Je naprosto v pořádku systém pravidelně (např. jednou za rok) revidovat, kontrolovat jeho robustnost a případně jej na základě nových dat a poznatků plánovaně upravit. Co je však cestou ke zmaření potenciálu systému, jsou reaktivní změny a zásahy pod tlakem aktuálních událostí a emocí. Disciplína je most, který spojuje dobře navržený plán se skutečnými výsledky. Jednou ze zásadních dovedností tradera je kromě stavby obchodního plánu i jeho nastavení tak, aby jej zvládl obchodovat i v podobném období (což je právě to, čemu velkou pozornost věnuji ve workshopu) Závěr: Racionalita a plán vítězí nad doufáním Turbulentní období na trzích vyvolaná externími událostmi jako jsou cla nebo geopolitické krize, nejsou testem vaší identity jako „tradera“ či „investora“, ale spíše zkouškou vašeho přístupu. Ukazují totiž jasný rozdíl mezi spoléháním na naději a víru v návrat trhu k normálu – a mezi aktivním řízením pozic podle předem definovaného, otestovaného plánu. Pro systematické obchodníky je odpovědí na chaos a nejistotu návrat k základům: k pravidlům a disciplíně. Nenechte se strhnout davem ani vlastními emocemi. Vaše síla nespočívá v modlitbách za obrat trhu, ale v konzistentní exekuci prověřené strategie. Právě ta má potenciál nejen ochránit kapitál, ale i využít příležitostí, které volatilita přináší. Držte se svého plánu, řiďte riziko a nechte systém pracovat. I pokud váš plán není stoprocentně dokonalý a přinese dočasný drawdown, jeho disciplinované přijetí je pro váš budoucí úspěch lepší strategií. Snaha vyhnout se poklesu impulzivními kroky totiž často jen upevňuje špatné návyky, jejichž náprava vás později bude stát zbytečné úsilí a peníze. Důvěra v proces a dlouhodobá konzistence jsou klíčem. A pokud nevíte, co tedy na Finančníkovi vlastně děláme pro to, abychom se systematicky dokázali vypořádat i se situacemi, které jsou na trzích nyní, doporučuji shlédnout náš bezplatný kurz Jak reálně uspět v tradingu? (naše metody na Finančník.cz).

Technologická evoluce v oblasti finančních trhů akceleruje bezprecedentním tempem. Zatímco předchozí dekády byly charakterizovány postupným zaváděním algoritmického obchodování, současnost je definována nástupem umělé inteligence (AI). Ta má šanci trading výrazně změnit. Zejména velké jazykové modely (LLM) a na nich založené agentní systémy otevírají i malým retailovým obchodníkům nové možnosti nejen v automatizaci úkolů, ale i v samotném procesu výzkumu, vývoje a implementace obchodních strategií. Obsah Principy moderní AI v kontextu financí Velké jazykové modely (LLM): Architektura a schopnosti AI agenti a workflow: Více či méně autonomní systémy řízené LLM Synergie LLM a agentů (a integrovaných workflow): Nová úroveň automatizace a dostupnosti Praktická demonstrace: Deepsite a rapidní prototyping backtestovací aplikace Význam nástupu AI pro trading Dočasné snížení vstupních bariér Odklon od komoditních řešení Revoluce v objevování alternativní alfy Nové požadavky na dovednosti tradera Závěr Principy moderní AI v kontextu financí Pro pochopení dopadu AI na trading je nezbytné porozumět základním stavebním kamenům této technologie. Velké jazykové modely (LLM): Architektura a schopnosti Velké jazykové modely, jejichž nejznámějšími představiteli jsou modely rodiny GPT, Claude, Gemini či Llama, představují pokročilé neuronové sítě umožňující efektivně zpracovávat data a zachytávat mezi nimi závislosti. LLM jsou trénovány na masivních datasetech (řádově terabajty textu a kódu), během čehož se učí statistické vzorce a struktury jazyka. Výsledkem je schopnost modelu generovat smysluplný a kontextuálně relevantní text, překládat, sumarizovat a odpovídat na dotazy. Pro sektor financí a tradingu je u LLM klíčová jejich schopnost porozumět instrukcím v přirozeném jazyce a generovat funkční kód v různých programovacích jazycích. LLM dokáží analyzovat finanční výkazy, tiskové zprávy, extrahovat informace a generovat základní analytické skripty či části obchodních strategií. Jejich schopnost práce s kódem není magií, ale výsledkem tréninku na miliardách řádků veřejně dostupného kódu, což jim umožňuje "porozumět" syntaxi, běžným programátorským vzorům a strukturám. Podstatný je také fakt, že LLM jsou trénovány na extrémně širokém množství odborných textů, díky čemuž disponují rozsáhlými znalostmi o mnoha běžně dostupných přístupech k obchodování, taktikách řízení rizika (risk managementu) a podobně. AI agenti a workflow: Více či méně autonomní systémy řízené LLM Samotný LLM je sice výkonný v porozumění a generování, ale pro plné využití v komplexních úlohách často potřebuje schopnost aktivně pracovat s okolním světem. Velmi rychle se tak rodí architektury, které kombinují LLM (coby mozek) s různými nástroji. Tyto architektury mohou být dnes již dost pokročilé - například frameworky typu LangChain, AutoGen implementují logiku, se kterou LLM plánuje různé akce, vybírá nástroj, volá jej s potřebnými parametry, zpracovává výsledek a postupně postupuje k finálnímu cíli. Nebo jednodušší řešení, které si lze dobře představit jako workflow, kdy LLM model má k dispozici API pro přímou komunikaci s jiným programem. V tomto směru stojí za zmínku například Claude Desktop, který skrz tzv. mcp server (možný nastupující standard zpřístupňující LLM různý API) dokáže komunikovat s mnoha nejrůznějšími softwary (sám mám na notebooku takto například propojení Claude Desktop s Obsidianem, ve kterém si zpracovávám všechny své poznámky k tradingu). Jednoduššími či složitějšími cestami tak dnes již LLM umí pracovat s nástroji typu: Vyhledávače (Google, Bing, specializované vyhledávače) Interprety kódu (např. Python REPL) Přístup k API (např. pro získání tržních dat, exekuci obchodů, přístup k databázím) Schopnost číst a analyzovat soubory (PDF, CSV, HTML) A další Synergie LLM a agentů (a integrovaných workflow): Nová úroveň automatizace a dostupnosti Spojení schopností LLM porozumět komplexním zadáním a schopností agentů autonomně plánovat a vykonávat akce vytváří silná řešení. Běžní uživatelé tak získávají nástroje umožňující například vytvoření backtestingového frameworku na míru, provedení komplexní fundamentální analýzy z různých nestrukturovaných zdrojů, monitorování tržního sentimentu v reálném čase, nebo i "jen" efektivní generování a ladění kódu. Podstatné je, že nové technologie snižují nároky na expertní znalosti (např. v programování nebo datové vědě), i když základní porozumění a schopnost kontroly zůstávají klíčové. Praktická demonstrace: Deepsite a rapidní prototyping backtestovací aplikace Mnoho lidí si pokročilé taktiky integrací LLM neumí prakticky představit, protože jejich využití a spuštění vyžaduje typicky různé předplatné nebo použití kombinace sofistikovanějších nástrojů. Inspirativní může být v tomto ohledu nový nástroj Deepsite, který Hugging Face spustili minulý týden. Nástroj integruje typické LLM workflow, ve kterém lze s pomocí jednoduché specifikace (promptu) v přirozeném jazyce vytvořit kompletní aplikaci - například pro backtest. To není v kontextu již existujících nástrojů zas tak zásadní funkcionalita, ovšem zde (zatím) probíhá vše úplně zdarma a pro prvních několik pokusů bez registrace. Zadání textu typu "Vytvoř aplikaci pro backtesting momentum strategie akcií indexu Down Jones s možností volby periody parametrů, vizualizací equity křivky a klíčových metrik výkonnosti" může vést během minut k prakticky hotovému interaktivnímu nástroji. Takto pak může vše vypadat v praxi (video je zrychlené): Určitě je důležité zdůraznit, že současná generace těchto nástrojů má svá omezení. Vygenerovaný kód často vyžaduje manuální revize a úpravy. Ostatně je to vidět i na první verzi backtesteru vygenerovaném ve videu, kde je na ekvity křivce vidět, že logika backtestu bude mít chyby a bylo by třeba jej dotáhnout – to lze ale opět udělat prompty zadanými v přirozeném jazyce. Tedy nelze očekávat, že dnes zadáme pár slov a AI za nás odvede kompletní práci. Nicméně pro účely rapidního prototypingu, interního výzkumu a pro zkoumání nových myšlenek představují podobné cesty revoluční zkrácení vývojového cyklu. Umožňují rychle ověřit hypotézu nebo vizualizovat data způsobem, který by dříve vyžadoval dny či týdny programátorské práce. Význam nástupu AI pro trading Každému, kdo prakticky okusí výsledky práce s autonomními workflow, je zřejmé, že svět práce s informacemi se dramaticky mění. Samozřejmě, aktuálně jsme v určitém polostavu, ve kterém můžeme vnímat reálné obrysy změn, ale nástroje ještě nemusí být ve stavu, aby byly změny snadno implementovány. Ale to se mění doslova každým dnem. A dokáži si představit, že za rok bude práce s daty probíhat úplně jinak, než je tomu dnes. A trading přitom není nic jiného, než práce s daty. Pokud si dovolím trochu zauvažovat - v jakých směrech se trading promění? Dočasné snížení vstupních bariér pro profesionální trading Tradiční vývoj obchodních systémů je často zdlouhavý proces. Schopnost AI asistovat při generování kódu a návrhu obchodních strategií na základě slovního popisu snižuje bariéru pro tradery, kteří nejsou expertními programátory ani velmi zkušenými obchodníky. AI přitom dnes dokáže navrhnout řešení a systémy, které jsou často na úrovni profesionálních privátních obchodníků a fondů. Tedy subjektů, které dříve musely do osvojení podobných přístupů a znalostí investovat značné prostředky. Podobně jako v počátcích rozmachu internetu však toto okno příležitosti vnímám jako dočasné. Výkonné LLM modely jsou nyní často k dispozici za relativně nízké náklady, nebo dokonce zdarma, protože jejich poskytovatelé se intenzivně snaží získat dominantní tržní podíly a uživatelskou základnu. Jakmile se trh stabilizuje a "prach usedne", lze očekávat, že budou hledat návratnost svých obrovských investic. Dovedu si představit, že za využívání nejpokročilejších LLM modelů a specializovaných AI služeb pro finanční sektor se bude v budoucnu platit násobně více než dnes. Dočasná demokratizace nástrojů může také paradoxně vést ke zvýšení efektivity na některých trzích, čímž se hledání konzistentní alfy stane ještě náročnějším, a to i s pomocí AI. Předpokládám také, že obchodníci a firmy začnou hledat nové způsoby, jak chránit své proprietární know-how, aby je LLM modely snadno nezpracovávaly a neintegrovaly do svých tréninkových databází, čímž by se unikátní strategie rychleji šířily a ztrácely svou efektivitu. Aktuálně se ale domnívám, že AI může pomoci řadě retailových obchodníků profesně vyrůst a etablovat se na trzích mnohem rychleji, než to bylo možné kdykoliv předtím. Odklon od komoditních řešení Standardizované platformy a indikátory budou stále existovat, ale konkurenční výhoda se přesouvá k jedinečným, na míru vytvořeným řešením. AI usnadňuje tvorbu těchto personalizovaných nástrojů – ať už jde o specifické vizualizace, proprietární indikátory kombinující různé datové zdroje nebo backtestingové frameworky přizpůsobené konkrétnímu stylu obchodování. Obchodníci, kteří dokážou AI využít k vytvoření své unikátní "technologické výzbroje", budou mít výhodu oproti těm, kteří spoléhají pouze na standardní nástroje. Revoluce v objevování alternativní alfy Toto je pravděpodobně aktuálně nejvíce transformační aspekt AI v tradingu. Alfa, tedy výnos nad rámec tržního benchmarku, je stále obtížněji dosažitelná tradičními metodami. AI otevírá nové cesty k jejímu systematickému hledání. LLM například excelují v analýze obrovského množství textových dat (zprávy, sociální média, regulatorní podání, přepisy konferenčních hovorů). To umožňuje získávání signálů založených na sentimentu, detekci událostí, identifikaci klíčových témat nebo sledování vztahů mezi společnostmi v reálném čase. Podobně lze analyzovat i jiné nestrukturované zdroje, jako jsou satelitní snímky (monitorování továren, parkovišť u obchodních center, lodní dopravy) nebo geolokační data atd. Nové požadavky na dovednosti tradera Racionálně uvažujícím obchodníkům by mělo být zřejmé, že vynakládat čas na učení se obchodování založeného čistě na manuálním rozpoznávání běžných vizuálních patternů, trendových linek či profilů trhu, ztrácí na efektivitě. Podobné analýzy totiž dokáže AI provádět systematicky, objektivně a ve velkém měřítku, čímž překonává lidská omezení daná únavou či subjektivitou. Neznamená to, že tyto koncepty ztrácejí smysl, ale jejich manuální aplikace v diskrečním obchodování bude pravděpodobně stále méně výnosnější. Úspěšný retailový trader budoucnosti podle mého názoru nebude muset být nutně programátorem AI, ale bude muset disponovat novým souborem dovedností: Prompt engineering Schopnost efektivně komunikovat s AI, formulovat jasné, přesné a kontextově bohaté instrukce pro dosažení požadovaných výsledků. Systémové myšlení Hlavní úlohou tradera bude ve stále větší míře navrhovat, sestavovat a dohlížet na komplexní obchodní systémy integrující jednotlivé komponenty stavěné pomocí AI. Základní programátorská gramotnost Přestože AI může významně usnadnit či převzít část rutinní programátorské práce, minimálně v aktuálním transformačním období mají nespornou výhodu ti, kdo disponují programátorskou gramotností. Tedy schopností alespoň částečně rozumět generovanému kódu, upravovat jej a integrovat. Většina moderních AI workflow a knihoven intenzivně využívá Python, což je i důvod, proč se poslední roky na Finančníkovi tomuto jazyku tolik věnujeme (viz přehled minikurzů dostupných v Techlabu). Kritické myšlení a validace Jak je patrné již dnes, AI nástroje dokáží vygenerovat mnoho užitečného, ale nejsou neomylné. Klíčovou výhodu mají obchodníci, kteří výsledky slepě nenásledují, ale dokáží je na základě svých praktických zkušeností kriticky zhodnotit, ověřit a validovat v relevantním kontextu. Komplexní znalost souvislostí Potřeba hluboké expertízy v tradingu a na finančních trzích nevymizí, naopak její význam může vzrůst. Nebude však primárně spočívat v manuálním hledání jednoduchých patternů, ale spíše v hlubokém porozumění tržním mechanismům, aspektům chování jiných subjektů a identifikaci souvislostí, jejichž prozkoumání můžeme následně zadat či akcelerovat pomocí LLM. Závěr Vstupujeme do éry, kdy umělá inteligence přestává být pouhou futuristickou vizí a stává se nedílnou součástí technologického arzenálu moderního tradera. Jak jsme si v tomto článku ukázali, velké jazykové modely a AI agentní systémy přinášejí revoluci ve vývoji obchodních nástrojů, v analýze rozmanitých dat i v samotném hledání nových zdrojů zisku (alfy). Nástroje demonstrující rapidní prototyping a směřování k hyper-personalizaci jsou předzvěstí budoucnosti, kde budou tyto přístupy běžnou normou. Pro aktivní systematické obchodníky to představuje jedinečnou příležitost k inovacím a zefektivnění vlastní práce, ale zároveň i výzvu k adaptaci. Úspěch v tomto novém, dynamickém prostředí bude nevyhnutelně vyžadovat osvojení si nového souboru dovedností – od systémového myšlení při návrhu komplexních řešení a efektivní komunikace s AI (prompt engineering) přes neustálé uplatňování kritického myšlení a validace výstupů až po schopnost integrovat a přizpůsobovat tyto technologie pomocí základní technické a programátorské gramotnosti.

Letos uplynulo přibližně devět let od chvíle, kdy jsem se rozhodl před narozením své první dcery zásadně změnit směr svého tradingu. Mým cílem bylo nejen zvýšit výdělečnost, ale především dosáhnout časové efektivity a škálovatelnosti. Dodnes si pamatuji, jak jsem jako naprostý neprogramátor hledal způsoby, jak systematizovat a automatizovat své obchodní přístupy. Intuitivně jsem se rozhodl naučit se alespoň základy nějakého skriptovacího jazyka a vybral si Python. Začátky byly náročné a velmi pomalé – psaní jednoduchých výukových skriptů a ponoření se do suchých základů programování není příliš zábavné. Motivaci jsem se snažil hledat, kde to šlo. Živě si pamatuji, jak jsem na kurz Pythonu vyrazil i do svého oblíbeného Singapuru, abych si výuku alespoň trochu zpříjemnil. Programátor se ze mě nestal a stále se cítím spíše jako poučený začátečník. Paradoxně však dnes tyto znalosti postačují. V době, kdy jsem byl se svými Python dovednostmi tak akorát připraven, dorazila na konci roku 2022 první verze ChatGPT-3.5. Umělou inteligenci jsem zařadil do svého tradingového týmu (viz tento video tutoriál z roku 2023 v Trading Room) a zejména rok 2024 přinesl v možnostech jejího využití pro naše profity v tradingu neuvěřitelný rozmach. Věřím, že rok 2025 bude ještě výraznější – více se o tom dočtete níže. Rok 2024: Éra vizionářů a umělé inteligence Úspěšného tradera si dnes představuji především jako vizionáře. Takový trader přemýšlí o trzích, neustále čte a hledá inspiraci pro nové myšlenky, které by mohly jeho tradingový business posunout na další úroveň. Reprezentuje svůj business tak, aby stabilně rozmnožoval svůj kapitál a byl schopen přilákat další investory, jejichž prostředky také spravuje a za to inkasuje podíly ze zisku. Jak však všichni víme, cesta od myšlenky k realizaci je v tradingu dlouhá a náročná. Je třeba získávat a čistit data, provádět a vyhodnocovat testy, starat se o workflow zajišťující exekuce, dohlížet nad procesy, analyzovat výsledky, reportovat je investorům a splňovat požadavky úředních autorit. Trader vizionář má to, co si prakticky každý od pojmu trading představuje – velmi vysoké příjmy, časovou svobodu a naplnění, kdy může svůj život směřovat tam, kde to považuje za nejpotřebnější. Aby toho však dosáhl, potřebuje kolem sebe tým lidí. Ovšem najímání programátorů, analytiků, asistentů a dalších specialistů spolu s nezbytnými zdroji – jako jsou počítače či kanceláře – není vždy jednoduché a je to nákladné. A zejména s omezenými prostředky, se kterými většina z nás pracuje, zvyšování fixních nákladů k pohodě, nezávislosti a časové svobodě nevede. S příchodem umělé inteligence se situace zásadně mění. Mnoho práce může nyní zastat počítač samotný. V tomto ohledu vnímám ohromný progres roku 2024. Umělá inteligence zatím není dostatečně inteligentní, aby mohla fungovat jako samostatný pracovník, ale jako nepostradatelný pomocník se nám práce traderů neuvěřitelně ulehčila a zefektivnila. Příklady transformace: Autotrader a ChatGPT Reprezentujícím příkladem z praxe Finančníka je opční breakout autotrader, který je k dispozici v Trading Room (otevřené kódy pro nasazení u Interactive Brokers naleznete ve vláknu Opční breakout autotrader skript). Za vývojem strategie i autotraderu stála nejméně polovina práce „umělé inteligence“. Ta zatím sice nefunguje autonomně a musel jsem ji hodně vést, ale reálně by to bez ní nešlo. Sám jsem měl na začátku „jen“ základní myšlenku obchodování 0TDE opcí, kterou jsem potřeboval otestovat. Neexistoval však žádný retailový software, který bych mohl použít. S ChatGPT jsem byl ale schopen potřebné backtesty provést během pár dnů. Následně jsem potřeboval nasadit řešení, které by umožnilo systém automatizovaně obchodovat. Opět žádný vhodný nástroj nebyl k dispozici na trhu, ale s pomocí ChatGPT jsem jej jako neprogramátor dokázal postavit a dokonce nasdílet v Trading Room. Dnes autotrader běží jako velmi spolehlivé řešení, které používám jak já, tak mnoho dalších traderů v Trading Room. A výsledek? Autotrader jsem spustil na samostatném účtu v květnu 2024. Za osm měsíců obchodování stav účtu povyrostl o 25 %, což je prakticky dvojnásobek růstu benchmarku – indexu S&P 500 – za stejnou dobu. Systém nyní obchoduje plně autonomně, otevírá a zavírá pozice sám. Tento výsledek mohu bez váhání prohlásit za profity, který jsem na své cestě systematického tradingu vygeneroval s výraznějším využitím umělé inteligence. Umělá inteligence mi podobným způsobem pomáhá i s ostatními systémy a obchody. Můj alternativní fond, ve kterém obchoduji diverzifikované portfolio systematických strategií, má letos equity křivku na historickém maximu a intradenní breakout portfolio z Trading Room běží také skvěle. Vize 2025: vyspělí AI agenti a budoucnost tradingu Nástroje typu ChatGPT jsou úžasné, ale jak jsem již zmínil – jsou to zatím pomocníci, se kterými je třeba trávit čas. V roce 2025 se to ale podle mě výrazně změní. Velkou změnou, která nás čeká, jsou vyspělí AI agenti. Jedná se o programy, které využívají umělou inteligenci k autonomnímu vykonávání úkolů a rozhodování na základě získaných dat. Koncept není zcela nový, ale díky dostupnějším nástrojům se stává reálně využitelným. Situaci vnímám podobně jako postupný nástup ChatGPT začátkem roku 2023. S dnešními nástroji si lze postavit workflow AI agentů. V případě našich aktivit na Finančníkovi můžeme uvažovat například o workflow agentů typu „Data Collector“ (shromažďující data z finančních trhů), „Market Analyst“ (hledající v datech trendy a vzorce), „Strategy Developer“ (převádějící strategie do kódů), „Backtester“ (testující strategie) a „Performance Evaluator“ (vyhodnocující výsledky backtestů). AI agenti mezi sebou komunikují, zadávají si navzájem úkoly a sami se učí z průběžně získaných výsledků. Je to dost neuvěřitelné a těžko odhadnutelné, kde budeme třeba za pět let. Nicméně předpokládám, že AI agenti začnou v roce 2025 výrazně měnit svět, ve kterém žijeme. Dokáži si velmi realisticky představit, že malé týmy s dobře postavenou sítí agentů pracujících 24 hodin denně, začnou mít vyšší hodnotu než tradiční firmy. Vnímání toho, co je „firma“, se začne výrazně měnit. Nové možnosti v tradingu Tato změna nyní začíná a týká se všech oblastí. Jako systematičtí tradeři máme nyní ohromné možnosti. Měnící se trhy pravděpodobně nabídnou mnoho nových příležitostí, zároveň se nám otevírá možnost reálně si postavit tým špičkových spolupracovníků, kteří budou pracovat nonstop, společně komunikovat a rozvíjet se – a to za zlomek ceny, kterou by stáli tradiční zaměstnanci. Mým přáním pro konec roku 2025 je ukázat další equity, tentokrát již kompletně vytvořenou pomocí AI agentů – od výzkumu, přes backtest až po realizaci. V prvních měsících roku 2025 plánuji vývoj nových chytrých beta strategií v Trading Room (viz předchozí článek Mé plány se systematickým portfoliem pro rok 2025) spojit s vytvářením AI agentů a testovat, jak pomocí jejich zapojení ještě zvýšit efektivitu a škálovatelnost toho, co děláme. Rok 2025 bude pravděpodobně rokem, kdy se AI agenti stanou nedílnou součástí tradingového ekosystému. Rozhodně je to něco, čemu je myslím dobré věnovat velkou pozornost. Těším se na další rok plný inovací a růstu, které nám umělá inteligence umožní dosáhnout. Přeji všem šťastný nový rok 2025.

Proč většina obchodníků na trzích prodělává, i když mají k dispozici funkční systém? Pátrají po "svatém grálu", ale skutečný problém není ve strategii, nýbrž v chybějící disciplíně a důvěře. Pojďme si to ukázat na konkrétním jednoduchém systému, který jsem sám vytvořil, jehož pravidla veřejně sdílím a který mi osobně přináší konzistentní zisky. Na jaře 2024 jsem na Finančníkovi v Trading Roomu popsal metodiku vývoje nového systému a vytvořil jednoduchou strategii pro intradenní obchodování breakoutu volatility. Jde o 100% mechanický a plně replikovatelný přístup. Backtest systému Hlavní backtest systému naleznete v Trading Room v tomto vlákně, systém jsme testovali na širším portfoliu tickerů a sharpe ratio vycházelo 1.4: Živý vývoj systému Systém jsme postupně implementovali do dashboardu Trading Room v podobě, v jaké jej sám obchoduji. Dashboard představuje „kontinuální backtest“. Backtest vychází z pravidel a nastavení 100% popsaných v Trading Room. Jde o mechanickou strategii, tudíž 100% replikovatelnou (lišit se mohou reálná plnění). Od chvíle, kdy jsem sám systém spustil live, vypadá ekvity křivka originálního systému v dasbhoardu následovně: Roční zhodnocení 31,37 % při drawdownu -9,5 %. Sharpe ratio 1.5. Pozn: Na Finančníkovi se zaměřujeme na tvorbu portfolií, kde kapitál nevyužívaný jednou strategií může pracovat v jiné. Tento princip lze efektivně aplikovat i na tento intradenní systém, a dále tak navyšovat celkovou výkonnost. Výsledky z živého obchodování Backtesty jsou jedna věc, ale reálné obchodování s reálnými penězi je to jediné, na čem záleží. Zde jsou mé výsledky z Interactive Brokers, které zahrnují všechny poplatky a skluzy v plnění. Equity křivka z mého živého účtu se v detailech mírně liší od backtestu. Důvodem je, že strategii obchoduji s lehce upravenými parametry a v průběhu času jsem optimalizoval position sizing a obchodované trhy, což ostatně doporučuji všem. Na první pohled je však zřejmé, že živé obchodování věrně kopíruje potenciál systému, jehož kompletní pravidla jsou sdílena v Trading Roomu. V živém obchodování jsem se strategií zatím dosáhl sharpe ratio 1.2. Strategii obchoduji v rámci širšího portfolia, a nemohu tak sdílet screenshot samostatné ekvity přímo z IBKR. Nicméně zde je alespoň pohled na poslední obchod: Jak vidíte, za jediný den strategie vydělala přes 110 000 Kč, tj. rozhodně ji tak neobchoduji s malým kapitálem, ale tvoří dnes jednu z páteří mého portfolia. V TWS platformě vidíte, že sám breakout ještě obchoduji skrz ETF (historické důvody), většina obchodníků v Trading Room jej ale obchoduje skrz micro futures, což je kapitálově mnohem méně náročné (strategii lze obchodovat i s malými účty). A tím se dostáváme k hlavnímu tématu článku. Přestože je strategie jednoduchá, funkční a 100% mechanická, ne každý s ní dokáže vydělávat. Zde jsou dva hlavní důvody. Pokud si z nich vezmete poučení, může vás to posunout k profitabilnímu tradingu. Důvod č. 1: Nedostatečná důvěra ve strategii Abyste se stali ziskovým obchodníkem, musíte bezmezně věřit tomu, co děláte. Jedině tak dokážete překonat období ztrát (drawdowny), které jsou nevyhnutelnou součástí každého obchodování. Pokud pouze pasivně převezmete cizí systém, s vysokou pravděpodobností o něm začnete pochybovat při prvních ztrátách. Proto ke strategii sdílím nejen kompletní myšlenkové pochody, ale i kódy pro platformy jako TradeStation, ve které je díky integrovaným datům podobné strategie velmi snadné testovat (následně je možné ji obchodovat jak u TradeStation nebo například u Interactive Brokers, jak to dělám sám). Každý si tak může systém sám otestovat, lehce modifikovat a "osahat". Mnohem vyšší úspěšnost vidím u těch, kteří si našli čas na vlastní backtestování. Získali tak důvěru, kterou potřebují k riskování reálných peněz. Obchodníci, kteří hledají jen rychlé zisky bez snahy pochopit princip, jsou první, které první drawdown semele. Důvod č. 2: Chybějící konzistence v exekuci Při pohledu na rostoucí equity křivku vypadá obchodování vždy snadně. Ve skutečnosti je ale dosažení nových maxim na účtu výsledkem každodenní, monotónní práce a striktního dodržování pravidel. Podívejte se na graf, který zobrazuje jednotlivé ziskové a ztrátové obchody z kontinuálního backtestu dashboardu pracující s riskem 200 dolarů na obchod. Většina z nich se pohybuje mezi ztrátou 200 dolarů a zisku 200 dolarů na obchod. Ziskovost celé strategie však stojí na menším počtu ziskových obchodů (tzv. outlierech), které jsou v grafu zakroužkované. A teď to nejdůležitější: Jak by vypadala equity křivka, kdybychom vynechali pouhých 5 % nejziskovějších obchodů? Ztratili bychom veškerou výkonnost. Proč by obchodník úspěšné dny vynechával? Protože je unavený z předchozího drawdownu. Strategie několik týdnů stagnuje, připíše si další ztrátu a obchodník frustrovaně další den systém "raději" nezapne. A právě tehdy přijde onen extrémní pohyb, který by posunul účet na nová maxima. Obchodník se pak vrací do trhu, jen aby si "odseděl" další sérii ztrát, a celý cyklus se opakuje. Konzistence je v tradingu naprosto klíčová. I proto jsem velkým zastáncem automatizace, která pomáhá lidský faktor eliminovat. I v případě automatizace (strategii obchoduji pomocí autotraderu) není 100% konzistence zajištěna automaticky – občas nastávají různé situace, které je třeba řešit. Ale je to mnohem snazší, než dosahovat konzistence při trvalém ručním obchodování. Závěr Různé strategie mají různé rozložení zisků, ale potřeba důvěry a konzistence je univerzální. Dnešní trhy nenabízejí obrovskou statistickou výhodu (edge). Zisky se skládají z trpělivé těžby drobných výhod, které se časem nasčítají. Pokud v tradingu stále ztrácíte, pravděpodobně se příliš soustředíte na snahu předvídat trh. Zkuste změnit přístup. Zaměřte se na nalezení ověřeného systému a jeho bezchybnou exekuci. Pokud hledáte plán, který má svůj edge již potvrzený, a chcete se soustředit čistě na jeho zprovoznění, doporučuji začít s testováním našeho intradenního breakoutu volatility. Ten sdílím v Trading Room i včetně různých nástrojů pro automatizaci. Podrobný popis naleznete v článku Trading Room intradenní breakout.

V dnešní lekci z trhů chci opět ukázat, že ztráty jsou nevyhnutelnou součástí tradingu. Jeden z mých nejoblíbenějších systémů – rotační momentum v akciích (NDX SMO) – utrpěl tento týden ztráty, a to zejména během čtvrteční seance, kdy trhy výrazně klesly. Zároveň se v praxi ukázalo, jak se vyplácí diverzifikace pomocí intradenních breakout strategií, které silně klesající dny dokážou naopak využít pro své profity. Časová osa videa 0:50 – Živý účet u Interactive Brokers, komentář pozic NDX SMO 2:46 – Diverzifikace přes intradenní breakout 6:16 – Amygdala vs. frontální kortex: Proč občas reagujeme iracionálně 9:10 – Shrnutí výsledků obchodů ze čtvrtka 27. 2. 2025 9:38 – Nezbytná sebedůvěra v tradingu 10:45 – Taktika kognitivního rámování 11:25 – Technika vizualizace 12:14 – Závěrečné poučení z obchodního dne Ve videu na praktických ukázkách živého obchodování rozvíjím informace publikované v nedávném článku Strach ze ztrát v tradingu: 3 klíčové tipy, jak ho překonat:

Listopad 2025 byl z pohledu obchodů i výuky mimořádně zajímavý měsíc. Trhy nabídly silné pohyby, které prověřily naše automatické strategie, a v Praze jsme se po delší době potkali naživo. Pojďme se na konkrétní čísla a ponaučení podívat podrobněji. Hned úvodem bych se rád vrátil k 8. listopadu, kdy v Praze proběhlo osobní setkání traderů. Bylo skvělé vidět tolik známých i nových tváří. Podobné akce jsou pro mě vždy připomínkou, že trading není jen o číslech v platformě, ale o sdílení myšlenek. Hlavními tématy byly: Stavba systematického portfolia (posun od beta strategií k alfa strategiím). Praxe s využitím „umělé inteligence“ v tradingu a detekce odklonu strategií od normálu. Důraz na vytváření „druhého mozku“ pro efektivní práci s informacemi. Věřím, že se nám podobné setkání podaří za rok zopakovat. Teď už ale k tomu, co vás zajímá nejvíce – k výsledkům z trhů. Hvězda měsíce: Intradenní breakout Pokud jde o samotný trading, listopad byl výjimečný. Hlavní zásluhu na tom má intradenní breakout strategie, kterou sdílím v Trading Room v plně otevřené podobě a živě ji obchodujeme od května 2024. Právě v listopadu byl růst této strategie doslova parabolický. Podívejte se na kontinuální backtest se zahrnutými poplatky přímo z dashboardu Trading Room: Od spuštění strategie dosahujeme v „out of sample“ (reálném) provozu průměrného ročního zhodnocení 29,5 % při drawdownu -10,27 %. Strategie je koncipována tak, aby byla exekuce co nejjednodušší. Kompletní automatizace je zajištěna skriptem, který na začátku obchodní seance zadá tzv. bracket příkazy. Po jejich odeslání mohu platformu TWS vypnout – o trade management se postará backend Interactive Brokers. Takto vypadalo zadání příkazů při posledním obchodu, který vygeneroval krásný profit. Vše je skutečně triviální a do TWS se jen přenese předdefinovaná sada příkazů: V Trading Room obchodujeme strategii s různými nuancemi (abychom všichni nevstupovali na stejných cenách). Zde jsou pro ilustraci mé osobní výsledky z live tradingu (data exportovaná přímo z IB): Černá linka - má vlastní výkonnost (live trading), šedá linka - srovnání s buy and hold indexu S&P 500. Statistika mého live účtu: Zisk od spuštění: 43 769 USD (přes 900 000 Kč). Sharpe ratio: 1,37. Tip: Kompletní rozcestník ke strategii naleznete v článku Trading Room intradenní breakout. Univerzálnost know-how: Stejná logika na 0DTE opcích Kouzlo robustního tradingu spočívá v tom, že pokud máte funkční "edge" (výhodu), můžete ji často aplikovat na různé trhy a instrumenty. Zatímco sám osobně breakouty obchoduji částečně přes ETF a většina členů Trading Room využívá pro kapitálovou efektivitu microfutures (MNS a MNQ), strategii lze úspěšně obchodovat i přes 0DTE opce (opce s expirací v tentýž den). Tuto variantu obchoduji na menším účtu (start 10 000 USD), abych demonstroval, jak lze jedno know-how zužitkovat více způsoby. Pro členy jsme v Trading Room připravili i Python autotrader, který tuto variantu plně automatizuje. Obchodování přes 0DTE má svá specifika – strategie bojuje s rozpadem časového prémia a profituje primárně ze silného směrového pohybu. Equity křivka je proto „zubatější“, ale v trendových měsících, jako byl listopad, ukazuje svou sílu. Od spuštění tato variace vytvořila zhodnocení 55 %: Portfolio trading: Proč nesázet na jednu kartu Byť se intradennímu breakoutu v listopadu extrémně dařilo, v rámci svého obchodování jej vnímám „jen“ jako špičku pyramidy. Tu jsem prezentoval i na setkání traderů: Hledáte cestu, jak se dostat ke konzistentním profitům? Rádi byste i v aktuálním kontextu obchodovali stabilně a bez emocí? Určitě si přečtěte novou knihu Od myšlenky k reálným obchodům Implementujte již od samotného začátku své praxe důležité systematické procesy a správné myšlení, které výrazně zvyšuje šance na stabilně profitabilní obchodování. Inspirujte se, jak trading dělat jinak a lépe. Cílem je stavět trading tak, aby se jednotlivé styly doplňovaly. Každému stylu totiž vyhovuje jiný tržní kontext: Momentum rotační strategie (Smart Beta): Vydělávají v klidném růstu trhů, ale zisky vrací, když trhy korigují. Mean Reversion strategie profitují na krátkodobých výkyvech. Krásně to bylo vidět na mém účtu ve čtvrtek 20. 11. 2025: Zatímco akciové indexy padaly a mé Smart Beta a Long Swing strategie (na obrázku body 1, 2, 3, 4) prodělávaly, ztrátu částečně kompenzovala Short Mean Reversion strategie (bod 5) a ve zvýšené volatilitě krásně vydělával právě zmíněný intradenní breakout (bod 6). Výsledek? Kombinace přístupů zvyšuje diverzifikaci, šanci na zisk a vyhlazuje drawdowny účtu. Synergie v praxi: Workshop portfolio + Intradenní alfa Základní podobu diverzifikace skrz portfolio obchodování učíme a obchodujeme v rámci Workshopu profitabilního obchodování A-Z, kde si můžeme ukázat aktuální výsledky (kontinuální backtest). Ve workshopu se zaměřujeme primárně na swingové strategie. Jde o robustní základ tvořený mixem Smart Beta strategií a long swingových Mean Reversion přístupů. Nicméně síla systematického tradingu je v doplňování. Proto chci ukázat, co se stane, když k tomuto swingovému základu připojíme výše zmíněný intradenní breakout (který je na Finančníkovi k dispozici v plně otevřené podobě). Zde jsou výsledky takového spojeného portfolia (černá linka) v porovnání s držením S&P 500 (šedá linka). Jde o kontinuální backtest (rok 2025 je plně „out of sample“) se započtením všech komisí: Sharpe ratio: 2,18 Zhodnocení: 33 % Drawdown: -6 % Shortování: Náročnější disciplína, která stojí za to Ve workshopu si ukazujeme, že long obchody je možné dále diverzifikovat short strategiemi. Osobně pro swingové shorty využívám zejména mean reversion strategie. Tento styl ve workshopu také trénujeme, ale je férové říct, že shortování akcií má svá specifika a je obecně náročnější než obchodování na dlouhou stranu (long). Trhy mají přirozenou tendenci růst a shortování vyžaduje precizní řízení rizika. Může však sloužit jako skvělý zdroj nezávislé alfy. Takto vypadají mé výsledky strategie MR3000S od doby, kdy jsem ji začal v rámci výuky na Finančníkovi obchodovat: Jde o mé vlastní live trading výsledky – vstupy a výstupy jsou exportovány z Interactive Brokers. Position sizing je pro ukázku přeškálován na fixní risk 10 % účtu na pozici, protože v reálu používám dynamický sizing s ohledem na celé portfolio. Strategie obchoduje se Sharpe ratio cca 0,80. I když je to méně než u long strategií, její hodnota coby diverzifikátoru je klíčová. Finální obrázek: Vše dohromady Když vezmeme swingové portfolio z Workshopu, doplníme ho o akčnější intradenní breakout a přidáme mou živou výkonnost shortovací strategie MR3000S, dostaneme tento výsledek: Přidání jedné strategie zásadně vývoj portfolia nezměnila, ale posun zde je. Stabilita výnosů je celkově vyšší, čemuž nasvědčuje vyšší Sharpe ratio (2,27) a ještě lepší poměr výnosů (38,14 %) vůči drawdownu (-5,99 %). A to je přesně to, na co se na Finančníkovi zaměřujeme: Mixujeme různé přístupy s nízkou korelací (swingy + intradenní + shorty). Cílem je stabilní obchodování, které nás nesejme při první korekci trhu nebo celkové změně tržního kontextu. Vše plně automatizujeme, aby trading nejen vydělával, ale byl i časově nezávislý. Závěr: Jak začít budovat vlastní systematické portfolio? Cesta, kterou na Finančníkovi jdeme, není o tom „něco stáhnout, spustit a stát se přes noc boháčem“. Stavba systematických portfolií je proces podobný budování firmy. Začíná se nahrubo, s nižším očekáváním, testují se hypotézy a postupně se vše piluje, automatizuje a škáluje. Je také fér říci, že ne každý měsíc bude tak silný jako letošní listopad. Trhy dýchají, střídají se období klidu a volatility. Klíčové však je, že abychom mohli právě takovéto mimořádné pohyby zachytit a zúročit, musíme být v trzích aktivní. Pokud nemáte systém nasazený v době klidu, nezobchoduje vám ani ten velký pohyb, který přijde nečekaně. Pro mnoho obchodníků to znamená jediné – přestat o tradingu jen číst a začít reálně obchodovat. Jak na to na Finančníkovi? Nabízíme cesty pro různé fáze vašeho rozvoje: Pokud jste na začátku nebo hledáte pevné základy, ideálním startem je Workshop profitabilního obchodování A-Z. Zde ukazujeme naši filosofii, učíme se pracovat s riskem a prvním systematickým portfoliem s pomocí strategií, které tvoří páteř mého portfolia. Pro ty, kteří chtějí jít více do hloubky, je tu Trading Room. Je to prostor, kde transparentně sdílím, co dělám, publikuji své signály a postupně systematické strategie vyučuji – včetně zde zmiňovaného intradenního breakoutu a práce s opcemi. Je to místo pro kontinuální růst a inspiraci. Obchodníci, kteří již pracují s vyšším kapitálem (nad 500 000 USD) a řeší specifické výzvy spojené s většími účty, se ke mně mohou připojit v rámci malé skupiny PRO Trading. Zde řešíme pokročilou správu portfolií a individuální nuance diskutované především skrz osobní konzultace.

V tradingu často uslyšíte, že k dlouhodobým ziskům potřebujete nejen dostatečný kapitál a rozumně nastavený money management, ale také funkční strategii a důslednou systematičnost. Jakmile ale přijde na to, jak strategii vytvořit, začátečníci obvykle nemají jednoduchou cestu. Ať už si strategii staví sami ručně, nebo použijí některý „generátor strategií“, většinou rychle sklouznou k přeoptimalizovaným modelům, které v reálném obchodování brzy přestanou fungovat. Na Finančníkovi proto otevíráme nový projekt v rámci Trading Room, kde se do tvorby intradenní momentum strategie pustíme společně. Vycházíme z akademické studie Beat the Market – An Effective Intraday Momentum Strategy for S&P500 ETF (SPY) (autoři Carlo Zarattini, Andrew Aziz a Andrea Barbon), kterou si výrazně přizpůsobíme, abychom ji mohli reálně nasadit na mikro futures – a to plně automatizovaně. Obsah Proč se vyplatí vyvíjet strategii spolu se zkušeným obchodníkem Backtest strategie ze studie Track record – navazujeme na minulý intradenní projekt Proč přidat do portfolia další strategii Jak projekt probíhá a proč se zapojit hned teď Projekt i pro úplné začátečníky Žádná potřeba dalšího software Cena zapojení do skupiny a proč se členství vyplatí Shrnutí: Kam se s projektem posunete Proč se vyplatí vyvíjet strategii spolu se zkušeným obchodníkem Samozřejmě, postavit si systém od nuly je možné i individuálně. Praxe mi ale mnohokrát potvrdila, že pokud se do vytváření systémů vrhne obchodník, jenž nemá s tradingem větší reálné zkušenosti, velice často narazí na skrytá úskalí a vytvoří něco, co funguje jen na historických datech, ale v praxi vyhoří. V rámci skupiny Trading Room při tvorbě intradenní momentum strategie získáte: Ověřený koncept vycházející z publikované studie. Diskuzi a zpětnou vazbu ke klíčovým rozhodnutím, kterými budeme strategii upravovat a posouvat pro reálný trading. Hotové nástroje potřebné k backtestu a automatizaci tradingu (psané v Pythonu – vše ve skupině sdílíme ve formě otevřených kódů). Ukázky z mých účtů, kde budu strategii nasazovat do živého obchodování a diskutovat výsledky. Zasazení strategie do portfolia našich dalších strategií. I když se nebudete chtít nebo moci zapojit do diskuze aktivně, získáte formou reportů kompletní přehled o tom, jak strategii stavíme, testujeme a nasazujeme. Backtest strategie ze studie Takto vypadá ekvity křivka systému tak, jak jej prezentuje studie (od poloviny roku 2024 jde čistě o out of sample obchody). Backtest vznikl již v backtesteru, který můžete sami používat a naleznete jej v Trading Room. Komise dle Interactive Brokers aplikovány. Backtest zobrazuje zhodnocení cca 22 % ročně při drawdownu -10,8 %. Sharpe ratio 1,39. Backtest je dle studie na trhu SPY. Naším cílem bude obchodovat strategii s micro futures a to na širším portfoliu trhů. Samozřejmě, záruky v tradingu neexistují a v tuto chvíli nemohu garantovat, že ze studie opravdu vznikne obchodovatelný systém s podobnými parametry. Ale dosavadní zkoumání přístupu nasvědčuje tomu, že bychom měli projekt dotáhnout do reálného tradingu. Stejně jako se nám to povedlo loni s podobnou myšlenkou intradenního breakoutu. Track record – navazujeme na minulý intradenní projekt V Trading Room jsme už loni vyvíjeli intradenní strategii zaměřenou na breakouty. Strategii jsme ve skupině začali vyvíjet v březnu 2024 (viz Jak se na Finančníkovi naučit obchodování na burze – update 2024), o dva měsíce později jsem začal ve skupině ukazovat první živé obchody a postupně jsme vyvinuli celou paletu nástrojů pro její automatizované obchodování. Za rok živého obchodování u Interactive Brokers (po všech skluzech a poplatcích) se mi podařilo dosáhnout následující ekvity křivky: Podle zvolených finančních nástrojů jde o cca 28% roční zhodnocení při 20% anualizované volatilitě a drawdownu cca -13 %. Tedy Sharpe ratio 1,17. Úspěšnost systému byla 40,78 %, s RRR kolem 1:2. Uvedený graf obsahuje obchody, jak jsem je sám realizoval na živém účtu u Interactive Brokers. Obchodování strategie je podloženo rozsáhlými backtesty, ale pochopitelně žádné historické výsledky negarantují, že strategie bude fungovat stejným způsobem i do budoucna. Všechny detaily o vyvinutém systému intradenního breakoutu najdete v článku Trading Room intradenní breakout – Zákulisní orientace. Strategie, včetně všech nástrojů pro její automatizované obchodování, je v Trading Room stále dostupná všem členům (nástroje pro automatizaci v Interactive Brokers pak jen těm s ročním předplatným). Na rozdíl od mnoha jiných, na Finančníkovi vytváříme strategie, které reálně obchodujeme a profitujeme s nimi. Proč přidat do portfolia další strategii Momentálně máme tedy v plánu vedle intradenního breakoutu postavit ve skupině strategii využívající intradenního momenta, a zvýšit tak naši intradenní diverzifikaci: Momentum a breakout jsou dva různé přístupy, které se mohou navzájem dobře doplňovat. Bude se jednat o intradenní obchodování micro futures, které umožňuje pracovat i s menšími účty. Finální plán je vše propojit do jediného automatizovaného portfolia s několika nezávislými strategiemi. Jak projekt probíhá a proč se zapojit hned teď Zatím jsme na úplném začátku – většina práce teprve přijde. Proto je výhodné: Přidat se k nám už ve fázi nula, abyste si prošli celým procesem stavby strategie – od prvních kódů pro backtesting, přemýšlením nad nuancemi až po optimalizaci a ostré nasazení. Samozřejmě hned od startu přitom můžete využívat už existující nástroje, například hotovou breakout strategii, kterou jsme v Trading Room s úspěchem vyvinuli minulý rok (k dispozici i s autotraderem). Podrobnosti o tom, co v Trading Room naleznete, popisujeme na stránce informace o Trading Room. Vstřebávat informace tak, jak budou prezentovány. Proces vytváření strategie není hotový kurz. Nejde o typickou výuku. Jde o pracovní skupinu probíhající formou diskuze v uzavřeném diskuzním fóru, kterou vedu za cílem vytvořit si další nástroj pro vlastní obchodování. Účastníci skupiny pak benefitují tím, že se mohou z vývoje učit, ovlivňovat jej a využívat plody práce. Zkušenosti s vývojem předchozího systému intradenního breakoutu ukazují, že dotáhnout projekt do vlastního reálného obchodování a lépe vše pochopit mají ti obchodníci, kteří se účastnili celého procesu. Přestože lze očekávat, že za cca 3 měsíce budeme mít první verze kompletního systému a začneme pracovat na finalizaci automatizace, nejde jednoznačně odhadnout, jak dlouho budeme na tématu pracovat. V případě zájmu o zapojení doporučuji roční předplatné Trading Room, protože za tu dobu by měla být strategie plně vyvinutá i implementovaná a vy můžete postupně vstřebat a vyzkoušet všechny změny, které v projektu přijdou. Navíc jen v ročním předplatném sdílíme nástroje pro automatizaci obchodování u Interactive Brokers. Projekt i pro úplné začátečníky Pokud vás láká systematické obchodování, ale zatím tápete, pak vás zapojení do Trading Room může mílovými kroky posunout vpřed. Jednak v Trading Room získáte přístup k výukové části webináře Profitabilní obchodování A do Z, kde vám vysvětlím potřebné základy. Všechny skripty, které budeme používat, jsou v otevřené formě. Není nutné znát programování – stačí si kódy stáhnout a naučit se je spouštět. Každý krok a vychytávku rozebíráme na uzavřeném fóru, takže pokud vám není něco jasné, stačí se zeptat. Účast vám přinese konkrétní automatizované systémy, se kterými můžete začít pracovat. Plně hotový je intradenní breakout, postupně přibude aktuálně vyvíjený systém intradenního momenta (plus získáte přístup ke všem nástrojům běžně nabízených v Trading Room). Žádná potřeba dalšího softwaru Systém vyvíjíme v bezplatném jazyce Python a kódy jsou distribuovány v otevřené podobě. Pro samotný trading systému není znalost Pythonu potřeba (pokud se ale rozhodnete se i v této oblasti posouvat, můžete se na Finančníkovi Python naučit v TechLabu). V Pythonu bude vyvinut jak backtester, tak nástroje pro autotrading. S tímto bezplatným nástrojem si tak budeme moci otestovat vlastní nuance systému (případně si jej dále upravovat) a také obchodovat. Podporovat budeme dva brokery: Darwinex Zero – pro obchodování bez vlastního kapitálu Interactive Brokers – nástroje pro automatizaci s Interactive Brokers sdílíme jen v rámci ročního předplatného. Cena zapojení do skupiny a proč se členství vyplatí Trading Room je placená skupina, protože nabízí profesionální prostředí, ve kterém pracujeme s nástroji a přístupy reálně generujícími peníze. Typický retailový obchodník v trzích ztrácí, protože není schopen obchodovat systematicky. V Trading Room je vše postaveno na systematičnosti a opakovatelnosti. Už jen pokud vám sdílené know-how pomůže vygenerovat 15 % zisku ročně při účtu 10 000 dolarů, tak se vám vzdělání zaplatilo. Většina obchodníků ve skupině přitom obchoduje s násobně většími účty. Vyvíjené intradenní strategie (intradenní breakout a momentum) i kódy vám zůstanou i po ukončení členství. Nejde o žádný blackbox, který po odhlášení přestane fungovat. Shrnutí: Kam se s projektem posunete Naším cílem je začít obchodovat diverzifikované intradenní portfolio dvou strategií – intradenní breakout (již hotovo) a intradenní momentum (aktuálně startujeme vývoj). U obou strategií jsou ve skupině diskutována pravidla systémů a sdíleny nástroje pro automatizaci. Při zapojení do projektu můžete očekávat, že se stanete reálnými systematickými intradenními tradery. Prakticky okamžitě můžete začít obchodovat strategii intradenního breakoutu. S velkou pravděpodobností budete moci v průběhu roku do arzenálu přidat další strategii intradenního momenta. U té připomínáme, že jde o výzkumný projekt, nikoliv hotový kurz. V tuto chvíli tedy nikdo netuší, kam přesně nás projekt dovede. Ale i kdyby nebyla na konci projektu hotová nová konkrétní strategie (což se mi nejeví jako příliš pravděpodobné), tak se minimálně všichni hodně naučíme. Pokud tedy hledáte funkční cestu, jak systematicky intradenně obchodovat, anebo začínáte úplně od nuly a chcete se vše naučit v jednom uceleném balíku, přidejte se k nám do Trading Room. Věřím, že projekt intradenního momenta bude skvělým doplněním existujících systémů a pomůže vám posunout se v tradingu o velký kus kupředu. Do skupiny se registrujete na stránce Trading Room – zaměřeno na praxi portfolio obchodování.

S jednoduchým mechanickým systémem, který lze obchodovat i ručně na malém účtu, jsem po půl roce obchodování na anualizovaném zisku 50 % při jednom obchodu týdně. Tento přístup je časově nenáročný a můžete s ním solidně začít svou cestu k ziskovému tradingu. Co je MBT futures? MBT je futures kontrakt Bitcoinu, který se obchoduje na klasické burze stejně jako ropné, zemědělské nebo akciové indexové kontrakty. Detaily o mém startu s obchodováním MBT jsem sdílel na podzim 2024 v článku Intradenní obchodování Bitcoinu. Od té doby jsem na tomto trhu realizoval 38 obchodů a zde jsou mé živé výsledky (reálné obchody z Interactive Brokers): Aktuální výsledky s využitím kontraktu MBT Za posledních šest měsíců jsem dosáhl zhodnocení přibližně 27,7 % (anualizované cca 50 %) při drawdownu -9,75 %. Sharpe ratio v živém obchodování vychází na 1,80, což je velmi solidní hodnota. Jak obchoduji MBT futures? Používám intradenní breakout volatility, kde na začátku dne zadám do brokerské platformy tzv. bracket vstupní STOP příkaz. Tento příkaz obsahuje současně podmíněné výstupní příkazy, které automaticky uzavřou pozici na konci obchodního dne. Díky tomu mohu obchodovat intradenně bez nutnosti neustálého sledování trhů. Vstupní bracket lze zadávat ručně, nebo jej plně automatizovat. Výše uvedené výsledky jsem dosáhl tak, že jsem obchodoval přibližně jeden obchod týdně, a před otevřením trhů vím, zda daný den budu obchodovat nebo ne. Jak velký účet je potřeba? Minimální velikost účtu pro obchodování MBT futures u Interactive Brokers je přibližně 5 000 USD/kontrakt. Pro dosažení výše uvedených výsledků je ideální kapitál kolem 15 000 USD. Podrobnější informace sdílím ve videu, kde ukazuji včerejší pozici (3. 3. 2025) a automatizované výstupy v Interactive Brokers: Proč je MBT futures jednou z nejlepších intradenních voleb? MBT futures mají schopnost silně trendovat. Důvodem je, že tento trh zatím není tak saturovaný roboty jako akciové indexy. V trhu se proto projevují více emoce, což vytváří výborné příležitosti pro breakout strategie. Tento stav nebude trvat věčně, ale právě nyní je ideální čas ho využít. Strategie dostupná v Trading Room Strategii, kterou používám, najdete k dispozici v Trading Room na Finančníkovi pod názvem intraday breakout. Můžete ji začít obchodovat manuálně. Postupně automatizovat a rozšířit na více trhů. Funguje i na hlavních akciových indexech, jako S&P 500 a Nasdaq 100, s microfutures kontrakty. Takto vypadají reálné výsledky z brokerské platformy na mém živém účtu s využitím trhu S&P 500, Nasdaq 100 a micro Bitcoin od momentu, kdy jsme strategii v Trading Room vyvinuli: V těchto trzích jsem dosáhl zhodnocení 45 % při drawdownu 14 % (vztaženo ke kapitálu 45 000 USD odpovídajícímu mému aktuálnímu position sizingu). Strategii lze s těmito třemi trhy obchodovat s menšími pozicemi s přibližně třetinovým účtem. Možnost obchodování s opcemi Diskutovanou breakout strategii lze použít i na opce, kde stačí ještě menší kapitál. Takto se strategii podařilo rozmnožit původní účet 10 000 USD na samostatném účtu u Interactive Brokers: Za necelý rok jsem dosáhl zhodnocení 40 %. Breakouty s opcemi je však vhodné obchodovat s automatizací, kterou ale v Trading Room poskytuji všem ve stejné podobě, jako sám používám na zobrazeném účtu. Kód je v plně otevřené podobě, takže si jej můžete upravit podle svých potřeb. Shrnutí Funkční obchodní systém lze použít na různé trhy a styly obchodování (manuálně i automatizovaně). Pokud dnes hledáte intradenní trh pro start, doporučil bych mimo jiné zvážit MBT futures. Trh má v současnosti dostatečnou likviditu a silné emoce, které vedou k výrazným breakoutům. A kde jsou emoce, jsou i zisky!

Coby především akciový a futures trader jsem se systematickými strategiemi v kryptoměnách zabýval spíše jen okrajově. S tím, jak lze postupně kryptoměny dnes obchodovat skrze regulované burzovní produkty, jsem je ale začal do svých systémů zařazovat. Zde jsou mé zkušenosti s použitím Bitcoinu pro intradenní breakout strategii. Obsah: Intradenní breakout model Regulované trhy vs. krypto burzy Intradenní breakout model a live trading výsledky Bitcoin obchodovaný pomocí ETF Praxe s živým intradenním obchodováním BITO Bitcoin futures Bitcoin futures vs. ETF BITO a money management Bitcoin futures a výkonost v intradenním breakout portfoliu Bitcoin futures a intradenní obchodování Intradenní breakout model Trading model použitý v tomto článku je 100% mechanický a jde o systém publikovaný v Trading Room v postu Finální kód breakout edge 1. Kód jsme vyvinuli v Trading Room v dubnu nejprve pro obchodování akciových indexů typu S&P 500 a Nasdaq 100. Kód je v Trading Room publikován pro TradeStation, pokud jej vezmete a pustíte na Nasdaq 100 (s využitím ETF tickeru QQQ), dostanete následující equity křivku (komise jsou započítány): Equity křivka obchoduje s fixním riskem 300 dolarů na obchod a při tomto risku vytvořil systém za poslední čtyři roky v testech zisk přes 12 000 dolarů (bez reinvestování, risk je pevný na úrovni 300 dolarů na obchod). Systém obchoduje maximálně jednou denně – long nebo short při splnění definovaného kontextu. Systém obchoduje typické breakouty. Po otevření trhů si systém na základě ATR indikátoru definuje pásma volatility a při proražení vstupuje long nebo short. Obchod skončí často na blízkém stop-lossu, občas se ale trh po průrazu rozjede a systém vydělá opravdu pěkný profit. Takto vypadá obchod končící ve ztrátě (první obchod) a v zisku (druhý obchod): Systém má pěkné historické výsledky na řadě trhů. Obchoduje volatilitu a měly by mu tak svědčit jakékoliv trhy, které se hýbou. Stejný kód (bez jakýchkoliv úprav) jsem proto vyzkoušel i na Bitcoin. Ovšem nikoliv na kryptoměnu, ale na ETF symbol BITO. A dostal jsem následující equity křivku (opět risk 300 dolarů na obchod, bez reinvestování, komise započítány): Takový výsledek mě samozřejmě velmi motivoval k tomu, abych tento trh zahrnul do portfolia. Regulované trhy vs. krypto burzy Systematické obchodování Bitcoinu není nic nového a i na Finančníkovi jsme první kódy pro breakout strategii publikovali například v TechLabu již v roce 2021 – viz Publikován kompletní crypto trader skript. Byly to první testy obchodování kryptoměn přímo přes kryptoburzy, ale upřímně jsem nikdy neměl ten správný pocit pustit se tímto směrem naplno. Vadí mi relativně vyšší šance, že se pokazí něco jiného než má strategie (např. že skončí stablecoin, skrz který musím obchodovat, že skončí kryptoburza atd.). Neříkám, že systematické obchodování na kryptoburzách nedává smysl, ale pro práci s větším kapitálem osobně preferuji regulované trhy na stabilních světových burzách. Velkou pozornost jsem tak kryptoměnám začal věnovat až poslední roky, kdy je lze obchodovat prostřednictvím tradičních regulovaných produktů jako jsou ETF a futures. Intradenní breakout model a live trading výsledky Osobně jsem na svém živém účtu u Interactive Brokers začal intradenní breakout model obchodovat hned, jak jsme jej v Trading Room vyvinuli – v dubnu 2024. Začal jsem na ETF s tickery SPY, QQQ, IWM, DIA a GLD a takto vypadají živé výsledky do dnešního dne: Při risku 300-400 dolarů na obchod (tedy má dolarová hodnota stop-lossu) mi systém vydělal od dubna 13 000 dolarů a z mého pohledu tak jednoznačně potvrdil validitu obchodované myšlenky a snahu nasadit do portfolia další trhy, mj. i Bitcoin, jehož výsledky v testech vypadají při intradenním breakoutu také velmi slibně. Bitcoin obchodovaný pomocí ETF První směr mého zkoumání systematického obchodování Bitcoinu skrz regulované burzovní instrumenty směřoval na ETF. A to z důvodu, že celý svůj hlavní autotrader mám postavený na obchodování akcií a implementace obchodování nové akcie nebo ETF je pro mě nejjednodušší. U ETF/akcií je také pro menší pozice výrazně přesnější risk management. ETF sledujících Bitcoin je dnes celá řada. Takto vypadá jejich aktuální přehled seřazený podle denních objemů: Zdroj: etfdb.com Pro intradenní obchodování je potřeba především co nejvyšší likvida, takže se nabízí obchodovat ticker IBIT. Ten má ale poměrně malou historii dat – začal se obchodovat v lednu 2024. Mohl bych si patrně pomoci historií samotného Bitcoinu, ale osobně jsem šel jednodušší cestou a začal obchodovat ticker BITO, který má historii od roku 2021. IBIT a BITO nejsou úplně totožné produkty (jeden sleduje Bitcoin spot, druhý Bitcoin futures), ale z pohledu krátkodobé expozice do Bitcoinu budou oba dělat podobnou službu. Navíc se mi u BITO líbil vztah s Bitcoin futures, kterým jsem plánoval také věnovat pozornost. Praxe s živým intradenním obchodování BITO BITO je klasické ETF, tj. obchoduje se jako akcie. V Evropské unii nelze ticker obchodovat na malých retailových účtech, se statusem profesionálního obchodníka ale jeho obchodování není problém. Zde jsou mé postřehy z živého obchodování: BITO jsem obchodoval long i short. Plnění byla přiměřená, neměl jsem výrazné skluzy v plnění. Obchody probíhaly podobně jako na Bitcoin futures. Takto vypadal například short 29. 7. 2024. Obchod v BITO na živém účtu Interactive Brokers: Stejný obchod v Bitcoin futures: BITO jsem na živém účtu nasadil výrazně později než ostatní zmíněné trhy. A pracoval jsem s menším riskem 250 dolarů obchod. Přesto trh dokázal udělat vůči risku občas velmi pěkný profit. Například na výše zmíněném obchodu jsem při risku 250 dolarů vydělal 622 dolarů: Vše tak s BITO vypadalo, že pojede podle plánu a že mohu pomalu zvyšovat risk na obchod. Bohužel v pátek 2. 8. se ukázala slabina ETF – přestože jsem předtím absolvoval několik shortů, v pátek mi Interactive Brokers ukázalo místo vstupu do shortu zlověstnou zelenou lupu s informací, že trh není v danou chvíli shortovatelný: A má short pozice, která by byla velmi pěkně výdělečná, zůstala nevyplněna. Závěr k intradennímu obchodování Bitcoinu skrz ETF – pro longy použitelné, pro shorty nikoliv – ticker sice většinou shortovatelný je, ale jsou situace, kdy shorty v IB k dispozici nejsou. A to bohužel není pro systematické obchodování akceptovatelná situace. Bitcoin futures Naštěstí jsem paralelně s živým obchodováním tickeru BITO začal testovat i práci s futures kontraktem. Ten se dá obchodovat v podobě velkého kontraktu BTC a malého kontraktu MBT – Micro Bitcoin Futures. Trh se obchoduje v objemu 1/10 bitcoinu a osobně testuji právě tento. Hodnota ticku tohoto trhu je 0,50 USD. Margin se u Interactive Brokers pohybuje kolem 3 500 dolarů/kontrakt. Tedy jde o futures, se kterým je možné pracovat i na malém retailovém účtu. Bitcoin futures vs. ETF BITO a money management Rozdíl mezi ETF a futures si můžeme ukázat na výše uvedeném příkladu obchodu 29. 7. 2024. Šlo o short v BITO, který jsem prováděl s riskem 250 dolarů. Obchod vydělal 622,07 dolarů a potřeboval jsem pro něj 950 shares tickeru BITO. Margin mi IB blokovalo 25 % z hodnoty kontraktu, tedy 5 562 dolarů. Stejný obchod jsem dělal na milionovém účtu skrz futures MBT. Vstup jsem měl na hodnotě 69 605, výstup na 67 825. Na jeden kontrakt byl výdělek 178 dolarů (mínus komise). Pro risk do 250 dolarů bych si mohl dovolit otevřít 3 kontrakty a můj zisk by v tomto případě byl 534 dolarů. Na účtu bych pro obchod potřeboval u Interactive Brokers cca 10 500 dolarů. Nebýt problému se shortovatelností, patrně bych zůstal u BITO – a to jak z důvodu příznivějšího marginu, tak pro možnost lépe škálovat pozice. Ovšem jak jsme si vysvětlili, pro shortování nejsou bitcoin ETF v tuto chvíli ještě dostatečně spolehlivé. Bitcoin futures jsou však také zajímavé a především obchodovatelné i na relativně malých účtech. Sám tak nahradím na svém účtu u Interactive Brokers BITO za MBT. Bitcoin futures a výkonnost v intradenním breakout portfoliu S bitcoin futures pracuji od počátku spuštění milionového intradenního portfolia. Jednoduše jsem použil kódy intradenní breakout strategie z Trading Room, nepatrně je upravil (abych neměl silnou korelaci s ostatními tradery v Trading Room a měl šanci na payouty – viz článek). Bitcoin futures zatím tedy obchoduji na virtuálním účtu, ale s velmi reálnými plněními (a reálnými výplatami z generovaného zhodnocení). Účet jsem spustil před měsícem, aktuálně jsou výsledky následující: Zhodnocení +4,59%, sharpe ratio 5,04 – to jsou myslím velmi slušné výsledky (mimochodem – pokud chcete na Darwinex Zero obchodovat vlastní odvozeninu systému, pak v Trading Room je zde publikován i hotový autotrader, kde lze podobné portfolio nastavit). Plus připomínám možnost využít slevového kuponu na Darwinex Zero ve výši 47% na první platbu, která vám může pomoci do začátku – viz Darwinex Zero slevový kupon. Equity křivka portfolia vypadá aktuálně takto: A samozřejmě hlavní otázka v kontextu článku zní, jakou výkonností přispěl v intradenní breakout strategii Bitcoin, tedy konkrétně futures kontrakt MBT? V Darwinex Zero lze podobné informace získat snadno a zde je výsledek: Přibližně 22 % z celkové výkonnosti vděčí ve sledovaném období strategie za přínos právě Bitcoin futures. Což není zanedbatelné. Všechna zhodnocení jsou samozřejmě po skluzech a poplatcích (pro MBT se v Darwinex Zero platí 10 USD/RT). Bitcoin futures a intradenní obchodování Pokud máte funkční intradenní breakout systém, pak mé zkušenosti ukazují, že stojí za to jej nasadit i na MBT futures. Ve futures není problém se shortováním a přestože margin a poplatky nejsou úplně nejnižší, díky vyšší volatilitě a tendenci k trendování dokáže kontrakt zajímavě přispět k výkonnosti. A pokud nemáte žádný intradenní breakout systém, pak doporučuji zapojení do Trading Room. K dispozici je zde, kromě všeho ostatního, nyní již solidně otestovaný intradenní breakout model, se kterým sám riskuji nemalý kapitál. Plus autotrader pro nasazení portfolia na Darwinex Zero, kde můžete podobné portfolio obchodovat bez risku ztráty peněz, ale s reálnou možností skutečných payoutů (viz Jak v tradingu vydělávat miliony a neriskovat své peníze). A samozřejmě má každodenní podpora, která vás může z naprosté nuly dostat brzy do pozice systematického portfolio obchodníka.

Poslední měsíce máme na Finančníkovi opravdu živo. Zde je přehled o tom, kam se posunula naše skupina a kam výkonnost strategií. Plus informace o plánech na nejbližší měsíce. Spuštěna výuka long mean reversion + živé obchody V září jsme v Trading Room publikovali pro všechny kurz výuky long mean reversion strategie. Kompletní popis vývoje obchodního přístupu krok za krokem – od myšleny, po live trading. Sám jsem strategii ihned po dokončení spustil na živém účtu. Mám za sebou 11 obchodů se ziskem přes 2 000 dolarů a úspěšností 81,82 %. Takto vypadá má dosavadní živá ekvity křivka: V rámci výuky sdílím zcela otevřeně kompletní pravidla systému, který tak lze obchodovat nezávisle skrz libovolné platformy. Pro ty, co začínají a nechtějí si signály generovat sami, jsou signály připravovány i v interaktivním dashboardu pod označením MRZ: Během přibližně dvou týdnů máme v plánu do kurzu přidat i python skener, který všem umožní s využitím bezplatných Yahoo dat připravovat signály strategie bez potřeby jakéhokoliv skriptování nebo budoucí účasti v Trading Room. K výuce máme opravdu velmi pozitivní zpětnou vazbu. Pro budoucí nové členy Trading Room je výuka dostupná již jen v ročním členství a rozhodně doporučuji výuku shlédnout a MRZ zařadit do portfolia. Silná výkonnost intradenního breakoutu Druhým systémem, který na Finančníkovi v Trading Room sdílíme v plně otevřené podobě (spolu s otevřenými autotradery), je intradenní breakout. Podrobně viz Trading Room intradenní breakout - Zákulisní orientace Ten obchodujeme od května 2024 a takto aktuálně vypadá ekvity křivka se sdílenými pravidly: Výkonnost se vztahuje ke kapitálu 20 000 dolarů a risku 200 dolarů na obchod. Od spuštění systém vydělává cca 22 % ročně při drawdownu -7,5 %. Sharpe ratio cca 1.3. Jde o kontinuální backtest vyučované varianty s tím, že jednotliví členové aplikují různé své nuance. Mé vlastní živé obchodování tohoto systému od spuštění v Trading Room vydělalo již 23 359 dolarů (reálné peníze, nikoliv backtest). Live trading ekvity z Interactive Brokers vypadá následovně: Mé aktuální sharpe ratio v live tradingu intradenního breakoutu je 1.16. Hledáte cestu, jak se dostat ke konzistentním profitům? Rádi byste i v aktuálním kontextu obchodovali stabilně a bez emocí? Určitě si přečtěte novou knihu Od myšlenky k reálným obchodům Implementujte již od samotného začátku své praxe důležité systematické procesy a správné myšlení, které výrazně zvyšuje šance na stabilně profitabilní obchodování. Inspirujte se, jak trading dělat jinak a lépe. Výhodou systému je, že obchoduje jen občas a velmi dobře sdílí kapitál s dalšími strategiemi. Nová maxima u Deep Dip V Trading Room sdílím signály k několika dalším svým strategím (zde zatím bez výuky systému). Krásnou výkonnost má například Deep Dip - long mean reversion časovaný pomocí implikované volatility. Podrobně jsem o systému psal na Finančníkovi v článku Časování návratu k průměru pomocí implikované volatility. Systém obchoduji živě přes rok a stále vytváří nová maxima bez výraznějších drawdownů: Shorty a připravovaný kurz Specifickou kategorií obchodů v mém portfoliu je shortování akcií. Signály ke své short mean reversion strategii sdílím v Trading Room od poloviny roku 2021 a takto vypadají od té doby mé živé výsledky z Interactive Brokers: Jde o export mých vstupů a výstupů z platformy Interactive Brokers, kdy velikost pozice byla přepočítána na alokaci 10 % účtu na pozici (protože v rámci živého obchodování mám position sizing dynamický a je ovlivněn dalšími strategiemi v účtu). Obchodovaný systém je stále stejný a používám kódy sdílené v Swingový simple mean reversion (SMR) systém – „hotové kódy“. S výkonností jsem spokojený, nicméně z praxe plyne, že shorty jsou spojené s mnohem více know-how, než obodobné obchody do longů. Z tohoto důvodu připravuji v Trading Room kurz, ve kterém si swingovou short mean reversion postavíme opět od myšlenky k live tradingu. Důvod je jednoduchý – kombinaci cca tří systémů vnímám jako základní proto, aby trader byl schopen provozovat konzistentně profitabilní trading. A v rámci tradingu skutečně chcete obchodovat kombinace systémů - viz vysvětlení, co je to portfolio. Jakých tří systémů? Například právě vyučované long mean reversion, plánované short mean reversion, plus momentum – například rotační momentum, které obchoduji na Finančníkovi jako SMO NDX – viz Co jsou zač rotační momentum strategie? Mimochodem právě na rotační strategie bych rád zaměřil další kurz poté, co probereme short mean reversion. Pro inspiraci – takto vypadá ekvity křivka portfolia (černá křivka) složená ze tří systémů: Červená – můj live trading (exekuce vytažené z Interactive Brokers) strategie MR3000S - short mean reversion na amerických akciích – signály strategie jsou sdíleny v Trading Room. Modrá – můj live trading strategie NDX SMO (rotační momentum strategie na Nasdaq 100) – signály strategie jsou sdíleny v Trading Room. Zelená – backtest nově postavené long mean reversion strategie MRZ, která je v Trading Room vyučována se všemi pravidly: Výkonnost odpovídá zhodnocení 32,3 % ročně, při dradownu -14,5 %. Sharpe ratio 1,53. Portfolio využívá obchodování na margin. Solidní výkonnost, navíc při plné automatizaci (podobné řešení lze obchodovat skrz autotrader, který sdílíme v TechLabu). Mým cílem je tak v TradingRoom poskytnout v průběhu následujících měsících know-how k tomu, aby si každý mohl podobné portfolio postavit a obchodovat třeba i bez další účasti ve skupině. Ovšem samozřejmě v praxi pravděpodobně nebudete chtít skončit u obchodování tři systémů. Protože čím více nekorelujících strategií do portfolia zapojíte, tím stabilnější výkonnost získáte. Sám například stejné strategie obchoduji mimo jiné na ne amerických burzách. Ale k podobné diverzifikaci je potřeba se dobrat postupně. Proto pokud vás svět automatizovaného obchodování zajímá, je ideální se nyní zapojit do ročního předplatného TradingRoom. Začít aplikovat již sdílené know-how a postupně se s ostatními posouvat kupředu.

Jedna z největších výzev pro systematické obchodníky je skriptování logik obchodních systémů. A je jedno, jestli pracujeme v tabulkovém editoru, programovacím jazyce typu Python nebo specializovaném softwaru jako TradeStation či Amibroker. Jakmile je obchodní logika jen trochu komplexnější, bývá příprava systematického obchodního plánu výzvou nejen pro začínají obchodníky, ale i pro ty pokročilejší. Umělá inteligence toto vše mění, protože skriptování všeho druhu je v současné době její hlavní doménou. Reálně tak dnes můžeme nechat umělou inteligenci připravovat: funkční systematické plány různé analýzy systémy pro live trading a podobně. A to je skutečně hodně přelomové. Protože tím získáváme to, na co ještě před rokem potřebovaly firmy drahé týmy programátorů a analytiků. Ale samozřejmě věci nejsou tak úplně jednoduché. Nejde jen spustit ChatGPT a v jedné vědě mu zadat, aby vytvořil profitabilní obchodní systém. Tak to bohužel nefunguje. Je potřeba postupovat promyšleně. Osobně se mi osvědčilo využívat agentní worfklow – soubory nástrojů, které jsou schopny plnit zadané úkoly samostatně. Těch existuje celá řada, sám dnes nejvíce využívám Claude Code, kde není třeba platit za volání skrz API, ale veškerý provoz je pokryt v rámci předplatného. Claude Code umí pracovat s našimi soubory, přemýšlet nad nimi, spouštět je, analyzovat výstupy. Co se mi osvědčilo při vytváření systémů, je předpřipravit systému základní funkce – například pro posouvaný stop-loss, position sizing a podobně. Claude Code pak může pracovat jen na dílčích činnostech – například logice nového obchodního systému. Soubory obsahující základní funkce pro backtest jsem mimochodem také připravoval pomocí umělé inteligence. Jak vše funguje se můžete podívat na následujícím videu, které je primárně určeno pro účastníky Trading Room, se kterými jsem své soubory nasdílel: Nedokáži si aktuálně představit v tradingu perspektivnější oblast zkoumání, než kterou jsem zde nastínil. Ne vše jde na první pokus, ale již s dnešními nástroji lze velmi efektivně dostat do live tradingu přístupy, které by většina z nás ještě před rokem nebyla schopna ani promyslet, natož precizně otestovat. Nyní to jde jen skrz zadávání promptů nástrojům, které se postarají o vše ostatní.

Micro Bitcoin futures (MBT) kotované na regulované burze CME otevírají traderům elegantní cestu k bitcoinové volatilitě s jemně škálovatelným nominálem 0,1 BTC. V článku si ukážeme, proč tento instrument nenechat ležet ladem, jak funguje jeho vztah ke spotovému trhu a co přinese do portfolia ve srovnání se stejnou strategií na tradičním indexu Nasdaq 100. Proč se vůbec zabývat Micro Bitcoin futures Bitcoin je sice relativně mladé aktivum, ale za poslední dekádu se stal natolik významným, že cenová dynamika přitahuje každého, kdo v tradingu cíleně hledá volatilitu. Spotové držení BTC však přináší celou řadu operačních potíží – od správy privátních klíčů přes bankroty kryptoburz až po fakt, že otevřít krátkou pozici není zrovna jednoduché. Kontrakt MBT tento problém řeší: vypořádává se stejným clearingem jako e-mini S&P 500, obchoduje se na CME Globex a můžete jej – na rozdíl od spotu – bez omezení shortovat i obchodovat na páku pouze přes margin. A navíc jej lze obchodovat ve stejné platformě jako ostatní futures a akcie. Co přesně představuje kontrakt MBT Micro Bitcoin futures spatřily světlo světa v květnu 2021 jako zmenšená verze „velkého“ bitcoinového futures. Každý kontrakt reprezentuje 0,1 BTC, takže při ceně 100 000 USD kontrolujeme pozici v hodnotě 10 000 USD. Díky cash-settlementu se při expiraci pouze porovná závěrečná referenční cena Bitcoinu s naší vstupní cenou a rozdíl se vyrovná v dolarech – žádné „dodání“ mincí na blockchain. Pákový efekt zajišťuje margin: u Interactive Brokers blokuje intradenně zhruba 3 700 USD, u TradeStation cca 700 USD. Nejmenší cenový krok je 5 bodů (tick-size 0,5 USD), takže pozici lze jemně škálovat i na menších účtech. Vztah futures vs. spot Hodnota MBT se neustále odvíjí od okamžité spotové ceny Bitcoinu. Každý den probíhá tzv. mark-to-market oceňování, které finančně srovná rozdíl mezi včerejší a dnešní cenou. Pokud se futures od spotu výrazně odchýlí, arbitrážní obchodníci jej rychle vyrovnají – buď prodají futures a koupí spot, nebo naopak – takže cena kontraktu přirozeně konverguje ke spotu. Výsledkem je nástroj, který kopíruje bitcoinovou dynamiku, ale přidává snadné shortování, páku a regulované prostředí. Výhody MBT vůči spotu a CFD Regulace CFTC – kontrakt spadá pod stejná pravidla jako indexové futures. Bezpečí protistrany – clearing CME garantuje vypořádání, odpadá riziko bankrotu kryptoburzy. Jednoduché shorty – stačí prodat futures kontrakt. Jemné škálování pozice – nominál 0,1 BTC dovolí risk-management i malým účtům. Nevýhody MBT Hlavním minusem MBT je nižší likvidita, která vede k o něco širšímu spreadu a vyšším slippage. Navíc kvůli malému nominálu je na menších účtech nutné otevírat více kontraktů a na každý platit komisi (u IB 4,04 USD RT). V krátkodobých intradenních strategiích proto náklady rychle naskakují. I tak tvoří poplatky malou část průměrného denního range Bitcoinu, takže při rozumném money-managementu zůstávají únosné – viz video. Proč zapojit MBT do portfolia Bitcoin se chová jinak než tradiční trhy a je zatížen vysokým podílem retailových účastníků, kteří často reagují emocionálně a používají naivní patterny technické analýzy. Pro systematické obchodníky je tak zdrojem poměrně „čerstvé“ alfy. Současně jde o aktivum s nízkou korelací k indexovým futures, což z něj dělá ideální prvek diverzifikace. „Nejdůležitější věc, kterou můžete pro své investice udělat, je diverzifikovat.“ — Ray Dalio MBT v praxi – srovnání výkonnosti stejného systému s trhem Nasdaq 100 Sám mám za sebou několik set obchodů v trhu MBT a mohu tak výhody/nevýhody využití MBT kontraktu demonstrovat na reálných datech. S využitím stejného nastavení systému intradenního breakoutu (přesně v té podobě, v jaké je sdílený v Trading Room) jsem připravil detailní porovnání strategie obchodované jak na trhu MBT, tak MNQ (micro Nasdaq 100 futures): Poznámka: Exekuce příkazů v MBT zobrazená ve videu je prováděna se skriptem popisovaným v článku Ukázka obsloužení intradenní breakout strategie skrz časované příkazy. Všechny backtesty jsou vytvářeny s nastavením systému tak, jak jej sdílím v Trading Room (tj. pokud si provedete stejný backtest, dostanete stejný výsledek). Strategie intradenního breakoutu je v Trading Room sdílena jako otevřený systém (žádný blackbox) a pravidla jsou stále ještě dostupná i pro měsíční předplatné skupiny.

Máte pocit, že máte své portfolio dobře diverzifikované, ale přesto vás občas překvapí, jak všechny vaše pozice ztrácejí najednou? Nebo se snažíte najít strategie, které by skutečně vyvážily riziko těch stávajících, ale tápete, jak jejich vztah objektivně posoudit? Klíčem k odpovědi je pochopení a analýza korelace. Korelace je jedním z nejdůležitějších, a v konečném důsledku i často přehlížených, konceptů v řízení risku. Je to tichá síla, která může pomoci naše zisky násobit, ale také skrytá hrozba, která dokáže potopit i zdánlivě bezpečný účet. V dnešním článku se podíváme na to, co korelace znamená, proč je pro systematické tradery naprosto zásadní, a hlavně – ukážeme si, jak ji analyzovat i s pomocí taktik, které pravděpodobně neznáte. Co je korelace a proč by nás měla zajímat? Velmi zjednodušeně řečeno, korelace měří, jak moc se dvě datové řady mají tendenci pohybovat společně (např. ceny akcií, výnosy strategií – s těmi budeme pracovat v následující výkladu). Korelace se měří na škále od -1 do +1: +1 (perfektní pozitivní korelace): Když výnosy jedné strategie rostou, druhé strategii rostou také (a naopak). Pohybují se v dokonalém souladu. -1 (perfektní negativní korelace): Když výnosy jedné strategie rostou, druhé výnosy klesají (jde do drawdownu). Pohybují se přesně opačně. Takhle ideální vztah se hledá těžko, ale příkladem může být (někdy) vztah mezi strategií nakupující akcie a strategií pracující s indexem volatility VIX. 0 (nulová korelace): Pohyb jednoho nám nic neříká o pravděpodobném pohybu druhého. Strategie jsou na sobě lineárně nezávislé. Proč je to pro trading klíčové? Protože skutečná diverzifikace portfolia nestojí na počtu strategií, ale na jejich nízké vzájemné korelaci. V portfoliu můžeme mít deset různých strategií na deseti různých trzích, ale pokud všechny reagují stejně na podobné makroekonomické zprávy nebo pohyby hlavních indexů (tj. jsou silně pozitivně korelované), pak ve skutečnosti nediverzifikujete. Když přijde problém, všechny naše "košíky" se rozbijí najednou. Cílem je naopak hledat a kombinovat strategie, které spolu korelují co nejméně (hodnoty blízko 0) nebo ideálně negativně. Proč? Protože když jedna část portfolia prochází nevyhnutelným drawdownem, nekorelovaná nebo negativně korelovaná část může ztráty mírnit, nebo dokonce generovat zisk. Výsledkem je hladší celková equity křivka, menší psychický tlak a hlavně ochrana kapitálu před katastrofickými propady. Odhad nestačí: Potřebujeme data a nástroje Samozřejmě, můžeme se podívat na grafy dvou strategií a vizuálně odhadnout, zda se pohybují podobně. Ale pro seriózní řízení portfolia potřebujeme víc. Korelaci potřebujeme kvantifikovat. To znamená získávat odpovědi na podobné otázky: Jaká je korelace jejich denních nebo týdenních výnosů? Vůči ostatním obchodovaným strategiím, celému portfoliu a tržním indexům? Co je ještě důležitější: Jaká je korelace jejich propadů (drawdownů)? Chovají se podobně i v dobách, kdy ztrácejí? Mění se tato korelace v různých tržních režimech (když trh roste vs. když klesá)? Ale také – jak se strategie chovají a korelují během extrémních tržních událostí (krachy, prudké růsty)? Odpovědi na tyto a podobné otázky nám poskytují mnohem hlubší porozumění práce s riskem a diverzifikací v rámci našeho portfolia. A každý seriózní trader by se jimi měl zabývat. Problém je, že běžné obchodní platformy často tyto pokročilejší analýzy nenabízejí, nebo jen ve velmi omezené formě. Python a LLM: Brána k pokročilé analýze pro každého A tady přichází na řadu nástroj, který na Finančníkovi v posledních letech intenzivně využíváme a učíme se – programovací jazyk Python. Chápu, že při slově "programování" se řada z vás děsí. Nejsme programátoři, ale tradeři. Ale věřte mi, že sám programátorem nejsem (a před pár lety jsem nebyl schopen napsat ani makro ve Wordu), ale do Pythonu jsem nakonec pronikl a rozhodně se mi to vyplácí. Hlavní důvod, proč používat nástroje typu Python není dnes tak složité, jsou služby typu ChatGPT, Gemini, Copilot – tedy velké jazykové modely (LLM), které stačí instruovat (i v češtině) a sami Python kód vytvoří. Stačí tedy umět popsat, co chceme udělat ("Spočítej mi korelaci drawdownů pro tyto strategie a zobraz ji jako heatmapu"), a LLM nám vygeneruje potřebný kód. Samozřejmě, stále je třeba se naučit základy a rozumět tomu, co kód dělá, ale proces je nesrovnatelně rychlejší a přístupnější. Jak jsem již na Finančníkovi mnohokrát zmiňoval, jednou z vlastností tradera, kterou vnímám jako klíčovou pro „novou dobu“, je datová a skriptovací gramotnost. Protože ve finále získá vysokou konkurenční výhodu ten, kdo umí pracovat s LLM nástroji. Ostatně podívejte se na ukázku. Zpřístupnil jsem vám lekci z aktuálně probíhajícího minikurzu datové analýzy zaměřené právě na korelaci. Vytvořený kód vesměs připravuje LLM (nejvíce používám Claude), který směřuji tak, aby pracoval, jak potřebuji. Tedy rozhodně bych sám podobný kód z hlavy nevysypal. Ale díky tomu, že se Pythonu už nějaký týden věnuji, dokáži Claude instruovat, co má vytvořit a opravit ji, když vidím, že vytvářený kód nejde správným směrem (je třeba moc komplikovaný). A proč podstupovat podobné úsilí, když existují hotové řešení typu TradeStation, Amibroker, MetaTrader a mnoho dalších? Protože získáme možnost vytvářet analýzy, které v běžných retailových programech dostupné nejsou. Podívejte se na to, jak jsem s pomocí korelace zanalyzoval chování portfolia sdíleného v Trading Room (které se blíží tomu, co obchoduji živě). Taková analýza mi pomáhá lépe portfolio pochopit, identifikovat skrytá rizika a činit informovanější rozhodnutí třeba s ohledem na to, jaké strategie do portfolia přidávat. Video je součástí minikurzu Datové analýzy pro tradery, do kterého se zdarma mohou zapojit všichni účastníci TechLabu. Portfolio obchodních strategií analyzované ve videu: Je složené ze strategií Monday Buyer, SMO NDX, MR3000L, MR3000S, DeepDIP a intradenní breakout long/short, jejichž signály jsou k dispozici v Trading Room a které do velké míry kopírují přesně to, co v tradingu sám dělám. Závěr Jak tedy vidíte na praktické ukázce, pustit se do získávání datové gramotnosti se rozhodně vyplatí. Umožní vám to nejen hlouběji porozumět chování vašich strategií a portfolií, ale také objevit nové souvislosti a příležitosti, které by jinak zůstaly skryté. Je jasné, že naučit se pracovat s daty a nástroji jako Python není záležitostí jednoho víkendu, ale spíše během na delší trať. A právě proto jsme na Finančníkovi vytvořili TechLab. Je koncipován tak, aby vás tímto procesem provedl postupně, krok za krokem. Informace dávkujeme v rámci minikurzů a praktických tutoriálu, neustále je k dispozici lektor (Bogdan) pro vaše dotazy a zpětnou vazbu k vašim projektům a kódům. Věříme, že právě tato kombinace postupného učení, podpory a neustálé inspirace je tou nejlepší cestou, jak datovou analýzu a systematický trading skutečně ovládnout. Registrovat se do skupiny Techlab, což vám zpřístupní i celý aktuálně probíhající kurz Datové analýzy pro tradery, můžete na stránce TechLab - zaměřeno na automatizaci a technickou podporu v obchodování.

Časované příkazy v platformě Interactive Brokers (IB) představují velmi užitečný nástroj pro všechny, kteří chtějí provádět komplexnější systematické obchody, ale nechtějí, nebo nemohou mít neustále zapnutou obchodní platformu. Místo toho můžete příkazy zadat tak, aby byly spravovány přímo na serverech Interactive Brokers. Tím podstatně snižujete riziko technických výpadků a zároveň si můžete definovat přesné podmínky a časy, kdy se mají pozice otevřít nebo zavřít. V tomto článku si představíme několik nejběžnějších typů tzv. „časovaných příkazů“ (timed orders), které sami na Finančníkovi používáme a které vám pomohou např. vstoupit na trh přesně po otevření, uzavřít všechny pozice na konci seance nebo obsluhovat strategii, která pracuje pouze v určitém čase během dne. Společně se podíváme na to, jak tyto příkazy používat a jak je prakticky využít i v pokročilejších strategiích typu intradenní breakout. Obsah Ukázka obsloužení intradenní breakout strategie skrz časované příkazy Good After Time/Date (GAT) Good Til Canceled (GTC) Good Til Date/Time (GTD) OPG – Market-on-Open (MOO) a Limit-on-Open (LOO) MOC – Market on Close LOC – Limit on Close Bracket Orders a OCO/OCA Využití časovaných příkazů k automatizaci obchodování Ukázka obsloužení intradenní breakout strategie skrz časované příkazy Začněme netradičně od konce. Popis jednotlivých typů příkazů může znít nudně až do chvíle, než si člověk uvědomí možnosti praktické aplikace. Časované příkazy s příslušnými OCO a OCA vazbami lze reálně dobře použít pro obsloužení i kompletních intradenních strategií. Sám tuto funkcionalitu používám při obchodování Trading Room intradenního breakoutu. Takovou strategii lze obchodovat manuálně s tím, že po otevření trhů stačí vytvořit příslušný komplexní příkaz z níže popsaných příkazů a jsem pro daný den hotový. Ručně lze obchodovat jeden trh - v případě intradenního breakoutu můžete pozornost zaměřit na futures Bitcoinu, který není tak efektivní jako ostatní trhy. Viz MBT futures coby jeden z nejlepších intradenních trhů pro malé účty? Pokud začnete obchodovat více trhů najednou, jako to děláme v rámci tradingu na Finančníkovi, může ale takové zadávání být zbytečně časově náročné. A jako vždy, i zde si můžeme věci výrazně zjednodušit. V rámci ročního předplatného Trading Room jsem nyní pro všechny členy nasdílel svůj skript, který na začátku dne vytvoří komplexní časované breakout příkazy zcela sám. V praxi takový skript dobře demonstruje, jak je možné efektivně časované příkazy v Interactive Brokers skládat dohromady. Podívejte se, jak to vypadá v praxi: A nyní podrobně k samostatný použitým typům příkazů: Good After Time/Date (GAT) Co je GAT? Good After Time (nebo Good After Date) je příkaz, který se stane aktivním až po určitém nadefinovaném čase a datu. Dokud tento okamžik nenastane, příkaz na serverech Interactive Brokers existuje, ale je v neaktivním (čekajícím) stavu. Ve chvíli, kdy dojde k danému okamžiku, se příkaz přepne do aktivního režimu a začne se chovat standardně podle typu (Limit, Market, Stop, Stop-Limit atd.). Kdy GAT využít? Intraday logika: Pokud například chcete vstoupit do obchodu až v 15:00 místního času, můžete zadat příkaz v klidu ráno s parametrem GAT, nastavit ho třeba na 14:59:59 a veškerou odpovědnost už nechat na serveru IB. Výstup v určitý čas: GAT příkaz je také vhodný pro výstupy z pozic. Ty lze zadávat jako podmíněné příkazy (aktivní jen v momentě, kdy se vyplnil vstupní příkaz) s časováním například na konci dne. Můžeme nastavit GAT například pro příkaz typu MKT (market). Takový automaticky uzavře pozici v trhu v nastavený čas. Good Til Canceled (GTC) Co je GTC? Good Til Canceled označuje příkaz, který zůstává v platnosti do okamžiku, než ho sami aktivně zrušíte. Na rozdíl od běžného denního příkazu (DAY), který na konci obchodní seance expiruje, GTC příkaz přetrvá i přes noc a je aktivní teoreticky neomezeně dlouho. Obvykle má Interactive Brokers nastavenou maximální platnost GTC kolem 90 dnů (může se mírně lišit dle regulací a typu produktu), ale obecně se jedná o „dlouhodobý“ příkaz. Kdy GTC využít? Dlouhodobé pozice: Pokud například chcete umístit nákupní limitní příkaz na akcii a čekat na vyplnění ceny, která může přijít až za několik týdnů, GTC vám zaručí, že příkaz zůstane aktivní i po zavření trhu každý den. Stop-Lossy a Profit Targety: V systematickém obchodování je velmi běžné zadat GTC příkaz jako ochranný Stop-Loss nebo Profit Target. Nemusíte se starat o to, aby příkaz „přežil“ přes noc a bylo by třeba jej další den zadávat znovu. Good Til Date/Time (GTD) Co je GTD? Good Til Date/Time je příkaz velmi podobný GTC, ovšem s tím rozdílem, že příkaz je platný pouze do konkrétního data či času, který si sami určíte. Pokud do daného okamžiku nedojde k vyplnění příkazu, příkaz automaticky expiruje a stornuje se. Kdy GTD využít? Chcete mít kontrolu nad platností: Pokud víte, že máte strategii, která má smysl jen například během dvou dnů, a potom se trh posune jinam, je GTD ideální. Časování intradenních vstupů: GTD se dá dobře použít pro intradenní strategie. Pokud obchodujete například breakouty, patrně budete chtít vstupovat jen určitou dobu po otevření trhu. To přesně lze nastavit skrz GTD. Příkaz můžeme použít například tak, že se zruší, pokud ke vstupu nedojde do hodiny po otevření trhů. OPG – Market-on-Open (MOO) a Limit-on-Open (LOO) Co je OPG? OPG (z anglického „Open Price Guarantee“ či obecněji „At the Open“) je typ příkazu, který je určen výhradně k provedení na otevření trhu. S OPG příkazem IB sdělujete, že chcete vstoupit nebo vystoupit hned na začátku obchodní seance. MOO (Market-on-Open): Příkaz, který se exekvuje na tržní otevření za otevírací cenu. Jde de facto o časování MKT příkazu po otevření trhů. Jelikož ve většině trhů na americké burze neexistuje otevírací aukce, je jeho použití prakticky shodné s posláním MKT příkazu omezeného jen na hlavní seanci (takový příkaz bude také automaticky exekvován u Interactive Brokers až po otevření trhů). LOO (Limit-on-Open): Obdoba s Limitní cenou – příkaz se provede na otevření, ovšem pouze pokud lze dodržet zadanou limitní cenu (či lepší). Kdy OPG využít? Strategie založené na otevírací ceně: Pokud vaše strategie říká, že vstupujete přesně na open (např. proto, že backtest ukázal na nejlepší parametry vstupu), MOO/LOO je jasná volba. Pro nastavení v TWS zvolíte u typu příkazu „MKT“ (nebo „LMT“) a jako „Time in Force“ zvolíte OPG. Pokud chcete limitní cenu, zadáte ji do pole LMT Price a ponecháte Time in Force = OPG. MOC – Market on Close Co je MOC? MOC (Market on Close) je obdoba Market on Open, ale pro konec obchodní seance. Pomocí MOC příkazu IB ví, že chcete svou pozici uzavřít (nebo otevřít, ale standardně se MOC používá spíše k uzavírání) právě za závěrečnou cenu daného trhu. MOC příkazy dávají velký smysl při obchodování například akcií, kde existují uzavírací aukce. Reálně tak získáme plnění shodné s hodnotou, kterou vidíme jako uzavírací cenu na denních grafech. Kdy MOC využít? Zajištění uzavření pozic před koncem seance: Obchodníci, kteří přes noc nechtějí držet otevřené pozice, ale zároveň nemají kapacitu sledovat trh až do close, použijí MOC. LOC – Limit on Close Co je LOC? LOC (Limit on Close) funguje velmi podobně jako MOC, ale přidáváte limitní cenu. Znamená to, že pokud není možné při zavření trhu tuto limitní cenu (nebo lepší) dosáhnout, příkaz se exekvovat nebude. V praxi to často znamená, že pokud je limitní cena příliš mimo závěrečnou cenu, příkaz se neuskuteční. Kdy LOC využít? Přesněji definované výstupy: MOC se provede, i pokud závěrečná cena bude horší, než jste čekali. Pokud chcete mít kontrolu nad tím, že prodáte jenom nad určitou cenou (nebo nakoupíte jen pod určitou cenou), je LOC vhodnější. Bracket Orders a OCO/OCA Co jsou Bracket Orders? Všechny příkazy, i ty s časováním, lze u Interactive Brokers kombinovat do „sad příkazů“, kterým se říká bracket. V rámci bracket příkazu lze pak nastavovat závislosti – například že se Stop-Loss aktivuje až po vyplnění vstupního příkazu, že se Profit Target zruší po zasažení Stop-Lossu a podobně. Typicky bracket příkaz představuje sadu tří příkazů: Vstupní příkaz – může být typu Market, Limit, Stop atd. Profit Target – typicky Limit, který se aktivuje automaticky po vyplnění vstupního příkazu. Stop-Loss – ochranný příkaz, který se taktéž aktivuje po vyplnění vstupního příkazu. Aby bracket příkazy fungovaly jak mají, lze mezi příkazy definovat vazby: OCO (One Cancels the Other): Příkazy ve skupině OCO se vzájemně ruší. Typické využití je právě pro Profit Target a Stop-Loss – jakmile jeden z nich dojde k naplnění, druhý se ruší. OCA (One Cancels All): Podobný koncept, ale může se jednat o skupinu více příkazů najednou. Kdy tyto příkazy využít? Komplexní řízení pozice: Pokud máme přesně daný vstup, Profit Target a Stop-Loss, je užitečné mít vše nastavené dopředu a nečekat na manuální zadávání. Jde tedy o praktickou formu „poloviční automatizace“ – zadáme veškeré podmínky najednou a zbytek řeší Interactive Brokers samo (dokonce i přes noc a v době, kdy máme platformu vypnutou). Využití časovaných příkazů k automatizaci obchodování Všechny výše uvedené typy příkazů lze kombinovat a vytvářet tak opravdu sofistikované scénáře. Jelikož jsou všechny zmíněné příkazy a vazby uloženy přímo na serverech Interactive Brokers, není nutné, abychom po zadání příkazů měli zapnutý počítač nebo platformu Interactive Brokers. To přináší obrovské výhody: Eliminace technických problémů: Pokud během dne spadne internet, počítač či VPS server, příkazy zadané jako GAT, GTC, GTD, OCO, OCA, OPG, MOC nebo LOC zůstávají „v bezpečí“ na serverech IB. Možnost definovat časové strategie bez nutnosti běžících skriptů: Dopředu můžeme nastavit logiku typu „v 9:30 (open) vstoupím do pozice, v 10:15 chci aktivovat Stop-Loss, a pokud se do 15:00 pozice nedostane do zisku, vystupuji MOC“. Jednoduché obsloužení více trhů najednou: Při obchodování více trhů může být manuální sledování a zadávání příkazů náročné. S časovanými příkazy to lze zvládnout mnohem přehledněji a s menší chybovostí. Závěr Časované příkazy v Interactive Brokers (GAT, GTC, GTD, OCO, Bracket Orders, OPG, MOC, LOC a jejich různé kombinace) umožňují velmi efektivně a přitom poměrně jednoduše automatizovat i pokročilejší obchodní strategie. Jejich hlavní přínos je v tom, že jakmile příkaz jednou odešlete na server IB, není nutné udržovat stabilní připojení nebo mít neustále puštěnou obchodní platformu. To je klíčové pro každého, kdo si chce s klidnou hlavou nastavit své obchodní příkazy předem a poté se spolehnout, že obchod proběhne podle plánu.

Obsah: Proč jsou základy datové analýzy důležitější než kdy dřív Kurz postavený na Pythonu Proč absolvovat kurz Datová analýza pro tradery Osnova kurzu Jak kurz probíhá Zapojení do kurzu Obchodování na finančních trzích se obvykle spojuje s představou klikání do grafů a intuitivního vyhodnocování různých ukazatelů. Dnešní svět ale vyžaduje mnohem preciznější přístup: většina profesionálních traderů pracuje s daty – sbírají je, čistí, zpracovávají a analyzují. Následně na jejich základě dělají rozhodnutí, která stojí na pevných základech místo pouhých dojmů a emocí. Pokud chcete coby retailoví obchodníci posunout svůj trading na vyšší úroveň, je nezbytné osvojit si, jak s daty pracovat. A právě proto nyní v TechLabu spouštíme nový kurz Datová analýza pro tradery. Cílem kurzu je ukázat i naprostým začátečníkům ověřené taktiky zpracování tržních dat, které profesionální obchodníci využívají prakticky denně. Naučíte se data stahovat, třídit, čistit, interpretovat a využívat je k vytváření efektivnějších obchodních strategií. Proč jsou základy datové analýzy důležitější než kdy dřív I když se necítíte na to, abyste se pustili do klasického programování, dnešní doba nabízí stále víc „AI“ nástrojů, které umožňují pracovat s daty bez nutnosti psát vlastní kód. Přesto se podle našich dlouholetých zkušeností vyplatí rozumět základním principům, na kterých tyto nástroje fungují. Jen tak nad nimi získáte lepší kontrolu a jistotu, že reálně chápete, jak (a proč) vytvářejí určité výstupy. Kurz Datová analýza pro tradery vám proto přinese základní datovou gramotnost – takovou, abyste uměli data získat, zkontrolovat jejich správnost, očistit je či je zadat do AI nástroje a následně poznat, zda jsou jeho výstupy relevantní a použitelně interpretované. Kurz postavený na Pythonu Celý program je vystavěný na skriptovacím jazyce Python, který dnes tvoří jádro obrovského množství „AI“ i standardních datových nástrojů. Díky know-how, které v kurzu získáte, budete moct následně své dovednosti rozšířit do mnoha směrů. Proč absolvovat kurz Datová analýza pro tradery Praktické zaměření Kurz je navržen tak, aby každý krok ilustroval reálné obchodní situace. Nejde o akademické teorie. Na konci dvanáctitýdenního programu se budete umět postavit k reálným datům, provést jejich úpravu a vyvodit z nich užitečné závěry pro vlastní trading. Dva komplexní projekty V rámci kurzu nebudete jen pasivně naslouchat, ale rovnou si vyzkoušíte dva samostatné projekty. Díky tomu se učíte nejúčinněji – praxí. Vstřícný výklad Mnoho lidí odrazuje představa „datových tabulek“ a „programování“. Postupujeme proto pozvolna a názorně. Začneme definicí datových zdrojů a formátů, ukážeme si, jak data načíst a čistit a postupně se dostaneme k pokročilejším technikám. Vše probíhá ve vstřícném prostředí Jupyter Labu, kde můžete kód spouštět po malých částech a hned vyhodnocovat výsledky. Lektorská podpora Po celou dobu kurzu bude k dispozici Bogdan, kterého se můžete kdykoli ptát na cokoli nejasného. Pokud budete tápat, společně projdete daný problém tak, abyste se reálně posunuli z bodu A do bodu B. Bogdan stojí na Finančníkovi za vývojem autotraderu SignalTrader a má dlouholeté zkušenosti se systematickým tradingem. Skvělý start I když zatím o datové analýze nevíte vůbec nic, ukážeme vám, jak si vytvořit svůj první „datový pracovní postup“ (workflow). Ten pak můžete dále rozšiřovat a stavět na jeho základech. Osnova kurzu Kurz je rozdělen do deseti základních lekcí a dvou praktických projektů: Definice zdrojů a formátů Vysvětlení, kde data hledat, jak se k nim dostat a co všechno může být užitečným zdrojem pro trading. Budeme mluvit o různých formátech (CSV, Excel, databáze, online API) a jak s nimi pracovat. Zpracování a očištění dat Prakticky si ukážeme, jak data načíst do tabulek či specializovaných nástrojů, jak identifikovat chybějící hodnoty či duplicity a co to znamená pro naši analýzu. Naučíme se metody „čištění“ tak, aby nám v datech nezůstávaly nesmysly. Specifika práce s finančními daty a převody dat Ať už sbíráte data o akciích, futures nebo kryptoměnách, narazíte na rozdíly v časových pásmech, úpravy pro dividendy, případně splity. V této lekci se naučíte, na co si dát pozor, abyste měli data správně připravena pro obchodní rozhodnutí. Projekt A Po lekci 3 se pustíme do prvního praktického projektu. Ukážeme si kompletní workflow: od načtení surových dat a jejich očištění až po sjednocení formátů a prvotní vyhodnocení. Naučíte se vytvořit si vlastní „datový balík“, se kterým budete dále pracovat. Zkoumání trendů a sezónnosti Vysvětlíme si, co je trend, jak ho měřit a jak do analýz zahrnout sezónnost. Na reálných příkladech uvidíte, že sezónní vlivy se netýkají jen zemědělských komodit, ale mohou se vyskytovat i v indexech či akciích. Statistika pro datovou analýzu Představíme si základy statistiky: min/max, průměr, medián, směrodatnou odchylku. Ukážeme si histogramy, rozptylové grafy a naučíme se je číst v kontextu reálných tržních příkladů. Pokročilá agregace a transformace dat Zaměříme se na tvarování a přeskupování dat (pivoty), shrnutí denních dat do týdenních průměrů a podobně. Také se naučíte připravit pokročilejší funkce a vypočítat Sharpe ratio nebo drawdown. Korelace, porovnávání hodnot a heatmapy Různé instrumenty se mohou chovat podobně, nebo naopak zcela protichůdně. Naučíte se vyhodnocovat korelace, porovnávat volatilitu jednotlivých akcií a z heatmap hned vyčíst vzájemné vztahy na trhu. Volatilita a její vliv na cenové pohyby Ať už obchodujete opce nebo jen akcie, volatilita hraje klíčovou roli. Ukážeme si práci s indexem VIX a porovnání s ETF SPY. Zjistíte, jak využít VIX k filtraci obchodů nebo ke zkoumání vztahu mezi prudce rostoucí a následně klesající volatilitou. Modelování časových řad pomocí lineární regrese a predikce vývoje cen Zabrousíme do základů strojového učení v rámci retailového tradování a srozumitelného přístupu. Naučíte se stavět jednodušší modely lineární regrese, abyste získali přehled o možném budoucím vývoji cen. Reportování a automatizace analýzy Poslední lekce se zaměří na tvorbu a automatizaci reportů. Ukážeme, jak převést Jupyter Notebook do Python skriptu a spouštět jej plánovaně, abyste měli třeba každé ráno k dispozici vlastní shrnutí trhů. Projekt B Kurz zakončí druhý projekt, jehož konkrétní zaměření vzejde z průběžného zájmu účastníků. Může to být například vytvoření automatizovaného denního reportu sentimentu (vývoj SPY, VIX, RSI, tituly s největšími pohyby v S&P 500 atd.). Získáte tak hotovou šablonu, kterou si můžete kdykoliv rozšířit nebo upravit pro své vlastní potřeby. Jak kurz probíhá Kurz je rozdělen na výukové bloky, jež na sebe navazují. Každý týden získáte přístup k nové lekci, abyste měli dostatek času vše pochopit a samostatně vyzkoušet. Součástí výuky je: Video návod ke každé lekci, kde uvidíte krok za krokem, co a jak dělat. Z každé lekce vychází také jednoduchý domácí úkol. Ukázkové datasety a hotové skripty, se kterými můžete sami experimentovat a přizpůsobovat je svým potřebám. Uzavřené diskuzní fórum, kde budete v kontaktu s lektorem po celou dobu kurzu. Lektor vám pomůže vše zprovoznit, a pokud narazíte na zádrhel, vysvětlí, jak se posunout dál. Stačí hlavně chuť se něco nového naučit. Všechno ostatní společně doladíme. Zapojení do kurzu Kurz je zdarma dostupný všem účastníkům TechLabu. První lekci naleznete v členské sekci na této adrese. Pokud zatím do TechLabu přístup nemáte, zaregistrujte se zde: TechLab - zaměřeno na automatizaci a technickou podporu v obchodování. Nejvýhodnější je roční předplatné TechLab Automatizace, které kromě hotového autotraderu otevírá i kompletní archiv již publikovaných minikurzů: https://www.financnik.cz/forum/info/ostatni/minikurzy-prehled Pojďte s námi proniknout do světa datové analýzy a posuňte svůj trading na novou úroveň. Právě teď je ten správný čas začít – těšíme se na vás v kurzu Datová analýza pro tradery!

V dnešní době se stále více obchodníků setkává s potřebou zautomatizovat části svého tradingového procesu, nebo tradingu jako celku. Systematické obchodování, které na Finančník.cz používáme, vede k tvorbě jasných a konzistentních pravidel, podle kterých obchody uskutečňujeme. A protože je systematické obchodování založeno na předem definovaných mechanických pravidlech, je pro mnohé z nás posun k automatizaci rutinních činností logickým krokem. V následujícím textu bych rád ukázal, jak k takové automatizaci přistupujeme a co všechno to obnáší. Obsah: Automatické obchodování skrz skripty – jak to děláme na Finančník.cz Proč zvolit systematický přístup k obchodování Automatizace nemusí být komplikovaná Řešení autotraderu na Finančník.cz Nová verze autotraderu – SignalTrader Ukázka jak SignalTrader může pomoci v praxi Závěrečné myšlenky k automatizaci v tradingu Automatizované obchodování skrz skripty – jak to děláme na Finančník.cz Většina obchodníků, kteří obchodují spolu se mnou na Finančníkovi, přešla stejně jako já na systematický trading. To znamená, že vyhledáváme reálně ověřitelné výhody v trzích, vytváříme funkční logiky, které skládáme do diverzifikovaných portfolií, a následně při samotném obchodování jen následujeme signály vycházející z předem definovaných plánů. Tato cesta je nesmírně efektivní z hlediska času a také pomáhá udržet stabilitu psychiky obchodníka. Systematické přístupy lze obchodovat manuálně. Například tak, že se před otevřením obchodní seance zadají ručně příkazy do brokerské platformy a tím se na daný den vyřeší veškerá aktivita okolo samotných vstupů a výstupů. Nicméně jakmile se naučíte dodržovat striktní pravidla, nabízí se možnost automatizovat celý proces obchodování a v podstatě se zbavit denní rutiny. Tím uvolníme energii na to nejdůležitější – na další výzkum, studium a testování nových myšlenek. Je důležité zdůraznit, že pokud s tradingem teprve začínáte, není automatizace nezbytná a jsou mnohem důležitější principy, na které je v začátcích důležité soustředit pozornost. Mnoha obchodníkům pomůže projít si „ruční fází“ zadávání příkazů, aby důkladně porozuměli fungování trhů a rozvíjeli zkušenosti s reálným sledováním chování trhů. V momentě, kdy získáte větší zkušenost, se ovšem otevírá velký prostor pro úsporu času, a právě tehdy dává přechod k větší míře automatizace opravdu smysl. Proč zvolit systematický přístup k obchodování Než se pustíme do samotné automatizace, pojďme si stručně zrekapitulovat, proč vůbec obchodovat systematicky. Systematické obchodování přináší řadu výhod. Předně je to konzistentní realizace ověřených strategií. Mnozí obchodníci se potýkají s emočními tlaky, které často vedou k „překrucování“ plánů v průběhu samotného obchodního dne. Přidáme-li k tomu zbytečný stres a možné chyby při zadávání příkazů, není divu, že se mnoho dobrých obchodních nápadů v praxi zvrtne do ztráty. Systematický přístup sice není zárukou výdělků, ale dává vysokou míru jistoty, že vše bude probíhat tak, jak předem stanovíme. Když se systematický přístup navíc spojí s automatizací, získáme: Minimum potřeby se denně zabývat zadáváním obchodů. Větší možnost spravovat více strategií současně. Časovou flexibilitu – není nutné sedět u počítače v určité hodiny. Omezení chyb, které vznikají z rutinního kopírování příkazů. Automatizace nemusí být komplikovaná I když je možné systematicky obchodovat čistě ručně, pracná stránka přichází v okamžiku, kdy máte v portfoliu větší počet strategií. Obchody je potřeba kontrolovat, zadávat a neustále porovnávat se stavem otevřených pozic v brokerské platformě. Automatizace takových procesů může být v zásadě velmi jednoduchá a u pomalejších stylů (typicky swingové obchodování) skutečně stačí následovat podobný postup: Obchodní plán systematizujeme a převedeme do skriptovacího jazyka běžně dostupných programů (na Finančníkovi používáme hodně Amibroker nebo TradeStation). Každý den spustíme používaný software, který provede kontinuální backtest našeho obchodního systému a vytvoří sadu otevíracích a uzavírajících příkazů pro daný den. S využitím skriptů (například v Pythonu) se napojíme na brokera skrz API (na Finančníkovi používáme Interactive Brokers) a stáhneme si aktuální otevřené pozice, stav účtu atd. Skripty porovnáme otevřené pozice s pozicemi vygenerovanými v bodě 2, vyřešíme duplicity v obchodovaných trzích a možné rozdíly v otevřených pozicích vůči tomu, co bychom měli mít otevřené dle backtestu. Skripty převedeme platné signály na obchodní buy/sell příkazy a skrz API je předáme do brokerské platformy. Tím celá denní práce končí a můžete se věnovat dalším aktivitám. Řešení autotraderu na Finančník.cz Pro swingové obchodování sdílíme na Finančníkovi v TechLabu univerzální autotrader skript vytvořený v Pythonu, který popsanou automatizaci realizuje. Jde o otevřené řešení, které si každý může uzpůsobit podle svých potřeb. Traderů, co obchodují systematicky, přibývá, a proto považuji za důležité, aby podobné nástroje byly snadno dostupné. Obchodníci tak mají možnost rychle začít s vlastní automatizací, a to bez nutnosti tvořit vše od nuly. V TechLabu je autotrader navíc poskytován s průběžnou výukou – jak tvorby strategií, tak například práce s Pythonem a hodně obchodníků si tak postupně swingový autotrader rozšiřuje podle svých potřeb. Nová verze autotraderu – SignalTrader Protože se v TechLabu věnujeme automatizaci dlouhodobě, celé řešení postupně vylepšujeme. Aktuálně (březen 2025) jsme publikovali výrazně vylepšenou verzi, kterou nyní nazýváme SignalTrader – snadněji se tak řešení swingového autotraderu odliší od specializovaných řešení pro intradenní autotrader, která jsou k dispozici v TradingRoom. SignalTrader je primárně určen k tomu, abychom mohli odesílat příkazy do trhu i z běžného počítače, tedy bez nutnosti speciálního serveru nebo VPS. Ke zpracování vstupů a výstupů z pozic v rámci swingových přístupů skutečně stačí jediný denní start skriptu. Přehled novinek k březnu 2025: Změna názvu na SignalTrader. Nově jsme upravili strukturu kódu tak, aby byla každá strategie ošetřena proti chybám samostatně. Pokud se tedy vyskytne chyba v jedné strategii, ostatní proběhnou bez přerušení celého procesu. Změnili jsme princip připojení k IB, kdy držíme jedno připojení po celou dobu běhu skriptu. Při startu programu se vytvoří objekt IB, který zůstane aktivní, dokud neproběhnou všechny dotazy. Součástí řešení je skript Generátor, který slouží k přípravě obchodních signálů. Ten jsme rozšířili o možnost získání signálů z dashboardu TradingRoom a Techlabu. Nově tak může pracovat ve třech režimech Amibroker/TradingRoom/TechLab. Vytvořili jsme vlastní knihovnu ib_utils, která zjednodušuje komunikaci s IB a sdružuje funkce pro práci s daty. Také jsme připravili nový modul logování (zápisu informací o průběhu skriptu), nově se do jednoho logu zapisují informace o průběhu všech skriptů. Jedním z hlavních cílů upgradu bylo začlenění dalších typů příkazů. Úpravou logiky vytváření příkazů jsme získali možnost odesílat do trhu většinu typů příkazů podporovaných IB. Změnili jsme způsob vytváření výsledného reportu, nově se používá šablona, která umožňuje změny vzhledu reportu pomocí HTML kódu. Kompletní popis změn a link ke stažení SignalTraderu naleznete v TechLabu zde: https://www.financnik.cz/forum/topic/5282-signaltrader-popis-zmen-v-nove-verzi-autotraderu/#comment-322413 Ukázka, jak může SignalTrader pomoci v praxi Pokud s tradingem začínáte, snadno můžete mít představu, že celý úspěch v obchodování spočívá v tom, že budete čekat na určitý pattern v trhu, vyčkáte, až se objeví, a pak začnete vydělávat. Praxe je ovšem odlišná. V dnešním světě plném algoritmických systémů je třeba umět pracovat s různými přístupy a skládat je do portfolií. Ve Workshopu profitabilního obchodování od A do Z, se kterým na Finančníkovi většina traderů začíná, například pracujeme s pěti swingovými systémy – jedná se o long mean reversion, short mean reversion, momentum strategii a nákupy dipů do trendu. Každý z těchto systémů má v čase období, kdy generuje profit, ale také fáze, kdy si prochází drawdownem. Takto vypadají výkonnostní křivky jednotlivých systémů: Vzájemnou kombinací jednotlivých systémů ovšem dostáváme vyváženou portfolio-equity, která může vykazovat mnohem hladší růst bez extrémních propadů (portfolio equity křivku reprezentuje horní modrá linka ukazující, jak se mění stav účtu po jednotlivých obchodech individuálních strategií - poplatky dle Interactive Brokers jsou započítány): Konkrétně výukové portfolio Workshopu právě v březnu 2025 vytvořilo nová maxima, a to navzdory poklesu amerických akcií v uplynulých týdnech. Opět to ukazuje, že diverzifikace je velkou přidanou hodnotou systematického obchodování. Celé podobné portfolio můžeme sice obchodovat ručně, avšak v praxi to vyžaduje denní kontrolu a zadávání příkazů (byť to vše je operace na max. půl hodinu denně). S využitím SignalTraderu lze celý proces výrazně zjednodušit. Stačí jej spustit, nechat ho, aby zkontroloval generované signály, zrevidoval otevřené pozice a odeslal příkazy do trhu. Zde je ukázka, jak vše konkrétně funguje: SignalTrader načte signály z uvedeného zdroje – mohou to být vaše vlastní signály generované z Amibrokeru či jiného softwaru, nebo signály z Trading Room a postará se o jejich zadání do Interactive Brokers. A to včetně toho, že podle zadaných pravidel ošetří i uzavírání obchodních pozic. Závěrečné myšlenky k automatizaci v tradingu Automatizaci sám vnímám jako klíčovou činnost (nejen v tradingu). Snažím se automatizovat jakékoliv rutiny. Pokud obchodujete diskrečně, měli byste si sami odpovědět na to, jestli se vám skutečně vyplatí věnovat čas tomu, abyste třeba hodiny pozorovali trhy a pak ručně provedli nákup nebo prodej. Podle mě lze čas investovat lépe. A věřte mi, že drtivá většina činností spojených s tradingem lze efektivně automatizovat a ušetřit opravdu hodně času. Pro automatizaci je možné využít hotových komerčních řešení jako je například TradeStation či mnoho podobných programů. Pro práci s Python skripty jsme se rozhodli kvůli univerzálnosti. Dnešní doba je velmi dynamická a člověk snadno narazí na určitý vlastní způsob tradingu, který není v klasických retailových platformách běžně nebo snadno implementovatelný. V Python skriptech toto není problém, protože nabízejí naprostou svobodu v tom, jak si je připravíme. Navíc s dnešními možnostmi programů typu chatGPT dokáže Python skripty upravovat i naprostý neprogramátor (ostatně sám jsem ještě před pár roky neuměl naprogramovat ani makro v Excelu). Na Finančníkovi vycházíme z toho, že je ideální mít hotové a funkční řešení, které stačí jen nainstalovat a spustit a získávat praxi. Postupně pak zvažovat vlastní rozšiřování a úpravy. Proto je k dispozici SignalTrader, který se dá snadno implementovat podle podrobných návodů v TechLabu. Není nutné vědět, jak přesně Python skripty fungují. V ideálním případě vás ale nové možnosti motivují k dalšímu studiu a začnete Python využívat i v oblasti správy dat nebo k jiné automatizaci (viz přehled minikurzů dostupných v rámci TechLabu: https://www.financnik.cz/forum/info/ostatni/minikurzy-prehled). Postupem času tak sami zjistíte, jak si hotové řešení upravit podle svých představ, a stanete se skutečně plně automatizovanými tradery stejně jako my.

Obsah Lze tradingem zbohatnout? Proč je systematizace klíčem k úspěchu Malý účet, velké možnosti: Jak začít se skromným kapitálem Diverzifikované příjmy: sociální sítě, předplatné, podíly ze zisků Škálování a budování track recordu Myšlení jako podnikatel: tvořte vlastní niche Jak se posouvat, když máte jen pár tisíc dolarů Závěrečné úvahy: malé krůčky k velkým výsledkům Shrnutí: Co dělat s 5 000 dolary Pokud se ptáte, zda lze z malého účtu v řádu několika tisíc dolarů vybudovat stabilní zdroj příjmů a později i finanční nezávislost, odpověď zní, že rozhodně ano. Vyžaduje to ovšem systematický přístup a podnikavé myšlení. V  tomto článku se podíváme na konkrétní kroky, kterými můžete svůj účet začít úspěšně rozšiřovat – a to nejen z hlediska čistého zhodnocení, ale i diverzifikace příjmů. Ukážu vám, jak se dá z malého účtu a jednoduchých strategií postupně vypracovat k zajímavým výsledkům, pokud se na trading díváte jako na business a jste ochotni vytrvale hledat vlastní cesty. „Tajemství úspěšného obchodování tkví v neúnavné, neustálé a nevyčerpatelné žízni po informacích a znalostech.“ – Paul Tudor Jones Lze tradingem zbohatnout? Na začátek je dobré shrnout, proč vůbec mnozí z nás do tradingu vstupují. Odpověď bývá zpravidla jednoznačná – chceme zlepšit své finanční možnosti, ideálně zbohatnout nebo dosáhnout nezávislosti na tradičním zaměstnání. A otázka, zda lze obchodováním skutečně zbohatnout, je zcela přirozená. Moje vlastní zkušenost a také pohled do reálných výpisů z komunity traderů Finančníka jasně ukazují, že to možné je. Setkávám se s lidmi, kteří opakovaně a dlouhodobě vytvářejí nadstandardní zhodnocení, a to již není náhoda. A nejde jen o tuzemské příklady. Na sociálních sítích – zejména na X (dříve Twitteru) – lze narazit na profily, jež čas od času zveřejní dlouhodobější screenshoty z brokerských platforem. Samozřejmě existují i falešné manipulace, ale se zkušenějším okem se dá rozeznat, kdo prezentuje reálné výsledky. Mohu být konkrétní. Například v minulém týdnu v mém feedu na X prezentoval trader, vystupující pod přezdívkou Deus Ex Trader, výpis znázorňující růst účtu 245 tisíc dolarů na 680 tisíc dolarů v průběhu jediného roku. To je zhruba 180% zhodnocení a to s pomocí automatizované strategie. S podobnými případy se setkávám i na Finančníkovi. Nadstandardních výsledků přitom obvykle dosahují ti, kteří se stali opravdovými specialisty – mistry – v jistém užším zaměření (tzv. niche). V praxi to znamená, že tito tradeři dokonale rozumějí určitému segmentu trhů, konkrétní době obchodování, specifickému patternu nebo technice. Je to stejné jako ve sportu. Chcete-li se dostat mezi špičku, musíte detailně znát danou disciplínu a věnovat jí maximum úsilí a času. Špatnou zprávou možná je, že neexistuje žádný univerzální kurz, který vám garantuje cestu ke zbohatnutí bez práce a bez hledání vlastní specializace. Dobrou zprávou ovšem zůstává, že s dostatečnou vytrvalostí a chutí zkoumat máte ohromnou šanci uspět (byť třeba ne v podobně nejvyšších metách). Vše je o dlouhodobé pracovitosti, posouvání se kupředu a hledání vlastního stylu, jenž vám bude sedět. „Ať už vyhrajete, nebo prohrajete, každý si z trhu odnese to, co od něj očekává.“ – Ed Seykota Ať už hledáte v trhu adrenalin nebo stabilní výdělek, vždy nakonec najdete to, co hledáte. Ed Seykota tím zdůrazňuje význam osobního přístupu a očekávání. Kdo si totiž myslí, že trh je jen kasino, kde se zázračně zbohatne přes noc, často dojde opravdu jen k divokým spekulacím. Kdo k trhům přistoupí jako k odborné disciplíně, zaměří se na systematický výzkum a reálné statistiky, ten postupně vybuduje reálný obchodní byznys. Proč je systematizace klíčem k úspěchu Pokud je v tradingu něco skutečně zásadní, pak je to systematizace. Ta znamená, že každý váš obchod vychází z přesně definovaných pravidel, u nichž lze říct, proč fungují a která lze testovat na historických datech. Systematický přístup vám umožní sledovat, jak se strategie chová, jaký má průměrný zisk a drawdown, a můžete díky tomu včas provádět objektivní úpravy. Většina začínajících traderů se zkouší vydělávat intuitivním „klikáním do grafů“. Občas mohou vydělat, ale vesměs nakonec ztratí mnohem více. Ohromný skok dopředu udělá ten, kdo začne brát trading spíše jako matematickou hru s pravděpodobnostmi. Podrobněji se tomuto tématu věnuji v našem bezplatném kurzu Jak reálně uspět v tradingu (naše metody na Finančník.cz). Systematizace ještě neznamená, že musíte automatizovat. Automatizace je vyšší stupeň systematice. Rozhodně tak neplatí, že systematický obchodník musí být programátor. Mnoho úspěšných systémů lze obchodovat i manuálně za předpokladu, že přesně víte, co děláte. V tom je krása systematizace: i Excel tabulka s definicí, jak vstupovat a vystupovat, a jasně daný money-management, může vnést do vašeho obchodování klíčový řád. „Když skutečně uvěříte, že trading je čistě hra s pravděpodobnostmi, pojmy jako ‘správně’ a ‘špatně’ nebo ‘výhra’ a ‘prohra’ přestanou mít stejný význam.“ – Mark Douglas Mark Douglas elegantně vystihuje to, co se stane, když přijmete myšlenku, že trading není o jedné konkrétní výhře nebo ztrátě, ale o sérii obchodů, v nichž se projevuje určitá pravděpodobnostní výhoda. V tu chvíli vás přestane paralyzovat strach z jednotlivých ztrát – pokud víte, že jsou součástí celkové statistiky. Malý účet, velké možnosti: Jak začít se skromným kapitálem Drtivá většina nováčků přichází na trh s účtem o velikosti pár tisíc dolarů. Je logické, že si pak kladou otázku, zda se z toho dá něco vybudovat. Ve skutečnosti může i malý účet představovat velmi hodnotný „startovní bod“. Umožní vám získat reálnou praxi, aniž byste na počátku riskovali vysoké částky. Je dobré si ujasnit, že zhodnocení malého účtu obvykle nestačí na pokrytí všech životních nákladů – což může být demotivující, pokud očekáváte okamžitý velký výdělek. Ale malý účet vám pomůže naučit se ovládat své emoce a především ověřit, zda vaše strategie opravdu funguje i v reálném prostředí (a ne pouze na papíře). Další zásadní krok představuje diverzifikace příjmů. Když se totiž nad tradingem zamyslíte jako nad byznysem, zjistíte, že vydělávat jde mnoha způsoby, nejen zhodnocením vlastního účtu. Můžete kupříkladu poskytovat předplatné signálů, spravovat účet někomu jinému, využívat platformy typu Darwinex Zero nebo se zapojit do dalších projektů, kde vám zaplatí za vaše know-how. Diverzifikované příjmy: sociální sítě, předplatné, podíly ze zisků Když budete mít malý účet, jen těžko vás hned uživí. Ale už v rámci několika měsíců až roku můžete rozjet další zdroje příjmu, které s trhy souvisejí. Jednou z nejdostupnějších cest je poskytování předplatného vašich signálů nebo komentářů. Mnoho obchodníků pronajímá signály i k těm nejjednodušším a přitom velmi robustním strategiím podobným těm, jako obchodujeme na Finančníkovi pod označením rotační momentum strategie. Sami jistě tušíte, že na internetu není nouze o lidi, kteří hledají otestované signály a inspiraci. Coby tradeři přitom můžeme mířit za prakticky nekonečné globální trhy, kde i poplatek 50–100 dolarů měsíčně za takovou službu je pro mnohé přijatelný. A vám se může rychle nasčítat zajímavý příjem, pokud získáte pár desítek předplatitelů. Často stačí půl roku cíleného budování publika, abyste se dostali na pravidelnou bázi třeba ke 3 000 až 4 000 dolarům měsíčně. Vedle toho existují různé investiční platformy typu Darwinex Zero (viz Jak v tradingu vydělávat miliony a neriskovat své peníze). Zde můžete sdílet své signály a spravovat virtuální (později i reálný) kapitál. Za to vám náleží podíl na zisku, typicky kolem 15 % (vyplácený v reálných penězích pochopitelně). Při práci s virtuálním kapitálem například 250 000 dolarů, což není nereálné, a jeho zhodnocení o 30 % ročně, bude váš díl 11 250 dolarů. Něco jde na poplatky, ale pořád to může být zajímavý přivýdělek k vašemu vlastnímu účtu. Možností je řada. Cílem příkladů je ukázat, že je potřeba přestat vnímat malý účet jako jediné pole působnosti. Místo toho s ním prokazujete, že umíte obchodovat, a na základě prokazatelného track recordu si budujete důvěru. Tu pak proměníte buď v další finanční prostředky od investorů, nebo v placené služby pro širší publikum. Škálování a budování track recordu Ve chvíli, kdy už reálně obchodujete a máte první výsledky, nastává etapa škálování. Jinými slovy: jak rozšířit své působení tak, abyste dosáhli vyšších příjmů a zajištění. Důležité je vést si přesné statistiky a pečlivě zaznamenávat vývoj svého systému, nejlépe roztříděný podle různých období a tržních podmínek. Díky tomu pak v případě jednání s investory nebo při nabízení předplatného můžete ukázat reálná a konzistentní data. Systematické vedení záznamů a track recordu je naprostý základ. Zvenčí to sice může vypadat zdlouhavě a možná i nudně, ale právě to rozbíhá kolečka důvěry, bez nichž se posunete jen těžko. Jakmile máte konzistentní strategii, je mnohem snazší navázat spolupráci s někým, kdo přispěje větším kapitálem, nebo přilákat více předplatitelů. Následně můžete postupně reinvestovat část zisku z předplatného do svého účtu. Pokud máte na začátku 5 000 dolarů, ale každý měsíc tam přidáte dalších 1 000 z různých bočních příjmů, brzy se dostanete na cifry, které už mohou generovat zajímavé roční sumy. A přitom se bude paralelně rozvíjet vaše komunita klientů, ať už na platformách typu Darwinex, nebo na sociálních sítích. „Na Wall Street a v akciové spekulaci není nic nového. Co se stalo v minulosti, stane se znovu a znovu.“ – Jesse Livermore Tato slavná slova Jesseho Livermora zdůrazňují, že trhy se cyklicky opakují v určitých vzorcích. Pokud objevíte a důkladně otestujete strategii, která na těchto vzorcích staví, budete ji moci replikovat dál. Třeba v jedné fázi lépe funguje momentum, jindy mean reversion, ale podobné principy se znovu a znovu vracejí. Budujete-li si vlastní track record, stáváte se úspěšným „krotitelem“ těchto cyklů a otevírají se vám dveře k ještě větším možnostem. Myšlení jako podnikatel: tvořte vlastní niche Vysokého zhodnocení často dosahují lidé, kteří si vybudovali užší specializaci. „Niche“ je oblast, ve které se cítíte jako ryba ve vodě, a které detailně rozumíte. To vám dodává schopnost reagovat přesně na situace, kterým jiní tradeři nevěnují takovou pozornost. Často se ukáže, že právě v takové specializaci vzniká největší přidaná hodnota – a s ní i nadprůměrné výdělky. Může to být například úzké zaměření na opční zajišťovací strategie, gamma scalping, určité patterny na kryptoměnách nebo na akciích s malou kapitalizací. Nebo se ukáže, že vás fascinuje systematické intradenní obchodování jen v určitou část dne. Cesta k niche obvykle vede přes spoustu testování a praxe. Nejprve se naučíte základní strategie (momentum, mean reversion atd.), oťukáte si je v reálných trzích, a pak zjišťujete, kde se vám daří nejlépe. Jde o to, abyste po určitém čase dokázali říct: „V této konkrétní situaci vím, co statisticky funguje, protože jsem to studoval, testoval a umím to velmi dobře vyhodnocovat.“ Pak dokážete i malý pattern nebo zdánlivě bezvýznamnou odchylku využít k lepšímu zhodnocení. A to je něco, co se nedá jednoduše naučit za týden. Je to odměna za vytrvalý a systematický přístup k trhu. Jak se posouvat, když máte jen pár tisíc dolarů Na častou otázku „Opravdu se dá s 5 000 dolary dojít k finanční nezávislosti?“ zní tedy odpověď – Ano, dá. Ale ne způsobem, že z 5 000 okamžitě vyždímáte skalpingem 5 000 měsíčně, abyste mohli odejít z práce. Mnohem reálnější a také osvědčená cesta je taková, že malý účet berete jako nástroj pro ověření vlastních strategií. Mezitím budujete publikum, získáváte předplatitele nebo se napojujete na platformy, kde váš prokázaný track record vzbudí zájem investorů. Díky tomu získáváte příjmy, které vám dříve chyběly, a můžete je reinvestovat do svého obchodního účtu. Pokud to poctivě děláte dva, tři nebo pět let, najednou se vám účet rozroste na částky, jež už generují zajímavé roční zhodnocení. A co víc, pravděpodobně mezitím objevíte nové strategie nebo vylepšíte ty stávající, takže váš ziskový potenciál bude ještě vyšší. Oproti honbě za zázračnými 100% měsíčně je toto rozumnější cesta, jak se postupně vyhnout přehnanému riskování. Obvykle vám navíc i konzervativnější, ale stabilnější výkonnost zajistí větší důvěru investorů. Naproti tomu divoká jízda s extrémním riskem možná někdy vystřelí účet do nebes, ale stejně rychle ho dokáže i zdecimovat. Závěrečné úvahy: malé krůčky k velkým výsledkům Z popsaného je patrné, že i pár tisíc dolarů se dá využít k vybudování dlouhodobě stabilního byznysu, který časem může přerůst v plnohodnotnou obživu, ba dokonce ve velmi nadstandardní příjmy. Klíčové je ovšem přestat vnímat malý účet jako jediný zdroj zisků. Místo toho byste ho měli chápat jako startovací bod, na němž se naučíte fungující strategie, zvládnete psychologii a získáte reálné výsledky, které lze prezentovat. Už jen to vám otevře řadu příležitostí. Předplatné vašich strategií může v prvotních fázích převýšit samotné zisky z obchodování. Ale jak se vám postupně bude rozrůstat účet, můžete se více a více spolehnout na vlastní výkonnost. Trading tak do značné míry spočívá v tom, zda budete trpěliví a ochotní jít krok za krokem. Všechno ostatní je naučitelné, dohledatelné a vylepšitelné. Nejhorší je typický start začátečníků, kteří se spoléhají na „zázračnou“ strategii, kterou si koupí někde na kurzu a z 5 000 dolarů jim začne generovat 5 000 dolarů na živobytí. To je cesta, kterou jsem nikdy neviděl úspěšně fungovat dlouhodobě. Shrnutí: Co dělat s 5 000 dolary Pokud právě začínáte s účtem o velikosti cca 5 000 USD a přemýšlíte, jak jej postupně posunout ke stabilním příjmům i finanční nezávislosti, může pomoci následující shrnutí: Pochopit, jak fungují systematické strategie. Zjistěte, proč je zcela zásadní mít přesně definovaná pravidla, která lze testovat, mechanicky obchodovat a snadno škálovat. Právě v tom tkví základní edge každého úspěšného obchodníka. Zaměřit se nejprve na jednoduché koncepty – mean reversion, momentum ve swingovém obchodování. Na Finančníkovi máme Workshop profitabilního obchodování od A do Z, kde se dá tyto principy zvládnout za dva měsíce, abyste následně mohli začít systematicky přemýšlet, jak je postupně posouvat dál. Každodenně (systematicky) obchodovat. Nejprve na demu, poté naživo. Nebo využijte Darwinex Zero, kde pracujete s kapitálem milion dolarů a neriskujete své vlastní peníze. Už v první fázi začít budovat publikum na sociálních sítích (ideálně zahraničních). Dnes není problém získat širší okruh zahraničních sledujících. S pomocí chatGPT a dalších nástrojů můžete tvořit příspěvky v angličtině i bez její dokonalé znalosti. Za pár měsíců budete mít několik stovek či tisíc followerů a získáte tak snazší cestu k monetizaci svého know-how v momentě, kdy se na to budete cítit. Nečekat zázraky hned. Každodenní start do obchodování je důležitý, ale nečekejte, že se vám hned začne dařit. Po pár měsících ale získáte jasnou představu o silných a slabých stránkách používaného přístupu. Budete lépe tušit, co vylepšit, kde přidat filtr, kde jinak aplikovat risk management, a tím se budete posouvat kupředu. Postupně nabídnout vylepšené strategie k předplatnému. Jakmile si budete jisti svými výsledky, můžete nabídnout služby svým followerům na sociálních sítích. Část z nich se ráda stane vašimi předplatiteli – a váš byznys s původně malým kapitálem se postupně rozjede.

Strach ze ztrát je snad nejčastější emoční překážkou, se kterou se setkávají obchodníci na všech úrovních zkušeností a znalostí. Jakmile máme otevřený obchod, vždy existuje riziko a nejistota, že skončí celá transakce finanční ztrátou. Tento strach a nejistota může vést u řady obchodníků k iracionálnímu chování: někdy drží pozice déle, než jim diktuje jejich obchodní plán, jindy naopak ukončují ziskové obchody předčasně. Cílem tohoto článku je vysvětlit, proč ztráty tolik bolí (a že za tím stojí velmi lidský a racionální základ) a především ukázat, jak systematicky pracovat na tom, abychom tento strach dokázali překonat. Obsah: Proč jsou ztráty tak bolestivé: Emoční horská dráha tradingu Jak se strach ze ztrát projevuje v praxi Hlubší vysvětlení strachu v kontextu tradingu: Prospect Theory a averze ke ztrátám Tři klíčové tipy, jak překonat strach ze ztráty Definujte a přijměte riziko dříve, než vstoupíte do obchodu Budujte emoční odolnost a zaměřte se na proces Využijte automatizaci a systematické přístupy Závěr Proč jsou ztráty tak bolestivé: Emoční horská dráha tradingu Finanční ztráty se často dotýkají našich nejhlubších obav, protože peníze pro nás nejsou jen pouhé číslo na účtu – představují jistotu, status, a někdy dokonce i určitou formu sebehodnocení. Když trh klesá proti naší pozici, nemusí nás trápit jen pokles účtu, ale spouští se hlubší emoční reakce: Stres a panika: Cítíme úzkost, že bychom mohli ztratit ještě víc. Lítost a frustrace: Zpětně si vyčítáme, že jsme mohli udělat něco jinak, nebo litujeme, že jsme peníze neinvestovali do jiné příležitosti. Ego a sebehodnota: Realizovaná ztráta může vzbudit pocit selhání – ať už selhání naší strategie, nebo dokonce osobní selhání nás samotných. Proč to zmiňuji? Protože tyto emoční spouštěče jsou hlavním motorem iracionálního chování. Když si uvědomíme, že ztráta sahá daleko za pouhou finanční újmu, pochopíme, proč obchodníci často ignorují vlastní pravidla a jedou ve spirále nesystematických rozhodnutí. Jak trefně popisuje nositel Nobelovy ceny Daniel Kahneman ve své knize Thinking, Fast and Slow (2011): Tento psychologický efekt vysvětluje, proč se tolik obchodníků točí v kruhu neuspokojivých výsledků – strach ze ztráty je vede k manipulacím s obchody, které by jinak měly logický základ. Jak se strach ze ztrát projevuje v praxi Praktická podoba strachu ze ztráty může mít různé projevy. Níže uvedený seznam shrnuje nejčastější projevy, se kterými se coby obchodníci potýkáme v momentu, kdy podlehneme tlaku ze ztrátové pozice nebo nervozitě z možného poklesu profitu. Je důležité tyto reakce rozpoznat, protože jsou prvním varovným signálem, že emoční složka převládá nad disciplinovaným přístupem k obchodování. Ignorování stop-lossu Místo abychom přijali předem definovanou ztrátu, odstraňujeme nebo posouváme stop-loss stále dál v naději, že „se to obrátí“. Tím ale ztrátu zpravidla pouze navyšujeme. Příliš rychlé uzavření ziskové pozice Obava, že se zisk rychle vypaří, nás vede k ukvapenému výstupu. Často tak přijdeme o větší zisk, který ale bude chybět v dlouhodobé výkonnosti strategie. Revenge trading Po ztrátě cítíme nutkání získat peníze rychle zpět, a proto do trhů vstupujeme impulzivně. Nezřídka následuje další série nepromyšlených obchodů a prohloubení ztráty. Vyhýbání se dalším obchodům Pokud byla ztráta psychicky bolestivá, můžeme se bát do dalšího obchodu vůbec vstoupit. Systematičtí obchodníci mohou mít strach dál jet podle obchodního plánu a vypínají své strategie. Přílišná složitost Strach ze ztráty se projevuje i zahlcením obchodování novými indikátory a metodami, protože doufáme, že snížíme riziko „špatného vstupu“. Výsledkem ale často bývá informační chaos a paralýza, kdy si sami protiřečíme nebo promarníme nejvhodnější okamžik k obchodu. Tip: Poznání těchto reakcí je prvním krokem k nápravě. Ve chvíli, kdy si všimnete, že začínáte posouvat stop-loss nebo máte pokušení ukončit pozici bez jasného signálu, zastavte se a sami sobě položte otázku: „Reaguji teď podle pravidel svého systému, nebo jen prchám před strachem?“ Hlubší vysvětlení strachu v kontextu tradingu: Prospect Theory a averze ke ztrátám Abychom porozuměli, proč jsou ztráty pro nás obchodníky tak emočně náročné, můžeme se opřít o Prospect Theory, kterou vyvinuli Daniel Kahneman a Amos Tversky. Tato teorie zásadně zpochybňuje tradiční předpoklad, že se lidé rozhodují čistě racionálně. Místo toho ukazuje, že naše rozhodnutí se často zakládají na kognitivních zkresleních a emočních reakcích – zejména na silné touze vyhnout se ztrátám. Prospect Theory se točí kolem toho, jak vnímáme potenciální zisky a ztráty. Následující tři principy objasňují, proč máme tendenci upínat se na ztrátové obchody, nebo brzy uzavírat ty ziskové. Referenční body V rámci Prospect Theory posuzujeme ztráty a zisky v porovnání s určitou referenční hodnotou, nikoli v absolutních číslech. Pro nás jako tradery to často znamená: Vstupní cena: Každý cenový pohyb pod vstupem do dlouhé pozice vnímáme jako ztrátu, i když by z hlediska celé naší obchodní bilance mohlo jít jen o dílčí fluktuaci. Výše účtu: Pokud máme v hlavě „magickou“ hranici (například 10 000 Kč, 100 000 Kč), jakýkoli pokles pod tuto hodnotu nás psychicky znervózní více, než by odpovídalo reálné velikosti ztráty. Proč je to důležité: Jestliže se příliš upneme k jedné konkrétní referenční hodnotě, můžeme se začít chovat iracionálně jen proto, abychom se vyhnuli přiznání, že „jsme pod vstupní cenou“ nebo „účet klesl pod důležitou úroveň“. Averze ke ztrátám Averze ke ztrátám je jev, kdy psychologická bolest ze ztráty bývá zhruba dvakrát silnější než potěšení ze srovnatelného zisku. Ve světě tradingu se to projevuje dvěma zásadními způsoby: Držení ztrátové pozice: Věříme, že se trh „nějak“ vrátí, takže v obavě z realizace ztráty necháváme otevřené obchody dále klesat. Předčasné zavírání zisků: Raději rychle realizujeme menší zisk, abychom nepřišli ani o něj, místo abychom nechali potenciální profit růst podle plánu. Proč je to důležité: Právě averze ke ztrátám způsobuje, že na jedné straně necháváme ztráty nabobtnat (abychom si je nemuseli „přiznat“), a na druhé straně nedáme ziskovým obchodům dostatečný prostor k rozvinutí. Ve výsledku může být náš poměr rizika k výnosu výrazně pokřivený, což má dlouhodobě negativní vliv na celkovou profitabilitu. Klesající citlivost Dalším pilířem Prospect Theory je klesající citlivost vůči ztrátám (i ziskům) při zvyšování jejich absolutní hodnoty: Malý účet cítí vše: Ztráta 1 000 dolarů může být pro někoho s účtem 10 000 dolarů likvidační, zatímco majitel mnohamilionového portfolia ji téměř nepocítí. Zisk přestává být vzrušující: Pokud se účet výrazně zvětší, menší profit už nám nepřináší takové nadšení, jako když jsme začínali. Proč je to důležité: Velcí obchodníci mohou riskovat až nezdravě moc, protože menší ztráty v absolutních číslech je nevyvedou z míry. Naopak ti s menším účtem mohou být příliš ustrašení i z nepatrných výkyvů. Výsledkem je buď přílišná agresivita, nebo přehnaná opatrnost. Tři klíčové tipy, jak překonat strach ze ztráty V předchozích kapitolách jsme si ukázali, proč nás ztráty v tradingu psychicky zatěžují a jak se strach z nich projevuje v praxi. Zde jsou slíbené tři konkrétní tipy, které vám pomohou vybudovat emoční stabilitu a nenechat se obavami ze ztráty vychýlit z obchodního plánu. Definujte a přijměte riziko dříve, než vstoupíte do obchodu Základem psychicky stabilního tradingu je mít před vstupem do obchodu jasně definovaný risk. Position sizingem určujeme, kolik jsme ochotni v obchodu ztratit. Tuto částku mentálně i technicky „odepisujeme“. Když se trh otočí proti nám, nebude nás to tolik bolet. Někteří obchodníci ve svých statistikách vypočítávají ekvity křivky tak, že u otevřených obchodů započítávají automaticky výstup na stop-lossu, což je z mého pohledu také velmi dobrý přístup. Připravujeme se na nejhorší a zisk může jen pozitivně překvapit. Další dobrou praxí je, když nesledujeme riziko jen na úrovni jednoho obchodu, ale i v kontextu celého portfolia. Osobně obchoduji více systémů naráz a na jednotlivé obchody riskuji jen 0,1–0,5 % účtu podle typu strategie. Celkovou denní fluktuaci účtu chci udržet kolem 0,5–2 %. Když se mi některý den nedaří, vím, že ztráta nepřesáhne tuto úroveň, a to mě nechává v klidu. Praktická poznámka: Než cokoliv začnu obchodovat, důkladně testuji strategii na historických datech a zaměřuji se na nejkritičtější období (např. výrazné propady trhů). Pokud zjistím, že by denní ztráty mohly být hlubší než 2 %, zmenším v reálném obchodování velikost pozic. Tak zajistím, že ztráty zůstanou v mezích, se kterými jsem emočně i finančně v pohodě. Budujte emoční odolnost a zaměřte se na proces Základem stabilního přístupu k tradingu je přijmout ztráty jako nedílnou součást obchodování. Pokud je bereme jako „náklad na podnikání“, přestaneme je vnímat jako něco výjimečně špatného. Důležitější než zisk či ztráta z jednoho obchodu je náš obchodní proces – tedy to, zda jsme dodrželi předem stanovená pravidla a zda jednáme systematicky. Osobně mám dnes větší uspokojení z toho, když přijmu ztrátu podle plánu, než kdybych jednorázovým zásahem nepříznivý výsledek otočil v profit. Vím totiž, že později bych se stejnou „diskreční akcí“ mohl ziskový obchod naopak proměnit ve ztrátový, a to by mne mnohem silněji zasáhlo po emoční stránce. Pokud obchodujete diskrečně, může vám výrazně pomoci psychologický deník, kam zaznamenáváte nejen výsledná čísla, ale také své pocity a myšlenky. Pravidelným vyhodnocováním deníku rychle zjistíte, jestli jednáte ve shodě s vlastním plánem, nebo podléháte strachu a impulzivním reakcím. Využijte automatizaci a systematické přístupy Automatizace může být silným nástrojem pro nás všechny, kdo bojujeme s emočním rozhodováním. Algoritmický systém pracuje podle předem připravených pravidel, a tím dokáže výrazně snižovat tlak emocí v jednotlivých obchodech. Samozřejmě to neznamená, že by automatizované obchodování bylo zcela bez stresu – z vlastní zkušenosti ale můžu potvrdit, že přináší do tradingu nebývalou dávku psychické úlevy. Pokud systém navíc pečlivě otestujeme na historických datech, získáme jasný přehled o jeho silných i slabých stránkách. Takto nabytá důvěra ve statistickou výhodu pomáhá ustát i drawdowny, aniž bychom okamžitě sahali k unáhleným zásahům do systému. Neméně důležitou výhodou automatizace je větší záběr – díky automatizaci můžeme sledovat více trhů a instrumentů současně, což podporuje diverzifikaci. Nevsázíme vše na jednu kartu, a tím efektivně snižujeme psychický tlak na každý jednotlivý obchod. Zároveň je třeba dodat, že automatizace není univerzální řešení pro všechny problémy: je to spíš rámec, kde jasně definovaná pravidla usměrňují naše reakce ve chvílích, kdy by nás emoce nejvíce sváděly k neuváženým krokům. Závěr Strach ze ztráty je v tradingu přirozený a vychází ze samotné lidské psychiky, kterou krásně popisuje Prospect Theory od Daniela Kahnemana a Amose Tverskyho. Jak trefně uvádí Michael M. Pompian ve své knize Behavioral Finance and Wealth Management: Pro náš trading je proto klíčové přijmout fakt, že ztráty k obchodování patří a nemá smysl před nimi utíkat. Pokud se naučíme pracovat se správně definovaným rizikem, zaměříme se na proces místo na jednotlivé obchody a v případě potřeby využijeme automatizaci, získáme nejen větší konzistenci výsledků, ale i potřebnou duševní pohodu. Mnoho studií z oblasti behaviorálních financí (například články publikované v Journal of Finance či v Behavioral Finance and Wealth Management) opakovaně potvrzuje, že disciplinovaný, systematický přístup dokáže snížit roli emocí a zvýšit pravděpodobnost dlouhodobé úspěšnosti. Nakonec je dobré mít na paměti, že každá ztráta je jen dalším dílkem skládačky na cestě ke stabilnímu obchodnímu výkonu. V tom spočívá skutečná síla – umět se poučit a jít dál, aniž bychom strachu dovolili, aby nás ochromil.

V lednu 2024 jsem na Finančníkovi publikoval článek Obchodní strategie: nákup krátkodobých poklesů v akciích zaměřený na systematické obchodování nákupů korekce v akciích indexu Nasdaq 100. V článku je popsána kompletní 100% mechanická strategie, navíc doplněná o interaktivní backtester, se kterým může každý testovat své vlastní variace systému. Nyní, v lednu 2025, přichází na řadu update. Jak strategie obstála v průběhu roku 2024 na datech, která tehdy nebyla v době původní publikace k dispozici (tzv. out-of-sample data neboli OOS)? Jak vypadají ziskové metriky a jak se vyvíjel její drawdown? Obsah článku Rychlá rekapitulace strategie Výsledky za rok 2024 a srovnání s benchmarkem Analýza risk profilu a drawdownu Vytíženost kapitálu – pouhých 10 % Proč je nízká expozice výhodou pro kombinaci více systémů Závěr Rychlá rekapitulace strategie Strategie, o kterou se jedná, vychází z myšlenky mechanických nákupů akcií indexu Nasdaq 100 (testováno včetně historických konstituentů), jakmile trh daného titulu klesne v jediném dni více než o 3 % oproti předchozí uzavírací ceně. Tento pokles však sledujeme pouze u akcií, které jsou v růstovém trendu – konkrétně se obchodují nad 200denním klouzavým průměrem (MA200). Když dojde k takovému poklesu, den po tzv. signální úsečce se aktivuje limitní nákupní příkaz cca 0,9násobku průměrného denního rozpětí (ATR) pod uzavírací cenou signálního dne. Pokud trh poklesne k této úrovni, dojde k nákupu a systém je „v pozici“. Vystupuje se pak několika možnými způsoby: Časový stop – pokud je pozice otevřená déle než 10 dní. Price action výstup – pokud trh uzavře výše než včerejší max cena. Limitní profit target – na úrovni vycházející z násobku ATR5. Maximálně otevíráme 10 pozic současně, přičemž každé pozici je při vstupu alokováno 20 % kapitálu (a je krátkodobě povoleno obchodovat na margin). Výsledkem je poměrně jednoduchý, avšak z pohledu dlouhodobých backtestů velmi účinný mechanický systém. Kompletní popis najdete v původním článku na Finančníkovi. Výsledky za rok 2024 a srovnání s benchmarkem Nyní k tomu nejdůležitějšímu: Jak si strategie vedla během roku 2024? Původní backtest byl postavený na historických datech do ledna 2024, takže data od 24. 1. 2024 do 24. 1. 2025 jsou nová a poskytují nám užitečný pohled na tzv. „out-of-sample“ (OOS) výkonnost. Z přiložených screenshotů je zřejmé, že od 24. 01. 2024 do 24. 01. 2025 strategie dosáhla výsledku +2 468 USD (z původního účtu 10 000 USD). V procentuálním vyjádření se jedná o +25,08 % ročně. Benchmark (zde $NDX, tedy Nasdaq 100) ve stejném období vyrostl z 10 000 USD hypoteticky na 12 446 USD, tedy +24,46 %. Na první pohled tedy vidíme, že v rámci OOS dat je výkonnost strategie a benchmarku velmi podobná (rozdíl zhruba 0,6 procentního bodu ročního zhodnocení). Nicméně když se podíváme na další metriky, už se situace výrazně mění. Drawdown: Strategie: –5,29 %, Benchmark: –13,59 % MAR: (Annual Return / Max Drawdown): Strategie 4,74, Benchmark 1,84 Sharpe Ratio: Strategie 2,21, Benchmark 1,29 Z výše uvedeného je patrné, že náš systém umí generovat téměř shodný roční výnos oproti pasivnímu držení indexu, ale to vše s méně než polovičním drawdownem. Jinými slovy, rizikový profil strategie je znatelně lepší. Analýza risk profilu a drawdownu Tedy jeden z podstatných faktů je, že navzdory výskytu krátkodobých poklesů v akciích během roku 2024 maximální drawdown strategie činil pouze –5,29 %. U samotného indexu Nasdaq 100 bylo propady vidět výrazně více (přes –13 %). Rozdíl v drawdownech nevypadá možná tak výrazně, ale je to hlavně proto, že Nasdaq v roce 2024 prakticky jen rostl. V tomto pohledu je mnohem názornější pohled na dlouhodobější srovnání výkonnosti strategie s benchmarkem: Zajímavý je i pohled na časovou délku drawdownu: Benchmark v jistých fázích roku 2024 „visel“ v drawdownu až kolem 80 dnů, zatímco systém se vracel k novým maximům rychleji, čímž subjektivně zlepšuje komfort obchodníka. Kratší doba zotavení a menší absolutní drawdown mívá navíc pozitivní dopad na udržení psychologické disciplíny v reálném obchodování. Vytíženost kapitálu – pouhých 10 % Jeden z aspektů, který považuji za klíčový a který jsme zdůrazňovali už v původním článku, je poměrně nízké průměrné využití kapitálu. Statistiky z nových dat obchodování systému za poslední rok uvádí průměrné využití kapitálu strategie pouze 10,17 %, zatímco benchmark (buy and hold indexu například skrz ETF) je neustále v trhu. Co to znamená? Strategie nevyžaduje mít drtivou většinu kapitálu permanentně „zamknutou“ v dlouhých pozicích. Ve skutečnosti systém otevírá pozice pouze tehdy, když dojde k rychlému poklesu. Po rychlém zisku (nebo po deseti dnech držení, případně na základě dalších výstupních podmínek) se z pozice vystupuje a peníze leží nevyužité, připravené pro jiné příležitosti. Na první pohled by někdo mohl namítnout: „Proč je to výhoda? Vždyť systém pak zbytečně nevyužívá kapitál.“ Ovšem zde tkví jeden z největších benefitů pro systematické obchodníky – kombinace více strategií na jednom účtu. Proč je nízká expozice výhodou pro kombinaci více systémů Tím, že systém „nákupu korekce“ obchoduje jen zhruba 10 % času, uvolňuje se velké procento kapitálu (někdy až 90 %) pro zcela jiné strategie. Můžeme tedy paralelně nasadit třeba: Systém, který shortuje akciové tituly, když se naopak dostanou do přechodných euforických stavů (kdy mohou být chvilkově nadhodnocené). Systém na jiných trzích (komoditní spready, futures, FX, opce) – zcela jinou oblast, kde také dochází k rotacím cen. Nebo nějaký střednědobý momentum trendový systém. Například rotační momentum strategie. Logika spočívá v tom, že každá z těchto strategií „dělá“ obchody v odlišném režimu trhu, v jiném čase a za jiných podmínek. Pokud se jedna strategie „nudí“ a drží jen hotovost, druhá může právě realizovat obchody. Tím se ve výsledku zvyšuje šance, že celkové portfolio bude vydělávat stabilněji. A i kdyby došlo k většímu poklesu v jedné strategii, ostatní systémy mohou částečně vykrýt ztráty díky své odlišné logice. Viz diverzifikace v praxi. Závěr Analýza loňské výkonnosti tohoto mechanického systému ukázala, že úspěšný systém nemusí být složitý. Ani časově náročný na obchodování - podobný model lze velmi snadno automatizovat (posloužit vám k tomu může hotový autotrader, který získáte v TechLabu) Pokud hledáte cestu, jak s tradingem začít, tak jednoduchý systém nákupů korekcí je určitě dobrou cestou. Sami si můžete v bezplatném online backtesteru navíc vyzkoušet, že systém není jakkoliv přeoptimalizovaný a funguje s různými nastaveními. A pokud nevíte, o čem je řeč, a potřebujete průpravu od základů, přihlaste se do bezplatného kurzu Jak uspět v tradingu. Zde si podrobně vysvětlíme, jakým způsobem mechanické strategie konstruujeme, testujeme a vyhodnocujeme, abyste měli pevné základy pro své první systematické pokusy.

Trading je pro mě cestou, jak přistupovat k finančním trhům strategičtějším a flexibilnějším způsobem než formou pasivního investování. Zde je shrnutí toho, kam plánuji v tradingu mířit příští rok 2025 a proč mi tato cesta dává větší smysl, než nakoupit například SPY. Obsah: Posouvání mých systematických portfolií pro rok 2025 Hlavní část portfolia – chytré beta strategie Dynamická část portfolia – alfa strategie Struktura plánovaného portfolia Cílové portfolio se stávajícími strategiemi Finančníka Simulace cílového portfolia Započtení daní ze zisku Krátkodobější out of sample backtest Mé portfolio pro rok 2025 – shrnutí V posledních letech vykázaly akciové indexy (jako například S&P 500) pozoruhodné výnosy, často přesahující 20 % ročně. Otázka, proč se zabývat tradingem, když se zdá, že investice do indexů zaručují vysoké zhodnocení, je proto naprosto na místě. A odpověď na ni závisí na tom, čemu věříte a jak se stavíte k riziku. Z dlouhodobého pohledu má S&P 500 průměrné roční zhodnocení kolem 10 %, ale cesta k tomuto číslu je plná významných propadů. Současné mimořádně dobré roky nemusí trvat věčně a pasivní držení čistě amerických akciových indexů se mi osobně jeví čím dál rizikovější. Geopolitická situace se ve světě pomalu posouvá a budoucí sázka na americké akcie tak nemusí automaticky vyjít. Hezký článek o tržních cyklech z poslední doby najdete například zde. Pro mě osobně dává mnohem větší smysl investování skrze aktivní, systematické strategie, které mají schopnost se přizpůsobit měnícím se tržním podmínkám a profitovat i v obdobích, kdy trhy klesají. Tento článek se zaměřuje na mé plány se systematickým portfoliem pro rok 2025. Posouvání mých systematických portfolií pro rok 2025 Na hlavním obchodním účtu, tedy v oblasti správy svých investic a investic rodiny a přátel, stále sázím na systematické strategie. Nicméně jako ve všem, i zde se posouvám. V systematickém tradingu je to posun směrem ke zjednodušování. Pro nezkušené tradery to může být paradox, protože je často přitahují komplexní přístupy. Ovšem jednoduché v tradingu rozhodně neznamená snadné. Obchodování jednodušších přístupů často znamená více práce na mentálním nastavení a přichází až s rostoucí praxí. Zjednodušování se u mě týká hlavně samotných strategií. Ty nejnovější, které využívám, mají minimum parametrů. V důsledku toho jejich backtest nemusí vypadat na první pohled optimálně, ale při správné kombinaci v rámci portfolia přinášejí zajímavé výsledky. Ze strategií, které jsem používal poslední roky, nebyla žádná, která by jednoznačně přestala fungovat a propadla se do hluboké ztráty. Přesto své systematické portfolio postupně pročisťuji a nechávám v něm strategie, které jsou jednak opravdu jednoduché, ale především zapadají do konceptu, jenž mi posledních několik tisíc živých obchodů pomohlo dotáhnout do podoby, které věřím natolik, že jsem v portfoliu ochoten zvyšovat alokace a otevírat se vyšší volatilitě (a tudíž i vyšším výnosům). Hlavní část portfolia – chytré beta strategie Ve svém portfoliu chci větší důraz klást na chytré beta strategie. Příkladem beta strategie jsou rotační momentum strategie. Zjednodušeně by se dalo říci, že jsou to strategie, které vydělávají, když akciové trhy rostou a nebudou tolik prodělávat, když akciové trhy padají. Nyní jsem byl v portfoliu hodně v tomto směru koncentrován do Nasdaqu (skrz strategii SMO NDX), v roce 2025 své systematické portfolio plánuji diverzifikovat podobnými strategiemi do dalších regionů a měn (tedy obchodovat například i evropské, kanadské a další akcie). Beta strategie samy o sobě mají šanci překonávat indexy (navíc s příznivějším risk profilem). Nicméně v období tržních propadů často kapitál nevyužívají (nemají otevřené pozice). Proto tyto strategie kombinuji s alfa strategiemi. Dynamická část portfolia – alfa strategie V rámci alfa strategie plánuji mít portfolio složené ze dvou typů strategií –swingový long mean reversion a intradenní long/short strategie na futures. S největší pravděpodobností opustím shortování akcií. Nikoliv proto, že by to nebylo profitabilní. Swingové short mean reversion mi poslední roky vydělávaly. Ostatně takto vypadá přehled výkonností strategií dashboardu Trading Roomu: Osobně na svém účtu obchoduji MR strategie MR3000 short/long a jak je vidět, tak modelová MR3000 Short měla i letos slušný rok. Short akciové strategie jsou určitě fajn, zejména pro některé typy účtů. Sám už ale obchoduji větší účty (obchoduji hlavně v rámci svého systematického alternativního fondu), kde mi nabourává statistiky skutečnost, že ne všechny pozice jsou pro mě shortovatelné. A nezanedbatelný je i fakt, že short pozice v akciích prostě budou z principu vždy rizikovější, než long pozice. Shortování tak v portfoliu pomalu předávám druhému typu alfa strategie. Intradennímu long/short breakoutu. Jde o breakout strategii vyvinutou v Trading Room, kterou nyní obchoduji pomocí ETF, ale v roce 2025 chci začít obchodovat s futures (mini a mikro kontrakty). Dnes tuto strategii na hlavním účtu již obchoduji intradenně bitcoin futures (a mimochodem od vydání článku s velmi pěknými výsledky). Struktura plánovaného portfolia Mé hlavní systematické portfolio by mělo získávat následující podobu: Nastíněné portfolio představuje cílový plán pro 2025. Nemám tak ještě úplnou představu o použitých váhách (zatím ještě nemám chytré beta strategie pro akcie mimo US trhy. Této oblasti se chci věnovat právě začátkem roku 2025). Ale dokáži si představit, že chytrým beta strategiím budu v portfoliu alokovat 50-100 % kapitálu (bez páky). Krátkodobým alfa strategiím pak budu přiřazovat kapitál v rámci dostupného marginu. Hledáte cestu, jak se dostat ke konzistentním profitům? Rádi byste i v aktuálním kontextu obchodovali stabilně a bez emocí? Určitě si přečtěte novou knihu Od myšlenky k reálným obchodům Implementujte již od samotného začátku své praxe důležité systematické procesy a správné myšlení, které výrazně zvyšuje šance na stabilně profitabilní obchodování. Inspirujte se, jak trading dělat jinak a lépe. Cílové portfolio se stávajícími strategiemi Finančníka Kam zhruba mířím si můžeme nasimulovat se stávajícími strategiemi, které jsou sdíleny v rámci Trading Room. Coby chytré beta strategie můžeme použít SMO NDX a Monday Buyer. Každé přiřadíme 50 % kapitálu portfolia. Jako typického zastánce long mean reversion vnímám DEEPDIP (jde o strategii popisovanou v nedávném článku Časování návratu k průměru pomocí implikované volatility). Té přiřadíme také 50 % kapitálu. Jde o ultra jednoduchou long mean reversion strategii, za kterou ale stojí netechnická logika časování, která mi dává smysl. Zastánce intradenní alfy je Trading Room intradenní breakout, který do simulace použiji přesně v té podobě a s parametry, který je sdílen v Trading Room (tento systém jsme v Trading Room vyvinuli, jsou zde tak k dispozici kompletní pravidla). V rámci níže uvedené simulace pracuji s mikro kontrakty a marginy tak, jak jsou aktuálně dostupné u TradeStation. Simulace cílového portfolia U všech strategií jsou započítány komise + skluz 2 ticky na vstupu + skluz 2 ticky na výstupu. Celé portfolio startuje s kapitálem 30 000 dolarů. Díky obchodování mikro jej lze takto reálně obchodovat i na malých účtech. Výkonnost portfolia od roku 2014 (tedy více než 10 let) vypadá následovně: Modrá linka představuje výkonnost portfolia, černá linka referenční benchmark v podobě držení ETF SPY (graf je v logaritmickém měřítku). SPY vykazovalo roční zhodnocení +13 % při drawdownu -33,68 %, portfolio +32,52 % při drawdownu -12,54 %. V případě SPY by byl profit 82 534 dolarů. V rámci portfolia 602 474 dolarů. Poplatky jsou v portfoliu započítány. Komise hodně naskakují zejména u intradenního long/short breakoutu. Celkem jsou ve výsledku započítány komise v hodnotě 37 375 dolarů. Realističnost testu pro mě zaručují započítané skluzy v plnění (celkem 4 ticky na obchod – 2x na otevření a 2x na uzavření), které se nasčítaly do 116 499 dolarů – tedy 3x více než komise, což je z mé praxe více, než je třeba. Všechny tyto částky jsou tedy do výpočtu zahrnuty, a přesto portfolio generovalo průměrně +32,52 % ročně. Myslím, že při pohledu na simulaci není třeba podrobnějších vysvětlení, proč osobně sázím raději na systematická portfolia než pasivní držení indexů (či individuálních akcií). Co se porovnání s indexem S&P 500 týče. Index je zde uveden jako srozumitelný benchmark, ale porovnávání má své limity. SPY je obchodováno bez páky. V simulovaném portfoliu jsou bez páky základní dvě beta strategie, které ale nevyužívají kapitál na 100 %. Páku využívá pro své obchody intradenně breakout strategie, která funguje s fixním stop-lossem, riskuje cca 0,4 % účtu na obchod a všechny pozice uzavírá nejpozději na konci dne. SPY by s využitím páky dosahoval pochopitelně lepších výsledků, nicméně v konečném důsledku je obchodování o výnosech při určité úrovni risku, což je to, co mě samotného zajímá (např. poměr průměrný výnos / maximální drawdown). A zde jsou výsledky jednoznačné. Započtení daní ze zisku Férovým argumentem při porovnání systematického tradingu s buy and hold je započtení daní. Výsledky při držení akcií jsou od daní osvobozeny (při držení více než 3 roky), u aktivního tradingu je potřeba zdanit každý rok zisky 15 %. Pokud bychom každý rok odebrali z portfolia 15 % na zaplacení daní, sníží se zisk z 602 474 na 454 323. Takto vypadá equity křivka s ročním zdaněním 15 % vůči držení indexu SPY (logaritmické měřítko): Krátkodobější out of sample backtest Strategie NDX SMO a Monday Buyer jsou na Finančníkovi sdíleny v aktuální podobě od roku 2019. Pro tyto strategie je tak období od 2019 jednoznačně „out of sample“. Intradenní breakout je pak OOS od dubna 2024. Takto vypadá výkonnostní křivka portfolia (s každoročným výběrem 15% zisku za předcházející rok pro zaplacení daní) v porovnání s držením SPY. Komise a slippage jsou započítány ve výše uvedené výši: SPY dosáhlo průměrné výkonnosti 17,39 % při drawdownu -33,47 %, portfolio dosáhlo výkonosti +37,23 %, při drawdownu -12,07 % Hlavní dva systémy (NDX SMO a Monday Buyer) přitom již byly plně „out of sample“. Zajímavý je pohled na výkonnost jednotlivých strategií v portfoliu: Na první pohled by se mohlo zdát, že long/short intradenní breakout portfoliu naprosto dominuje. Je to ale do velké míry iluze způsobená tím, že v roce 2022 smart beta strategie neobchodovaly, protože globální akciové trhy padaly. Na druhou stranu intradenní breakout byl ve zvýšené volatilitě aktivní a vydělával. Zapojení intradenní strategie do portfolia mi právě z tohoto pohledu dává smysl. Pokud se podíváme na vývoj od roku 2023, kdy již opět byly všechny strategie plně aktivní, vypadal obrázek následně: Vidíme, že všechny čtyři strategie přispívaly do portfolia dost rovnoměrně. Žádná nebyla jednoznačným vítězem. Všechny měly v rámci nastavených vah „OK poměr zhodnocení / drawdown“. Po komisích a skluzech v plnění byly výsledky konkrétně (roční zhodnocení / max drawdown): Intradenní breakokut: +7,23 % / -5,33 % NDX SMO: +6,08 % / -7,34 % Monday Buyer: +5,55 % / -4,57 % Deep Dip: +3,69 % / -0,80 % A přesto jako celek dosáhly ročního zhodnocení +23,68 % při drawdownu -10,24 %. Výsledky obsahují výběr 15% zisků za rok 2023 pro zaplacení daní. Mé portfolio pro rok 2025 – shrnutí Výše uvedené portfolio představuje konkrétní ukázku toho, kam se chci ubírat. V ukázce jsem použil systémy, které splňují logiku toho, jak plánuji portfolio stavět, současně jsou systémy dostupné v Trading Room (a můžete tak s nimi sami pracovat) a mají většinou delší OOS historii. V praxi chci do sekce chytrých beta strategií vyvinout cca 3-4 strategie podobné NDX SMO, ale zaměřené na jiné typy akcií/regiony (pokud se účastníte Trading Room, tak připomínám, že ve vláknu Momentum rotační strategie naleznete výuku rotačních strategií s interaktivním backtesterem.) . V rámci swingových alfa strategií budu obchodovat Deep dip + patrně nějakou další long mean reversion. V intradenní strategii použiji Trading Room intradenní breakout tak, jak jej obchoduji nyní. Mé finální portfolio tak patrně bude trochu jiné než vaše. Ale na druhou stranu, pokud o trzích přemýšlíte podobně, tak jak je vidět výše, zejména do začátku můžete velmi podobný přístup simulovat s dostupnými strategiemi v Trading Room. Jednou z hlavních lekcí posledních let pro mě bylo získávání důvěry právě v chytré beta strategie. Použít je jako základ portfolia se mi líbí ještě o to více, když je zkombinuji s aktivnějšími strategiemi typu intradenního breakoutu. Jak si být jistý, že strategie nebudou přeoptimalizované? Riziko zde vždy bude, ale klíčová je jednoduchost systémů. Nespoléhají na složité indikátory nebo komplikované vstupní podmínky – pouze následují základní tržní momenta. Tato přímá a transparentní logika je tím, co se mi v tradingu líbí stále více. A věřím, že právě tato jednoduchost je základem udržitelného úspěchu. Poznámka: Výše uvedené výsledky jsou publikovány jako orientační s cílem ukázat princip, jakým se ubírám a demonstrovat tendence vytvořeného portfolia. Neprováděl jsem úplně detailní analýzy využití marginů v nejexponovanější dny celého portfolia (navíc marginy na futures pozice u breakout strategie se liší i v čase podle volatility instrumentů). Je možné, že v některé silně volatilní dny by nebylo možné otevřít všechny intradenní pozice najednou. Na podstatě to ale nic nemění.

Článek je publikován v kategorii Zákulisní orientace. Určen je tak především účastníkům Trading Room, kteří mají přístup ke všem sdíleným odkazům a slouží jako návod, jak se v Trading Room zorientovat v popisované problematice. Je nicméně publikován veřejně, aby si i zájemci o členství v Trading Room mohli udělat před uhrazením kurzovného dobrou představu, co v uzavřené skupině řešíme. Obsah přehledu V tomto článku naleznete základní orientaci pro využití sdíleného know-how a nástrojů pro systematickou strategii intradenního obchodování breakoutů. Obsah: Kontext strategie v portfoliu Vývoj intradenního edge Testování intradenního obchodního systému Obchodování intradenního systému Autotrading futures u Darwinex Zero Autotrading mikrofutures u TradeStation Autotrading 0TDE opcí u Interactive Brokers Autotrading ETF/futures u Interactive Brokers Výsledky intradenního obchodního systému Další vývoj strategie Kroky k implementaci strategie Shrnutí Kontext strategie v portfoliu Intradenní strategie vnímám jako nejnáročnější – na vývoj, exekuci i know-how. Na druhou stranu mohou přinášet do portfolia vysokou diverzifikaci a částečně i dobře fungující zajištění (hedging). Intradenním strategiím se dobře daří v době vysoké volatility, což může být problematické období pro pomalejší strategie (a zejména beta strategie). Nasazení intradenních strategií v portfoliu dává velký smysl, ale je potřeba se připravit na to, že práce s nimi vyžaduje vyšší nároky na testovací infrastrukturu a autotrading. V rámci svého tradingu vnímám intradenní strategie jako „nejvyšší a nejnáročnější“ úroveň celého portfolia. Pokud jste v Trading Room noví, jako rozumné se jeví začít se studiem chytrých beta strategií. To jsou strategie, jejichž cílem je stručně řečeno vydělávat, když trhy obecně rostou a neprodělávat, když trhy padají. Obecně jde o velmi jednoduché (a tudíž robustní) strategie, které není problém exekvovat ručně. V Trading Room naleznete výukový kurz stavby momentum strategie zde. K dispozici je i on-line backtester, ve kterém můžete zkoušet svá vlastní vylepšení strategie. Z publikovaných signálů jde o strategie SMO NDX a Monday Buyer. Chytré beta strategie jsou dobré jak pro seznamování s trhy, tak coby fundamentální kameny živého portfolia. Sám plánuji v roce 2025 zvyšovat své alokace v chytrých beta strategiích . Jakmile je položen v portfoliu základní fundament v podobě chytrých beta strategií, lze se vrhnout do agresivnějších stylů obchodování. Jako například intradenních alpha strategií, jejichž vývoji jsme zasvětili v Trading Room rok 2024. Vývoj intradenního edge V Trading Room jsme intradenní strategii vyvíjeli zcela od nuly, a můžete tak získat představu, jak v podobných krocích postupovat. Vývoj probíhal ve vláknu Hledání edge. Určitě je dobré prostudovat první příspěvky vlákna, kde se hledání edge věnujeme koncepčně. Podstatný je pak příspěvek definování principu obsahující i spustitelný analyzer pracující s intradenními daty a vyhodnocující základní principy, které nás mohou dovést k profitabilní strategii. Následně jsme způsob hledání edge předělali do Colabu, což je bezplatné prostředí, ve kterém nástroj můžete používat všichni bez toho, aniž byste museli cokoliv instalovat. Odkaz na nástroj včetně video tutoriálu naleznete v tomto příspěvku. Používání podobných nástrojů není pro spuštění vytvořeného intradenního systému nezbytné, ale může být výhodné pochopit, jak jsme se k systému dostali a jak si můžete vytvořit další systémy. Podrobný popis prvního rámce vytvářeného intradenního systému naleznete v tomto příspěvku. Sdílené jsou zde i první výsledky na trzích ropa, zlato, Russell 2000, S&P 500, Nasdaq 100 a Dow Jones, které můžete nahrát do portfolio analyzátoru dashboardu a sledovat korelace s jinými obchodovanými systémy. Portfolio analýza je v tomto ohledu klíčový krok. Naší obchodní filozofií je nevyvíjet přeoptimalizované systémy na jednotlivých trzích, ale pracovat s jednoduchými obchodními systémy, které sami o sobě nemusí mít extrémní výkonnost, ale dobře a robustně fungují jako celek. Testování intradenního obchodního systému Intradenní systémy jsou náročnější na backtestování. Potřebujeme minimálně pracovat s intradenními daty, která nejsou v případě burzovních trhů běžně bezplatně dostupná. Jako nástroj s nejvhodnějším poměrem cena/výkon se nám jeví TradeStation. Je to broker nabízející zdarma pokročilou analytickou platformu obsahující ohromné množství historických dat (intradenních, denních atd.). Řada Trading Room členů používá TradeStation jen pro backtestování. Pro tyto účely stačí 15 minut zpožděná data, která jsou zdarma. Cenově se pak TradeStation pohybuje v řádu 10-15 dolarů měsíčně bez toho, aniž by bylo třeba účet fundovat. První kódy k backtestování intradenního systému naleznete v tomto příspěvku. A to spolu s video tutoriálem, jak je v TradeStation spouštět. Finální sdílené TradeStation kódy jsou k dispozici v příspěvku Finální kód breakout edge 1. Chcete-li se reálně pustit do intradenního obchodování systematických strategií, měli byste si sami kódy v TradeStation zbacktestovat a pracovat na vlastním dalším rozvoji strategie v intencích diskutovaných informací. Hledáte cestu, jak se dostat ke konzistentním profitům? Rádi byste i v aktuálním kontextu obchodovali stabilně a bez emocí? Určitě si přečtěte novou knihu Od myšlenky k reálným obchodům Implementujte již od samotného začátku své praxe důležité systematické procesy a správné myšlení, které výrazně zvyšuje šance na stabilně profitabilní obchodování. Inspirujte se, jak trading dělat jinak a lépe. Backtesty z TradeStation je možné konvertovat v dashboardu a provádět na nich s využitím Trading Room analyzeru portfolio analýzu. Obchodování intradenního systému Vyvinutý obchodní systém je použitelný na akciové indexy, drahé kovy, energie, kryptoměny a další. Obchodovat jej lze s širokou škálou instrumentů – ETF, CFD, futures. Pravidla jsou plně diskutována a jsou mechanická, tedy 100% replikovatelná bez jakéhokoliv subjektivního posuzování. Systém lze obchodovat ručně, což by ale vyžadovalo každodenní sledování grafů po otevření trhů. To pravděpodobně není to, čemu bychom coby efektivní tradeři chtěli věnovat čas. Většina obchodníků v Trading Room tak systém obchoduje automatizovaně. V tomto směru se nabízí hned několik cest: Autotrading futures u Darwinex Zero Můžete využít sdílený autotrader (plně otevřený Python kód, který lze jak jednoduše spouštět, tak později i snadno modifikovat pro vlastní účely). Průběžně aktualizované verze si můžete stahovat zde. Vlákno obsahuje i návod, jak autotrader rozběhat. Darwinex zero je služba, kde se obchoduje bez vlastního kapitálu s možností získávat reálné podíly ze zisku. Podrobně viz článek Jak v tradingu vydělávat miliony a neriskovat své peníze. Do získání výplaty z podílu na zisku se za službu platí, ovšem i tak se služba jeví jako ideální start do automatizovaného daytradingu. Zejména pokud toho o intradenním obchodování zatím moc nevíte a chcete jen spustit hotové řešení a učit se průběžně s tím, jak budete od trhu získávat zpětnou vazbu (kterou pak můžete postupně zapracovat do vlastních vylepšovaných verzí systému). V Darwinex Zero budete zažívat podobné emoce jako u běžného live tradingu, ovšem s nulovým riskem – první živé zkušenosti vás nebudou stát více, než je předplatné Darwinex Zero. Autotrading mikrofutures u TradeStation Nejsnadnější cestou, jak intradenní obchodování rozběhat na vlastním účtu, je obchodovat u TradeStation se sdílenými kódy. Pro futures je naleznete v příspěvku Breakout edge a využití emini futures. Autotrading 0TDE opcí u Interactive Brokers Logiku breakout systému jsme v Trading Room aplikovali na obchodování 0TDE opcí. Jak to funguje popisujeme v minikurzu Systematické obchodování opcí. Výhoda 0TDE opcí je, že je lze obchodovat s malými účty (pár tisíc dolarů). V Trading Room je sdílen připravený hotový autotrader, který můžete využít (opět otevřený Python skript, který je případně snadno modifikovatelný). Aktuální verzi ke stažení naleznete v prvním příspěvku vlákna Opční breakout autotrader skript. Sám stejný autotrader používám k živému obchodování. Autotrading ETF/futures u Interactive Brokers Strategii lze samozřejmě obchodovat i na ETF a futures u Interactive Brokers. Pro exekuce lze použít software typu MultiCharts či vlastní Python skripty. Což je cesta, kterou jsem šel sám. Investice do zakoupení softwaru či vývoje vlastních Python skriptů se ale vyplatí v momentě, kdy si budete jisti, že daný směr obchodování vám sedí – a to si nejlépe odzkoušíte výše uvedenými hotovými řešeními, které nevyžadují pro spuštění žádné dodatečné časové ani finanční investice. Solidní automatizace u Interactive Brokers dosáhnout i sdíleným skriptem pro vytváření pokročilých bracket příkazů. Ke stažení je v Trading Room nástroje zde: Bracket Helper - automatizace zadávání bracket příkazů do Interactive Brokers Výsledky intradenního obchodního systému Výsledky systému komentuji každý týden v přehledu výkonnosti publikovaném ve vláknu Aktuální trhy. Osobně obchoduji strategii na větším kapitálu s drobnou nuací u Interactive Brokers. Zde je strategie součástí mého širšího portfolia, proto výsledky reportuji skrz mé vlastní analytické nástroje. Equity křivka přesně odpovídá mým exekucím v Interactive Brokers. K 28.2.2025 vypadá následovně: Strategii jsem živě spustil v dubnu 2024. Aktuálně mám za sebou u Interactive Brokers 370 obchodů se sharpe ratio 1,20. Dosavadní anualizované zhodnocení cca 16,10 % při drawdownu -7,38 %. Průměrná anualizovaná volatilita cca 11 %. 0TDE opce obchoduji na samostatném účtu, proto naleznete v průběžných komentářích screenshoty přímo z Interactive Brokers. K 28. 2. 2025 vypadají výsledky také velmi solidně: Zhodnocení 40 % za devět měsíců obchodování. Opční breakout strategii lze obchodovat na malém účtu od cca 3 000 dolarů. Průběžně můžete také sledovat mé živé výsledky v rámci Darwinex portfolia (odkaz naleznete v tomto příspěvku). Další vývoj strategie Strategie je postupně rozvíjena: Říjen 2024: Aktuálně řešíme téma zapojení posouvaných stop-lossů. V příspěvku Posouvaný stop-loss u intradenního breakoutu naleznete TradeStation kódy, které aplikaci posouvaného stop-lossu obsahují. Listopad 2024. Posouvaný stop-loss jsme implementovali do autotraderu. Update včetně podrobných statistik dopadu implementace posouvaného stop-lossu na portfolio naleznete v příspěvku Update autotraderu na verzi 0.19 umožňující pracovat s trailing stop-lossem. Kroky k implementaci strategie Pokud nemáte s intradenním tradingem žádné zkušenosti, pak se jako nejvýhodnější jeví cesta spuštění sdílených skriptů u Darwinex Zero, kde nebudete riskovat žádný kapitál, ale velmi realisticky budete zažívat o čem intradenní obchodování je. Vytvořte si účet u Darwinex Zero (není vyžadován žádný kapitál), stáhněte autotrader a spusťte podle instrukcí. Sledujte vývoj systému 2-3 měsíce. Vyhodnocujte, jakou anualizovanou volatilitu jste schopni snést bez toho, aniž by pro vás byl trading příliš vysokou psychickou zátěží. Před obchodováním strategie na reálném účtu je potřeba strategii backtestovat a vytvořit si vlastní nuance, které vám dodají důvěru v živé obchodování. Nainstalujte si TradeStation, zbacktestujte poskytované kódy. V InSample zvažujte drobné modifikace strategie nejlépe na základě zkušeností získaných obchodováním u Darwinex Zero. Své myšlenky a taktiky je ideální diskutovat v uzavřené diskuzi, kde k nim budete získávat zpětnou vazbu vycházející z více než 20 let každodenního tradingu. Naučte se vyhodnocovat výsledky intradenní strategie v kontextu celého portfolia. Pro portfolio analýzu využijte export z TradeStation do portfolio analyzeru. Portfolio analyzer v tuto chvíli pracuje jen s ETF/akciemi, ale pro účely portfolio analýzy není problém použít výkonnost strategie na ETF, byť ji následně budete obchodovat na mikrofutures (výkonnost bude podobná). Zaměřte se zejména na adekvátní nastavení volatility portfolia. Viz lekce Portfolio risk metriky a následně Workshopu profitabilního obchodování A-Z, který máte v rámci Trading Room k dispozici. Jakmile získáte důvěru ve vlastní nuance obchodní strategie, je možné ji obchodovat živě. Bez dalších investic (časových a do softwaru) lze zvolit buď obchodování v TradeStation, nebo skrz 0TDE opcí u Interactive Brokers. Shrnutí Vytvořená a sdílená strategie nepředstavuje žádný svatý grál. Maximálně transparentně ale demonstruje cestu, jak můžete systematický intradenní trading do svého portfolia zařadit a jak ukazují i dosavadní výsledky živého obchodování, jde o způsob tradingu, který dokáže přinášet zajímavá zhodnocení. Před reálným nasazením na skutečný kapitál by měl každý obchodník provést podrobné backtestování strategie s využitím sdílených TradeStation kódů a především otestovat strategii v rámci svého uceleného portfolia (s využitím Trading Room portfolio analyzeru). V této oblasti bude patrně každý bojovat s trochu jinými výzvami. Neváhejte tak své dotazy publikovat do Trading Room, neboť právě o zdolávání podobných výzev skupina je.

Jedním z tradičních přístupů v systematickém obchodování s akciemi je strategie návratu k průměru (mean reversion). Tato strategie se zaměřuje na situace, kdy cena akcie dočasně vybočuje od své průměrné hodnoty a očekává se, že se brzy vrátí k normálu. Tradičně se pro časování vstupů používají nástroje technické analýzy. V dnešním článku se s vámi podělím o svůj inovativní přístup k časování vstupů vycházejících z očekávání opčních obchodníků. Obsah: Co je implikovaná volatilita? Co je realizovaná volatilita? Využití implikované volatility ve strategii návratu k průměru Praktické zkušenosti s obchodováním systému Dlouhodobý backtest systému Kombinace mean reversion systémů založených na implikované a realizované volatilitě Shrnutí Co je implikovaná volatilita? Pro časování vstupů a výstupů v rámci dnes popisované strategie budeme pracovat s tzv. implikovanou volatilitou (IV). Hodnota vyjadřuje očekávání obchodníků ohledně budoucích pohybů cen akcií odvozenou z cen opčních kontraktů. Tato volatilita se obvykle počítá na základě opcí s expirací přibližně 30 dnů a poskytuje představu o tom, jaké cenové pohyby mohou investoři v dané akcii očekávat v následujícím období. Pro využití IV nepracujeme s opcemi. Jde jednoduše o jedinou hodnotu, kterou stahujeme od svého poskytovatele dat. Pokud je například implikovaná volatilita akcie 15 %, znamená to, že trh očekává, že se cena této akcie bude během následujícího roku pohybovat o ±15 % kolem své aktuální hodnoty s 68% pravděpodobností (v rámci jedné standardní odchylky). Implikovaná volatilita je prakticky takový VIX index, ale pro jednotlivé akcie. Co je realizovaná volatilita? Realizovaná volatilita (historická volatilita) naopak vyjadřuje skutečné pohyby ceny akcie v minulosti. Zatímco implikovaná volatilita předpovídá budoucí pohyby na základě cen opcí, realizovaná volatilita se počítá z historických dat cenových pohybů akcií. Pro výpočet se běžně používá například indikátor Average True Range. Realizovaná volatilita je retrospektivní měřítko toho, jak moc se cena trhu skutečně měnila v určitém časovém období. Mnoho mean reversion strategií tradičně využívá právě realizovanou volatilitu k identifikaci momentů, kdy došlo k neobvyklým cenovým výkyvům, které pravděpodobně neodpovídají průměrnému chování dané akcie. Využití implikované volatility ve strategii návratu k průměru Mean reversion systémy využívající implikovanou volatilitu mohou být extrémně jednoduché. Sám postupuji následovně: Stahuji hodnoty implikované volatility pro jednotlivé akcie z Interactive Brokers. Porovnávám denní cenový pohyb s hodnotou denní implikované volatility. Pokud pokles akcie za jediný den překročí hranici denní implikované volatility, může to signalizovat, že trh ovládla panika a akcie se po zklidnění situace vrátí k průměru. Takové trhy nakupuji. Je-li systém v dlouhé pozici, snaží se vystoupit na profit targetu odvozeném z hodnoty denní implikované volatility – ta nám napovídá, jaký může být přibližně denní rozkmit trhu. Praktické zkušenosti s obchodováním systému Long mean reversion systém založený na porovnání denního pohybu s implikovanou volatilitou obchoduji živě od března 2024. Systém, kterému říkám DEEPDIP, obchoduji v rámci portfolia na svém větším účtu u Interactive Brokers. Systém mám nastavený tak, že čeká na extrémnější situace a neobchoduje tak příliš často. Od spuštění jsem živě zobchodoval 17 obchodů s anualizovaným zhodnocením 10,19 % při drawdownu -2,52 %. Sharpe ratio mých živých obchodů je 1,89. Zhodnocení systém dosáhl při průměrném využití 3,84 % kapitálu. Což je z mého pohledu opravdu excelentní. Takto vypadal jeden z posledních obchodů: Jde o typický mean reversion obchod, ve kterém je pozice otevřena maximálně několik dnů. Dlouhodobý backtest systému Na základě svých pozitivních zkušeností se systémem jsem DEEPDIP zařadil do systémů sdílených v dashboardu Trading Room. K dispozici jsou zde nyní úplně stejné signály, které sám zadávám do trhu. Zde je kopie backtestu z dashboardu Trading Room: Od roku 2019 je hypotetická (backtest) výkonnost systému srovnatelná s výkonností S&P 500, ovšem při podstatně nižším drawdownu (DEEPDIP -4,68 %, S&P 500 -33,70 %) a zejména při výrazně nižší alokaci kapitálu. Pro dosažení výnosů využíval DEEPDIP kapitál jen ze 4 %! Systém tak lze efektivně kombinovat do systematických portfolií s dalšími systémy. Kombinace mean reversion systémů založených na implikované a realizované volatilitě Využití implikované volatility k časování krátkodobých akciových obchodů je zajímavé i z toho důvodu, že vstupy bývají v úplně jiných situacích než při časování skrz realizovanou volatilitu. Analýza mých živých výsledků z roku 2024 ukazuje, že výsledky z long mean reversion strategie založené na implikované volatilitě a výsledky z long mean revision strategie založené na realizované volatilitě mají velmi nízkou a navíc negativní korelaci. Konkrétně jde o hodnotu -0,28. Sám tak ve svém US portfoliu obchoduji 3 mean reversion systémy – MR3000L (long systém vstupující na základě realizované volatility), MR3000S (short systém vstupující na základě realizované volatility) a DEEPDIP (long systém vstupující na základě implikované volatility). Signály všech systémů tak, jak je obchoduji, sdílím v Trading Room. MR3000 Long/Short je navíc k dispozici jako hotový swingový systém (viz - Swingový simple mean reversion (SMR) systém – „hotové kódy“). A takto vypadají mé živé výsledky tohoto „mean reversion portfolia“. Jde o skutečná plnění z Interactive Brokers mých reálných obchodů, které jsem jen přepočítal na kapitál 10 000 USD a alokaci přidělenou pouze těmto systémům: Černá linka představuje výkonnost „mean reversion“ miniportfolia, oranžová benchmark v podobě držení SPY. Při takto volených váhách (kdy bych měl v portfoliu jen tři mean reversion systémy) by tedy mé portfolio obchodovalo po započtení skluzů a poplatků podobně jako S&P 500, podstatné ovšem je, že průměrně alokovaný kapitál byl jen 32 %. Cca 70 % kapitálu bych mohl dále využívat v jiných systémech! Což je to, co přesně v rámci svého obchodování dělám. Stejný kapitál sdílený s mean reversion strategiemi ještě využívám v rámci momentum strategií a také v rámci intradenních strategií. Shrnutí Použití implikované volatility v obchodování návratu k průměru představuje podle mého názoru zajímavou alternativu k tradičním přístupům založeným na technické analýze a realizované volatilitě. Na rozdíl od realizované volatility, která se zaměřuje na minulost, implikovaná volatilita poskytuje představu o budoucích očekáváních trhu, a může tak pomoci lépe načasovat vstupy do obchodů. Tato metoda je obzvláště zajímavá v obdobích zvýšené volatility, kdy jsou cenové pohyby trhem výrazně podhodnoceny nebo nadhodnoceny. Osobně jsem se zatím nikdy s podobným využitím implikované volatility nesetkal a rozhodně si myslím, že tato cesta stojí za využití. Cesta k systému navíc není složitá. To hlavní, co dělám, je porovnání aktuálního poklesu trhu s implikovanou volatilitou stahovanou k jednotlivým akciím z Interactive Brokers. Pokud chcete systém využívat bez jakýchkoliv časových investic, zvažte práci se stejnou strategií, se kterou sám pracuji. Kompletní backtesty a své signály sdílím v rámci dashboardu Trading Room (spolu s dalšími strategiemi, se kterými obchoduji). Registrovat se můžete do Trading Room zde.

Aktualizováno 6. 10. 2024: V rámci Interactive Brokers lze mít dnes účty v několika evropských zemích, retailové účty jsou však vesměs dnes vedeny v Irsku. Do Irska byly převedeny také účty, které byly původně založeny v Maďarsku. Máte-li tedy účet u Interactive Brokers, s vysokou pravděpodobností jej budete mít vedený v Irsku. A k irskému účtu se váže jeden důležitý administrativní úkon, který byste neměli odkládat. Je třeba odeslat potvrzený formulář 8-3-6, jinak vám bude IB strhávat 20% daň z úroků. Jakmile formulář dodáte, je daň 0 % (protože ČR má s Irskem smlouvu o zamezení dvojího zdanění). To, že Interactive Brokers daň zadržuje a o jaké částky jde, je patrné z výpisu. Na něm hledejte část „Witholding Tax“: Daň je strhávána měsíčně. Stačí se tedy podívat do posledního měsíčního výpisu. Pokud vám IB peníze strhává, není nic ztraceno. Lze požádat o vrácení peněz. Zamezení strhávání 20% daně Aby IB daň nestrhávalo, je potřeba v nastavení účtu zvolit Tax > Irish Interest Income Witholding Status a inicializovat proces osvobození od daně: Následně přijde výzva k vyplnění a dodání formuláře 8-3-6. Ten naleznete na této adrese: https://ibkr.info/system/files/file/Form_8-3-6__Interest_-_Zero_Interest_Under_DTA_-_Czech_Republic.pdf Formulář je velmi jednoduchý. Vyplňuje se tam jen jméno, adresa, rodné číslo a pro koho je potvrzení vystaveno: Formulář je potřeba v části 2 nechat potvrdit od českého Finančního úřadu. Podle dostupných referencí ostatních traderů s tím není problém. Osobně jsem si ale sám nechal od FÚ vystavit potvrzení o daňovém domicilu, ten k žádosti přiložil a zafungovalo to také. Potvrzení za správní poplatek 100 Kč vystaví Finanční úřad. Určitě bude možné potvrzení získat po osobní návštěvě Finančního úřadu. Osobně podobné záležitosti nejraději vyřizuji datovou schránkou a pro žádost jsem použil tento tiskopis: https://www.financnisprava.cz/assets/cs/prilohy/ms-prime-dane/P4_Vzor_zadosti_FO.pdf Pokud jste občany ČR, není jistě nutné formulář příliš vyplňovat – v zásadě je určen pro cizince. Správní poplatek 100 Kč jsem poslal na pražský Finanční úřad, pod který spadám – účty FÚ naleznete na adrese https://www.financnisprava.cz/assets/cs/prilohy/d-placeni-dani/bankovni_ucty_2021_Priloha_1.pdf a pro správný poplatek je potřeba použít prefix 3711. Finanční úřad následně vydává „Potvrzení o daňovém domicilu“, které je vícejazyčné a můžeme jej použít jako přílohu k formuláři 8-3-6. Následně již jen stačí poslat vyplněné dokumenty (formulář 8-3-6 plus potvrzení FÚ) do Interactive Brokers. Vrácení již stržených peněz Poslání formuláře 8-3-6 zajistí, že Interactive Brokers již nebude daň strhávat. O již stržené peníze je ale třeba požádat irský daňový úřad. Osobně jsem posílal e-mail na adresu intclaims@revenue.ie ve znění: Formulář R185 poskytuje Interactive Brokers a obsahuje přesnou částku stržených peněz. Najdete jej v daňových formulářích. Potvrzení o daňové rezidenci jsem posílal stejné, co do IB - tedy dokument, který mi přišel datovou schránkou z českého FÚ. Formulář IC7 je k dispozici na adrese: https://www.revenue.ie/en/self-assessment-and-self-employment/documents/form-ic7.pdf. Kromě adresy banky a našich osobních údajů je třeba ještě odpovědět na několik otázek. Já vyplnil: Vy samozřejmě musíte vyplnit vlastní datum první platby (otázka 5). Poté, co jsem e-mail na intclaims@revenue.ie odeslal, jsem obratem dostal potvrzení, že dokumenty přijali. Pak se několik měsíců nic nedělo, aby následně peníze dorazily na můj eurový účet. Vrácení stržených peněz tak rozhodně není úplně nejrychlejší proces. Je proto lepší poslat dokument 8-3-6 do IB co nejdříve a zajistit, aby daň vůbec nebyla strhávána.

Systematické mean reversion strategie živě obchoduji již mnoho let a tvoří páteř mého portfolia. Není to náhoda. Mean reversion patří mezi několik málo principů, které se dlouhodobě ukazují jako robustní napříč trhy a cykly, a přitom je lze převést do jednoduchých, obchodovatelných pravidel. Co je mean reversion (a proč ji mít vedle momenta) Zjednodušeně: trhy mají tendenci se po krátkodobých extrémech vracet k „běžné hodnotě“. Když se cena prudce vzdálí od svého průměru — vlivem emocí, zpráv či panických výprodejů — je v krátkém horizontu pravděpodobnější alespoň částečný návrat než pokračování ve stejném směru. Charakteristika mean reversion strategií Nejlépe fungují v trzích pohybujících se do strany nebo s mírným trendem. Vydělávají na rychlých protisměrných pohybech a typicky drží pozice několik dnů. Mají jiný průběh výnosů než momentum/breakout přístupy; často jsou s nimi negativně korelované. Doplňují trendové strategie: v obdobích, kdy momentum prochází drawdownem, umí mean reversion část ztrát „tlumit“. Obvykle mají vyšší úspěšnost a menší průměrný obchod — psychologicky to bývá příjemnější, v portfoliu ale rozhoduje celková skladba a řízení rizika. Long i short přístupy Mean reversion obchoduji systematicky na long i short straně. Long mean reversion: nákupy po prudkých poklesech u akcií v dlouhodobém růstu (využívá se přirozený „růstový drift“ akciových trhů). Short mean reversion: shorty po extrémně rychlých růstech do dočasně přehřátých cen. Charakteristika i rizikový profil jsou jiné než u longu — v portfoliu ale přidávají další rozměr diverzifikace. Pokud vás mean reversion zajímá do hloubky, doporučuji jako úvod: Mean reversion strategie (obchodování návratu ceny k běžné hodnotě) Časování návratu k průměru pomocí implikované volatility Nákup krátkodobých poklesů v akciích (vč. bezplatného on-line backtesteru) Od signálů k otevřené strategii (co přesně zpřístupním) V Trading Roomu dlouhodobě sdílím signály mean reversion v dashboardu. To je pohodlné a praktické pro denní práci. Na druhé misce vah je ale porozumění celé logice — od definování prvního principu přes volbu faktorů a testování až po zapojení do portfolia. Proto nyní v Trading Roomu zpřístupním otevřenou long mean reversion strategii v podobě kurzu, který mapuje vývoj „od A po live trading“. Nejde o „seznam parametrů“, ale o metodiku, se kterou lze: formulovat obchodní myšlenku a převést ji do testovatelných faktorů, ověřit statisticky na širokých datech (in-sample i out-of-sample, různé indexy a trhy), řadit kandidáty (ranking) a chápat, kdy je signál relativně silnější/slabší, nastavit jednoduchá, exekučně proveditelná pravidla (detailní nuance jsou součástí kurzu), posoudit robustnost a citlivost na parametry, zasadit strategii do reálného portfolia vedle dalších přístupů. Live trading: S&P 500 a kanadské akcie Strategii jsem navrhl tak, abych ji sám obchodoval na živém účtu — a to jsem také udělal. Na S&P 500 obchoduji long mean reversion systematicky a automatizovaně podle pravidel, která v kurzu otevřeně popisuji. Paralelně jsem strategii nasadil i na kanadské akcie. Backest na akciích S&P 500, o který své živé obchody opírám: Strategie má potenciál výrazně překonávat benchmark (buy and hold S&P 500) při průměrném využití portfolio kapitálu pouze 12,28 %. To jí dává slušný potenciál ke kombinaci s dalšími strategiemi v portfoliu a dalšímu zvyšování výkonnosti. Na živém účtu mám za sebou první úspěšné obchody: Pozn.: Backtest je vždy pouze simulací minulosti. Nezaručuje budoucí výsledky. V kurzu řeším, jak s těmito limity pracovat při skutečném nasazení a řízení portfolia. Jak a kdy bude kurz dostupný Kurz vývoje long mean reversion strategie zpřístupním v Trading Roomu v pondělí 8. 9. 2025. Měsíční členové získají přístup, pokud budou 8. 9. součástí skupiny. Přístup bude aktivní po dobu jejich členství. Po tomto datu už ale nebude kurz pro nově příchozí měsíční členy zpětně dostupný. Roční členové budou mít ke kurzu přístup kdykoliv v průběhu svého členství. Stačí tedy být členem Trading Roomu právě 8. 9., kdy odkaz na kurz rozešlu a zpřístupním v členské sekci. Co je součástí Trading Roomu Trading Room není jen o jedné strategii. Je to prostředí, kde dlouhodobě sdílím a obchoduji více systematických přístupů a k nim dávám nástroje a know-how pro praktické využití. Členové mají k dispozici: Swingové strategie (mean reversion, momentum) v podobě signálů v dashboardu, které lze filtrovat a kombinovat. Otevřenou intradenní breakout strategii včetně kompletních kódů a autotraderu (TradeStation / Interactive Brokers / Darwinex Zero). Tento systém obchodujeme v Trading Roomu již více než rok a v posledních měsících tvoří nová high - k výsledkům podrobněji viz zde. Portfolio analyzer, ve kterém si můžete simulovat dopady kombinací strategií na výnos a riziko. Uzavřenou diskuzi, kde řešíme praktické aspekty nasazení strategií, risk management a dlouhodobou správu portfolií. Ukázka výkonnosti otevřených strategií v Trading Roomu Aby bylo zřejmé, co konkrétně v Trading Roomu sdílím, přikládám společnou equity křivku dvou strategií, které mají členové k dispozici v otevřené podobě: nově vyučovaná long mean reversion strategie a intradenní breakout s možností plné automatizace. Long Mean Reversion + intradenní breakout. Modrá = strategie, šedá = benchmark S&P 500. Komise a skluzy v plnění zohledněny. Výsledky (po zohlednění komisí a realistického skluzu): CAGR: 27 % Max. drawdown: –13 % Sharpe ratio: 1,38 Intradenní breakout, který je v TR k dispozici už více než rok, se v posledních měsících dostal na nová maxima. Jeho detailní popis a equity najdete i v nedávno publikovaném článku: Síla extrémních dní: Proč průměr klame a disciplína vítězí. Intradenní breakout je testován s použitím ETF, většina členů Trading Room je obchoduje skrz microfutures nebo 0TDE opce. Backtest nezaručuje stejné výsledky do budoucna. Výkonnost podobného portfolia sám dál diverzifikuji dalšími strategiemi. Shrnutí Mean reversion patří mezi nejrobustnější obchodní principy, které se v trzích dají využít. Přirozeně doplňuje momentum a breakout strategie a pomáhá portfoliu tlumit výkyvy. Proto jsem se rozhodl poprvé v Trading Roomu sdílet kompletně otevřenou long mean reversion strategii – včetně metodiky vývoje „od nápadu po live trading“. Získáte nejen systém, ale hlavně proces, díky němuž si můžete stavět a testovat strategie sami. Trading Room je prostředí, kde tyto přístupy obchodujeme v praxi: od swingových signálů, přes otevřený intradenní breakout s autotraderem, až po portfolio analyzer a společné diskuze. Pokud vás systematický trading zajímá do hloubky je nyní právě ten okamžik, kdy se do skupiny připojit a v pondělí 8. 9. 2025 získat k Mean Reversion kurzu přístup. 👉 Přihlášení do Trading Roomu zde

Jednou z nejzásadnějších výhod, kterou osobně v systematickém tradingu spatřuji, je jeho kontinuální a evoluční charakter. Práce zde na sebe přirozeně navazuje v jednotlivých krocích, které lze neustále doplňovat, a celý proces tak posouvat vpřed. Můžeme tedy spouštět portfolia, která nejsou – a ostatně nikdy nebudou – absolutně dokonalá, avšak jejich následné vylepšování nemusí nutně znamenat, že bychom museli začínat znovu od základů. Naopak, typicky jdeme cestou postupného, iterativního vývoje. Pojďme se tedy podívat, jak se aktuálně vyvíjejí strategie sdílené na Finančníkovi, a zaměřit se na vybrané konkrétní aspekty a praktické detaily, které v souvislosti s nimi dennodenně řešíme. Pevně věřím, že právě takový pohled může přinést cennou inspiraci. Jako základ nám poslouží naše referenční portfolio – tedy portfolio, se kterým pracujeme v rámci „Workshopu profitabilního obchodování A-Z“ (to obsahuje níže popsané swingové strategie). Je sestaveno z přístupů, které podrobně popisujeme na Finančníkovi v řadě článků a diskutujeme v našich kurzech. Struktura referenčního portfolia "Miniportfolio workshopu", které tvoří základ sledovaného kapitálu, je koncipováno s ohledem na diverzifikaci napříč různými tržními anomáliemi a styly obchodování. V níže uvedené analýze aktuálního vývoje má portfolio nastavenou váhu 20 % pro každou z pěti swingových komponent. Blíží se to alokacím, se kterými velmi podobné portfolio obchoduji sám. Swingové strategie tedy obchodují bez páky, přičemž každá strategie cílí na odlišný zdroj potenciální alfy: SMO NDX (Rotační momentum, Nasdaq): Cílí na zachycení persistence trendů u technologických titulů. Podrobnější popis viz článek věnující se strategii rotačního momenta. Monday Buyer (Nákup korekcí v rostoucích akciích): Využívá známé mean-reversion charakteristiky u akcií s nižší volatilitou, které si již etablovaly primární uptrend. Strategie popsaná v knize Od myšlenky k reálným obchodům. DeepDip (Mean reversion s časováním dle IV): Tato strategie jde nad rámec klasického mean-reversion přístupu tím, že explicitně integruje implikovanou volatilitu jako klíčový faktor časování. Viz Časování návratu k průměru pomocí implikované volatility. MR3000L (Klasická long mean reversion): Standardní zástupce mean-reversion strategií na long stranu. Obchoduje s použitím Swingový simple mean reversion (SMR) systém – „hotové kódy“ MR3000S (Klasická short mean reversion): Analogicky k MR3000L, ale na short stranu. Obchoduje s použitím Swingový simple mean reversion (SMR) systém – „hotové kódy“ V rámci referenčního portfolia přidáme ještě dynamičtější prvek v podobě intradenní breakout strategie obchodované v rámci našeho Trading Roomu (viz Trading Room intradenní breakout - Zákulisní orientace) . Strategie operuje na indexech S&P 500, Nasdaq 100 a Bitcoinu, s definovaným rizikem 1,1 % z účtu na obchod. Její zařazení umožňuje participovat na krátkodobějších pohybech trhů. Aktuální výkonnost a interpretace Jak si strategie zatím vedou letos v době opravdu vysoké nejistoty v trzích? Zde je pohled na vývoj equity našeho portfolia (modrá křivka) vůči SPY (červená křivka). Jde o kontinuální backtest s aplikovanými komisemi dle Interactive Brokers: Aktuální obchodování je určitě volatilnější, ale na modré křivce je dobře patrné to hlavní, proč obchodujeme diverzifikovaná systematická portfolia – celkové výnosy nemají příliš vysokou korelaci s celkovým trhem. A tak přestože řada buy and hold investorů zažívala dramatické chvíle, vývoj portfolia si drží svůj směr a rytmus. Rotační momentum a kontextové filtry: Dilema načasování Ve strategii SMO NDX nemá portfolio aktuálně žádné alokace z důvodu aktivace kontextového filtru. Implementace podobných filtrů je pro většinu traderů u podobných strategií základem jejich robustnosti. Cílem je vyhnout se obchodování strategie v režimech, ve kterých je vysoká pravděpodobnost, že bude ztrácet (například v silných medvědích trzích). Zajímavou sondou byl v tomto ohledu průzkum, který jsem na konci dubna dělal na svém anglickém účtu sítě X: Výsledky (25,6 % již alokováno, 25,6 % zvažuje brzkou alokaci, 20,9 % čeká na potvrzení, 27,9 % neobchoduje) byly zajímavé, protože ukazovaly vysokou heterogenitu v přístupech i mezi zkušenými systematickými obchodníky. Část trhu již evidentně považovala podmínky za příznivé, zatímco jiní (včetně mě, prostřednictvím systematických filtru) zůstávají s tímto pasivním způsobem tradingu zatím stranou. Rozhodně to podtrhuje, že neexistuje jediný "správný" způsob, jak časovat podobné faktorové strategie a pro mě to znamená impulz pro další zkoumání nuací v tomto směru tradingu. Osobně stále vnímám rotační momentum strategie jako jedny z nejsilnějších základů systematického portfolia a líbí se mi myšlenka mít jich v portfoliu více druhů. Systematické shortování skrz mean reversion Asi není úplně překvapivé, že jedním z hlavních vítězů letošního vývoje ekvity křivky je zatím short mean reversion strategie. U ní se několikrát stalo, že se shorty koncentrovaly do jednoho průmyslového sektoru (například shorty společností spojených se zlatem). Znovu mě to vedlo k zamyšlení, jestli počet sektorů omezovat či nikoliv. Srovnání jsem k tomu publikoval na X: Osobně sektory zatím u strategií neomezuji, ale je to oblast, o které přemýšlím. Intradenní breakout: zvýšená volatilita a drawdown Trochu na houpačce to bylo v posledních týdnech s intradenním breakoutem. Ostatně není divu. Akciové indexy se pohybují v reakci na silné fundamentální zprávy a ty se v americké administrativě měnily občas velmi dynamicky. Solidně se tak dařilo breakoutu do shortů, longy prodělávají. Coby tradeři tak můžeme jediné – držet se obchodního plánu a nastaveného risk managementu. Protože trhy mohou během dne udělat prakticky cokoliv. Jak konkrétně to vypadá, jsem shrnul v ukázce tradingu publikované 22. 4. na našem YouTube kanálu: V květnu máme strategii v drawdownu, čehož osobně využívám pro zvýšení alokace, které této strategii přiděluji (tj. budu riskovat více s cílem více vydělat). V souvislosti s intradenním obchodováním byly zajímavé reakce na mém anglickém X účtu, kde jsem se ptal na zapojení intradenních strategii do portfolia: Na účtu jsem propojen se zkušenějšími systematickými obchodníky, u kterých jsem očekával spíše vyšší důraz na swingový trading. Skutečnost, že 43,2 % respondentů považovala systematický day trading za svou hlavní strategii a dalších 8,1 % za doplňkovou, svědčí o tom, že intradenní systematické strategie nabízejí zajímavé příležitosti. Důležité je ale u nich zvažovat reálné náklady – tedy zejména skluzy. V tomto ohledu jsou opravdu zajímavé výsledky skluzů v plnění z mých několika set intradenních obchodů, které jsem poslední měsíce uskutečnil. Viz můj příspěvek na X: Závěr Systematický trading je především o kontinuálním vylepšování. Referenční portfolio, které na Finančníkovi sleduji, nám znovu připomnělo několik klíčových principů: Diverzifikace zdrojů alfy Swingové momentum, mean‑reversion i intradenní breakouty spolu v zásadě nekorelují, takže i v náročném roce dokážeme držet hladinu ekvity stabilnější než samotný trh. Filtry a kontext Dočasné automatické vypnutí rotačního momenta kvůli poklesům indexů ukazuje, že jednoduchý kontextový filtr může dlouhodobě ušetřit mnoho zbytečných drawdownů a především vede k psychologické pohodě. Na druhou stranu můžeme přijít o profity v momentě, kdy se pokles prudce obrátí v růst. Využití drawdownů k expozici Lehký květnový drawdown u intradenního breakoutu beru jako příležitost – zvyšuji alokaci, protože drawdowny jsou pro to ideální. Měření skutečných nákladů Reálné statistiky skluzů z několika stovek obchodů potvrzují, že i intradenní systémy mohou být po započtení komisí a skluzů plně funkční a zajímavé pro mnoho systematických traderů. Je ale potřeba skluzy sledovat. Sám jsem z intradenního portfolia vyřadil jeden z trhů, kde byly skluzy pravidelně už příliš vysoké. Iterace místo revoluce Jak je vidět i v dnešním článku, žádné portfolio nikdy nebude „hotové“. A byť za nás obchodují počítače, coby tradeři musíme průběžně neustále pracovat na tom, abychom se posouvali dál. Pokud se chcete také zapojit do společné práce, tak na Finančníkovi doporučuji začít s Workshopem profitabilního obchodování A-Z.

Při obchodování na burze můžeme pracovat s různými statistickými výhodami. Jednou z nich může být i IPO, kdy se akcie poprvé dostávají na burzu. Obsah článku: Co je IPO? Kolik je IPO za rok? Proč se o IPO z pohledu tradingu zajímat? Obchodování IPO Tendence pohybů akcií po IPO SPAC vs. tradiční IPO Identifikace SPAC v historických grafech Obchodní plán vycházející z IPO Backtest mechanické IPO strategie Mechanické obchodování IPO – shrnutí Co je IPO? "IPO" je zkratka pro "Initial Public Offering" a označuje první veřejnou nabídku akcií společnosti na burze. Tento proces je klíčovým momentem pro mnoho soukromých společností, protože znamená jejich vstup na veřejný akciový trh a nabídnutí svých akcií široké veřejnosti. Před IPO je společnost obvykle vlastněna zakladateli, ranými investory, jako jsou venture kapitalisté, a možná malým počtem privátních investorů. IPO umožňuje společnosti získat kapitál od široké veřejnosti prostřednictvím prodeje akcií a současně poskytuje raným investorům a zakladatelům možnost zhodnotit část své investice. Kolik je IPO za rok? O kolika potenciálních obchodech hovoříme? I když aplikujeme na první obchodní den akcie po IPO konzervativní filtr likvidity C*V > 10 milionů, abychom vyloučili různé penny stocks, jde stále o vyšší desítky, někdy i stovky obchodních příležitostí ročně: Historická data ukazují, že poslední roky je IPO méně, zejména v roky, kdy akciové trhy klesaly. Ale stále jde o zajímavé množství signálů. Proč se o IPO z pohledu tradingu zajímat? Coby tradeři obecně vyděláváme především na neefektivitách trhů. Ty se často odehrávají v dobách, kdy v trzích panují emoce. Což uvedení nové společnosti na veřejně obchodovaný trh často představuje. O společnostech vstupujících na trh se hodně hovoří a především není známá jejich tržní cena. Ta se teprve bude tvořit. Obchodování IPO IPO lze obchodovat jednak tak, že se účastníme samotného úpisu. Při vstupu na burzu je na základě poradců a investičních bank stanovena cena, za kterou se akcie upisují. Za tuto cenu lze nakupovat akcie u brokerů, kteří IPO umožňují obchodovat. Řada obchodníků akcie nakupuje právě v IPO a vydělává na tzv. fenoménu IPO pop – rozdílu mezi první otevírací cenou akcie na burze a cenou, za kterou byla akcie upsaná. Řada akcií na základě zájmu investorů otevře výše, než za kterou byly primárně upsány. Nasdaq ve svých statistikách udává, že průměrný IPO pop v roce 2020 byl 38 % (viz Trends in IPO Pops). IPO lze obchodovat ale i tak, že akcie nakupujeme až poté, co se začnou obchodovat na burze. Což je cesta, která se dá dělat systematicky s běžnými nástroji, které máme všichni k dispozici. Oproti etablovaným akciím můžeme coby tradeři těžit ze zvýšené volatility a již zmíněného prostého faktu, že trh teprve hledá férovou tržní cenu dané společnosti. To se promítá do toho, že některé tituly mohou po svém IPO dosáhnout ohromného zhodnocení. Zde je graf nejvyšších zhodnocení akcií za 30 obchodních dnů od první uzavírací ceny: Vidíme, že každý rok, včetně let 2022–2023, se našly tituly, které během 30 dnů po IPO uzavřely o několik desítek procent výše, než za jakou cenu skončilo na burze jejich obchodování první den. To jsou bezesporu zajímavé obchodní příležitosti. Tendence pohybů akcií po IPO Výše uvedený graf by mohl naznačovat, že akcie mají po IPO tendenci růst. Obecně tomu ale tak nebývá (výše publikovaný graf ukazuje maxima). Takto vypadají průměrná zhodnocení za 30 obchodních dnů od první uzavírací ceny po IPO: Zejména v době celkového klesajícího trhu akcie po IPO průměrně klesaly. A některé opravdu výrazně. Takto vypadá nejnižší zhodnocení akcií po IPO za 30 dnů od první uzavírací ceny: Akcie tedy umí v relativně krátké době po IPO vytvořit jak ohromný zisk, tak ohromnou ztrátu. To je paradoxně přesně prostředí, které pro aktivní trading potřebujeme. Vesměs vyděláváme hlavně na volatilitě, kdy se obchodované trhy hýbou. SPAC IPO vs. tradiční IPO IPO v grafu poznáme tak, že v daný den začíná cenový denní graf daného tickeru. Budete-li grafy testovat a například na IPO stavět obchodní systém, je potřeba mít na paměti druhý možný způsob, jak se společnosti dostávají na burzu. Může jít o výše popsané tradiční IPO, ale i o tzv. SPAC (Special Purpose Acquisition Company). SPAC IPO a tradiční IPO jsou dva rozdílné přístupy, jak společnost může vstoupit na veřejný akciový trh. Zatímco oba procesy mají stejný konečný cíl – získat kapitál od veřejných investorů a obchodovat na burze – způsob, jakým k tomu dosáhnou, se značně liší. SPAC, někdy označovaný jako „blank check company“, je entita vytvořená výhradně za účelem akvizice jedné nebo více nejmenovaných podniků. Společnost se na burzu dostane tak, že skupina investorů nebo sponzorů vytvoří novou společnost (SPAC) a uvede ji na burzu. Přičemž investoři kupují akcie bez znalosti, jaká konkrétní akvizice bude provedena. Jde skutečně o prázdnou společnost, kdy se teprve později hledá firma, u které SPAC provede akvizici. Jakmile je cílová společnost identifikována (často měsíce až několik let), akcionáři SPAC hlasují o schválení akvizice. Po schválení se cílová společnost stává veřejně obchodovanou společností prostřednictvím fúze se SPAC. Rozlišovat mezi tradičním IPO a SPAC IPO je při analýze grafů velmi důležité. Cena SPAC IPO zpočátku nemá souvislost s akvizovanou společností. Identifikace SPAC v historických grafech SPAC můžeme v historických grafech identifikovat například pomocí Norgate Dat (je potřeba alespoň platinum tarif). Takto vypadá jednoduchý indikátor, kterým si do grafu vykresluji, jestli byla společnost SPAC: #include_once "Formulas\Norgate Data\Norgate Data Functions.afl" blankcheckcompany = NorgateBlankCheckCompanyTimeSeries(); Plot(blankcheckcompany,"SPAC",colorBlack,styleHistogram); Screenshot z Amibrokeru zobrazuje cenový vývoj healthcare společnosti Clover Health Investments (CLOV): Ta vstoupila na burzu v roce 2021 prostřednictvím SPAC IPO. Vývoj grafu v roce 2020 (kde na spodním indikátorů vidíme čárky) se netýkal společnosti CLOV, ale investičního nástroje (prázdné společnosti), která byla uvedena na burzu, ale ještě se nevědělo, se kterou společností se spojí. Obchodní plán vycházející z IPO V případě systematického obchodování IPO se tedy budeme chtít zaměřit na nové společnosti (existuje v grafu jen několik úseček), které nejsou SPAC. Patrně budeme chtít tyto společnosti nakupovat (shortování akcií se mi jeví v této fázi jako hodně riskantní, nehledě na to, že shorty nemusí být vůbec k dispozici). Jeden z nejjednodušších způsobů obchodování, které se nabízí, je obchodovat momentum. To dává smysl i s ohledem na výše publikované tendence. Některé společnosti mají po IPO tendence ke skutečně silnému trendování. Může tak být výhodné nakoupit trh v okamžiku, kdy cena poprvé uzavírá výše, než byly předcházející maximální ceny. Takto může vypadat konkrétní obchodní plán: Vstupní podmínky: Společnost je obchodována na US burze a není SPAC. První obchodní den měl dostatečný objem. C*V>10000000 Trh nakoupíme při otevření následující den poté, co poprvé uzavřel výše než kterákoliv předcházející cena. Na signál čekáme v prvních 100 dnech obchodování titulu. Risk management: Stop-loss 20 % od vstupu. Profit target 30 % od vstupu. Obchodujeme současně maximálně 5 pozic, každé alokujeme 20 % kapitálu. Pokud je k dispozici více signálů než pozic, které si můžeme dovolit otevřít, řadíme signály podle aktuálního průměrného C*V. To je vše. Kromě podmínky likvidity nemá systém žádnou optimalizovatelnou vstupní podmínku. Což je velké pozitivum – čím méně proměnných, tím vyšší šance na robustní systém. Optimalizovatelný je risk managment. Ten ale upřímně vnímám jako základní a pro živé obchodování bych volil místo fixního stop-lossu patrně nějakou formu posouvaného stop-lossu. Backtest mechanické IPO strategie Backtest podobného ukázkového přístupu rozhodně naznačuje, že v této oblasti bude zajímavý edge. Historicky by strategie dosahovala zhodnocení 20,53 % p.a. při drawdownu -31,57 %. A to po započtení komisí dle Interactive Brokers. Testováno za období 1. 1. 2003 - 25. 4. 2025. Do testu byly zahrnuty i delistované akcie. Použita Norgate Data. Průměrný obchod má velmi nadstandardní zhodnocení +6,72 % při průměrné délce obchodu 67 dnů. Sharpe ratio je 0,95. Zde jsou graficky zobrazené výsledky backtestů. Graf vývoje stavu účtu strategie (modrá křivka) vs. benchmark S&P 500 (šedá linka). Logaritmické měřítko: O tom, jak ohromný rozdíl v absolutních číslech je ve zhodnocení strategie vůči držení indexu S&P 500, dobře vypovídá graf v běžném měřítku: Mechanické obchodování IPO – shrnutí Jednoduchá ukázková strategie ukazuje, že v mechanickém trendovém obchodování IPO může být zajímavý edge. I velmi jednoduchá pravidla strategie vykazují stabilní růst equity křivky. Strategie má přitom velmi jednoduchá pravidla a implementovat ji do portfolia není složité.

Obsah: Jak nahlížet na ztráty při začátku tradingu Úvod: Přirozený stav trhu i obchodníka Ztráty jako součást statistické pravděpodobnosti Role diverzifikace: Proč nestačí jedna strategie Lekce z reálného příkladu: Ztráty a zisky na různých trzích Psychologie a řízení emocí: Co dělat při prvních ztrátách Systematičnost a každodenní rutiny Doporučení na závěr: Ztráty jako učitelé Jak nahlížet na ztráty při začátku tradingu V tomto článku se zaměříme na jednu z klíčových oblastí, se kterou se začínající tradeři nevyhnutelně setkají – na ztráty. Článek vychází z komentáře a videa původně připraveného pro účastníky Workshopu profitabilního obchodování od A do Z, ale informace jsou natolik univerzální, že mohou pomoci všem, kdo se s tradingem teprve seznamují nebo chtějí své začátky lépe zvládnout. Úvod: Přirozený stav trhu i obchodníka Ztrátám se v tradingu nedá vyhnout. A co je důležité – jejich přijetí a správné vyhodnocení patří k základním schopnostem, které by si měl každý obchodník osvojit. Zejména pokud s tradingem začínáte, mohou být první ztráty i významnější negativní série obchodů psychicky náročné. Je běžné, že se začátečníkům rozklepou kolena ve chvíli, kdy se poprvé setkají se ztrátovým dnem nebo týdnem. V tomto článku vám ukážu, proč je krátkodobý neúspěch součástí běžného vývoje a jak k němu přistupovat. Mimo jiné si povíme i to, jak být připraven na různé situace v trhu díky diverzifikovanému portfoliu. A to vše s ukázkami reálného obchodování. Ztráty jako součást statistické pravděpodobnosti Zisk a ztráta v tradingu nejsou arbitrární hodnoty, které se objevují jen tak. Vyplývají z podstaty trhů, kde se potkávají miliony obchodníků s různými zájmy a různou mírou kapitálu. Růst či pokles ceny je tak výsledkem kolektivní aktivity všech účastníků. V rámci systematického obchodování (používajícího pravidla typu momentum strategie či mean reversion) je nutné počítat s tím, že jednotlivý obchod sám o sobě statisticky nic neznamená. Ukázkově si to můžeme demonstrovat na situaci, kdy jedna z momentum strategií uzavře obchody ve ztrátě – to je samo o sobě zcela běžné a očekávané. Jakmile však obchodník staví své rozhodování pouze na výsledku posledního obchodu, může snadno propadnout emocím a bohužel promarnit dlouhodobou příležitost se strategií profitovat. Zastavme se proto u dvou klíčových bodů: Vždy pracujeme s pravděpodobností – nikdo nedokáže přesně určit, kdy a jak se trh otočí. Jednotlivý obchod představuje jen malý vzorek z celé série – to, že se vám povedlo párkrát po sobě skvěle vydělat, nebo naopak rychle prodělat, nic nevypovídá o dlouhodobém potenciálu použité strategie. Role diverzifikace: Proč nestačí jedna strategie Diverzifikace je často skloňované slovo, a to zejména v kontextu akcií a portfolií pasivních investorů. V tradingu (a zvláště v systematickém tradingu) je diverzifikace neméně důležitá. Pokud s tradingem začínáte, pravděpodobně budete: Využívat jednu či dvě jednodušší strategie, například momentum na akciových indexech. Očekávat, že v rostoucím trhu na nich budete stabilně profitovat. Jenže trh neroste pořád a dříve či později se objeví pokles nebo zvýšená volatilita, kde momentum přechodně ztratí výkonnost. Proto se vyplatí postupem času přidat systémy, které naopak mohou vydělávat při poklesu trhů nebo mají výhodu právě ve vyšší volatilitě. V praxi to může znamenat kombinaci strategií: Momentových (např. NDX SMO, MicroBreakout) – těží spíše ze stoupajících trendů nebo z relativní síly vybraných trhů. Mean reversion strategií – profitují zejména na výraznějších návratech ceny ke střední hodnotě. Breakout strategií – často generují zisky v obdobích zvýšené volatility (ať už trhy klesají, nebo rostou prudce jedním směrem). Když pak některá část portfolia propadne, jiná ji může vyvážit. Cílem není, aby každá strategie vydělávala každý den, ale aby celek byl dlouhodobě stabilní a ziskový. Lekce z reálného příkladu: Ztráty a zisky na různých trzích Ve videu popisuji den, kdy trhy začaly mírně klesat a momentum strategie zaznamenaly ztrátu. Možná vás překvapí, že i přes ztráty jsem v souhrnu skončil v plusu. Jak je to možné? Momentum strategie (NDX SMO, MicroBreakout) ztratily, protože se zrovna začalo korigovat předchozí růstové momentum. Krátkodobé swingové strategie se pohybovaly někde kolem nuly, některé měly malé ztráty, jiné mírné zisky. Breakout strategie zaměřená i na shorty (vysoká volatilita, poklesy trhů) však výpadek momentum strategií pokryla a ještě dostatečně vydělala. Konkrétně jde o Trading Room intradenní breakout. Z tohoto příkladu vyplývá, že ztráty na jedné straně portfolia umí kompenzovat jiná jeho část. Kdybych obchodoval čistě momentum systémy, byl bych v pátek pravděpodobně v mínusu. Pokud však máte portfolio poskládané jako puzzle, většinou se vám podaří celkový výsledek vyvažovat mnohem lépe. Psychologie a řízení emocí: Co dělat při prvních ztrátách Ztráty silně ovlivňují psychiku, obzvlášť pokud je začnete vnímat jako signál, že něco nefunguje. Pro nováčky to může vést k tendenci okamžitě „opravovat“ svůj přístup – rušit dobře postavené strategie, ukončovat obchody předčasně nebo vymýšlet zbrklé změny. Jak se tomu vyhnout? Mějte jasná pravidla – strategie s jasně definovaným vstupem a výstupem omezují emoční zásahy. Vnímejte ztráty jako přirozené – pokud nejste ochotni přijmout ztráty, bude pro vás obtížné udržet dlouhodobě funkční systém. Začněte s menšími pozicemi – pokud vás ztráty stresují, pravděpodobně obchodujete s příliš vysokými vahami. Snižte expozici, zvykněte si na systém a postupně můžete váhu opět navýšit. Především nepodléhejte nutkání „zachránit“ jeden špatný obchod. Stojí za to vyčkat, řídit se vybudovanou strategií a hodnotit ji až podle desítek či stovek obchodů. Systematičnost a každodenní rutiny Systematický trading není o kódech a automatizaci. Je především o vybudování rutiny: Každý den připravit signály z předem zbacktestovaných strategií, zadat obchodní příkazy, zkontrolovat, zda se vše zobchodovalo správně, vyhodnotit uzavřené obchody a monitorovat, jestli se risk pohybuje v mezích připravených backtesty. Čím více rutin a jasných kroků si nastavíte, tím méně necháte prostor svým emocím a impulzům. Systematičnost buduje sebevědomí a zároveň limituje škody, které by mohla způsobit panika nebo nadměrné riskování. Doporučení na závěr: Ztráty jako učitelé Ztráty v tradingu nemůžeme eliminovat a pokud vycházejí z otestovaného systému, tak je ani nemůžeme ovlivnit. Měli bychom je ale využít k tomu, abychom se z nich co nejvíce naučili. První fázi seznamování s obchodováním na burze, kdy byste měli paper tradovat, můžeme považovat za „kalibrační“ – zjistěte z inkasovaných ztrát, kolik a jakou volatilitu dokážete na účtu psychicky ustát. Paper trading samozřejmě není live trading, ale pokud k sobě budete vnitřně upřímní, mohou vás ztráty leccos naučit. Můj osobní tip – až v paper tradingu najdete úroveň ztrát, která vám není příjemná, začněte obchodovat s přibližně polovičním riskem. Postupem času, až nabudete sebedůvěru, můžete přidávat do portfolia další systémy a zvyšovat expozici kapitálu. Kombinování různých systémů vám pomůže vyhladit výsledky obchodování a poskytnout pevný základ pro další rozvoj bez toho, aniž byste se nad probíhajícími obchody museli zbytečně stresovat.

Posouvaný stop-loss, nebo také trailing stop-loss, je oblíbený nástroj pro řízení rizika, který obchodníkům pomáhá chránit dosažené zisky a přizpůsobovat se pohybu trhu. V článku se podrobně podíváme na princip trailing stop-lossu, jeho fungování a způsoby využití – včetně jeho výhod i nevýhod. Obsah: Co je to trailing stop-loss? Jak trailing stop-loss funguje? Výpočet vzdálenosti pro umístění posouvaného stop-lossu Výhody používání posouvaných stop-loss příkazů Nevýhody používání posouvaných stop-lossů Implementace posouvaného stop-lossu do obchodní strategie Technická implementace posouvaného stop-lossu Shrnutí Co je to trailing stop-loss? Trailing (posouvaný) stop-loss je typ příkazu, který se pohybuje s cenou trhu. Na rozdíl od běžného stop-loss příkazu, který zůstává pevně daný, následuje trailing stop-loss cenu trhu v momentě, když se trh pohybuje příznivým směrem. Pokud se směr trhu obrátí, trailing stop-loss zůstává na své poslední pozici, což pomáhá uzamknout zisky nebo omezit ztráty. Jak trailing stop-loss funguje? Při nastavení posouvaného stop-lossu se definuje vzdálenost, ve které je stop-loss zadán. Řekněme, že budeme obchodovat do longu – na intradenním breakoutu nakoupíme akcii DIA a náš stop-loss budeme mít definovaný ve vzdálenosti cca 1,88 dolaru/akcie. Při nákupu 100 kusů akcií bude náš risk omezen stop-lossem na ztrátu 188 dolarů. Trailing stop-loss bude posouván pokaždé, když trh vytvoří s naší dlouhou pozicí nové maximum. Bude-li trh na ceně 406, stop-loss bude na hodnotě 404,12. Posune-li se cena trhu na hodnotu 408, hodnota stop-lossu bude 406,12. Stop-loss se přitom posouvá vždy jen jedním směrem. Pokud trh po ceně 408 klesne na cenu 407, stop-loss bude stále na hodnotě 406,12. Trailing stop-loss si můžeme vizualizovat. Na následujícím screenshotu jde o oranžovou linku zobrazenou pod cenovými úsečkami. Je patrné, jak se úroveň stop-lossu zvedá s cenou a pokud cena neroste, nebo klesá, pak je stop-loss umístěn na stále stejné, poslední úrovni: Pro short funguje vše stejně, jen zrcadlově obráceně. Takto vypadá vizualizace posouvaného stop-lossu v případě krátké pozice: Úroveň stop-lossu je posouvána s klesajícím trhem. Pokud trh roste, zůstává stop-loss na poslední vypočítané úrovni. Výpočet vzdálenosti pro umístění posouvaného stop-lossu Úroveň posouvaného stop-lossu se počítá různými způsoby. Patně nejjednodušší je procentuální trailing stop-loss. Ten se posouvá o pevné procento ceny trhu. Sofistikovanější stop-loss může být založený na price action. Obchodníci posouvají stop-loss pod poslední support nebo nad poslední resistanci. Osobně nejčastěji pracuji s trailing stop-lossem založeným na volatilitě. K nastavení vzdálenosti posouvaného stop-lossu používám násobek indikátoru Average True Range (ATR). Z této metody vychází i ukázky publikované v tomto článku. Výhody používání posouvaných stop-loss příkazů Základní výhodou posouvaného stop-lossu je ochrana zisku - uzamčení profitů při příznivém vývoji trhu. Posouvané stop-lossy se nejčastěji používají při obchodování momenta. Obchod otevíráme s tím, že vsázíme na delší pohyb obchodovaným směrem. V obchodu chceme být co nejdéle dokud to půjde, ale současně chceme co nejméně ztratit v momentě, kdy v trhu momentum zmizí a přijde obrat. Tak obchodujeme na Finančníkovi systém intradenních breakoutů, ze kterého pocházejí publikované ukázky. Obchodujeme long i short a posouvaný stop-loss může pomoci ochránit otevřený profit. Jako v tomto dalším příkladu short obchodu v QQQ 26. 9. 2024: Systém vstoupil do short obchodu na začátku dne a na posouvaném stop-lossu pozici ukončil v cca 11:15 blízko denního low. V případě držení pozice až do konce dne (tj. obchodování s fixním stop-lossem, který neposouváme) by systém odezval podstatnou část profitu zpět poté, co se směr trhu obrátil. Druhou podstatnou výhodou posouvaných stop-lossů je emocionální pohoda v obchodu. Zejména pro začínající obchodníky je velmi náročné vnímat výsledky obchodování v delším horizontu a posouvaný stop-loss většinou vede k tomu, že častěji inkasujeme profity a nenastávají situace, kdy z pěkného zisku je nakonec ztráta (pokud se trh otočí a skončíme na základním stop-lossu). Nevýhody používání posouvaných stop-lossů Posouvaný stop-loss představuje další parametr obchodního systému. A s implementací každého dalšího parametru zvyšujeme pravděpodobnost, že systém bude přeoptimalizovaný – tedy že bude fungovat na historických datech, ale nikoliv na budoucích. Posouvaný stop-loss nám také zvyšuje šanci, že předčasně vystoupíme z pozic, které by jinak vedly k vysokým profitům. Příkladem může být tento obchod ve zlatě (GLD) 12. 8. 2024: Základní stop-loss by nás v breakout obchodu podržel, nicméně díky posunutému stop-lossu byla pozice ukončena ve ztrátě. Podobným situacím přitom nejde zabránit. Jakékoliv utahování risku povede k tomu, že občas obchod, který by jinak skončil v zisku, uzavřeme v malém profitu či ve ztrátě. Implementace posouvaného stop-lossu do obchodní strategie Jestli posouvaný stop-loss do strategie implementovat či nikoliv záleží samozřejmě na konkrétních testech a způsobu obchodování. A často i na preferencích obchodníka. Většina robustních obchodních systémů bude dobře fungovat s různými způsoby řízení risku. Obchody ale budou vypadat trochu jinak a jiný může být risk profil strategie. Pojďme se podívat na dopad implementace posouvaného stop-lossu do systému intradenního breakoutu, který jsme si na Finančníkovi vytvořili v Trading Room a dnes jej obchoduji i na svých účtech spravujících externí kapitál. Takto vypadají výsledky systému (backtest + OOS vývoj od dubna 2024, kdy jsme systém nasadili live) při risku 1 % na obchod: Černá linka představuje výkonnost systému s fixním stop-lossem, modrá linka s posouvaným (trailovaným stop-lossem). Výkonnost má započítané komise (a kapitál není reinvestován). A jak je vidět, oba grafy se tolik neliší. Výkonnost je velmi podobná – strategie dosahuje průměrného ročního zhodnocení cca 37 %. Ovšem liší se risk profil. V případě trailing stop-lossu je obchodování méně volatilní, což vede k nižším drawdownům. Konkrétně je drawdown v zobrazeném období -17 % při aplikaci posouvaného stop-lossu a -19,6 % u varianty s fixním stop-lossem. Bez posouvaného stop-lossu je obchodování volatilnější, což vede i k nižšímu sharpe ratio. Strategie s fixním stop-lossem má sharpe ratio 1,46, strategie s posouvaným stop-lossem 1,79. Což je rozdíl přes 20 % a to není málo. Výše zobrazená výkonnost reprezentuje obchodování na několika trzích – v diverzifikovaném portfoliu. Tak na Finančníkovi typicky obchodujeme – používáme více trhů proto, aby byl celkový charakter výnosů stabilnější (viz Portfolio – význam pro profitabilitu a diverzifikaci rizika). Podíváme-li se na srovnání jednotlivých trhů, můžeme vidět, že někdy trailovaný stop-loss pomohl, jindy vedl k horší výkonnosti. Například nákup zlata skrz intradenní breakout (long GLD) by si lépe vedl s fixním stop-lossem: V nákupu indexu Nasdaq 100 (long QQQ) vychází posouvaný stop-loss vs. fixní z pohledu výnosů prakticky stejně: Ovšem v indexu Down Jones (long DIA) si lépe vede varianta s posouvaným stop-lossem_ V konečném důsledku jsme tak při úvaze implementace trailing stop-lossu u toho, co kdo preferuje. Na konkrétním příkladu implementace posouvaného stop-lossu do strategie intradenního breakoutu jde o zvážení vyšší komplexnosti strategie (obchodování s posouvaným stop-lossem přináší do systému další parametr) vs. vyšší volatility výnosů (obchodování s fixním stop-lossem je psychicky náročnější). Sám jsem například systém dosavadních několik měsíců obchodoval s fixním stop-lossem (viz výsledky intradenního obchodního systému). Po více než šesti měsících živého obchodování strategie se sám nicméně začínám přiklánět k variantě s posouvaným stop-lossem právě kvůli vyšší stabilitě výsledků. Technická implementace posouvaného stop-lossu Posouvané stop-lossy lze do některých platforem zadávat jako příkazy přímo podporované brokery. Například Interactive Brokes má Traling Stop Orders. V těchto případech jsme nicméně omezeni implementací příkazů brokerem. Jako flexibilnější se jeví využívat pro řízení stop-lossů nástroje pro autotrading. Na Finančníkovi lze intradenní breakout portfolio nyní nově s trailing stop-lossem obchodovat s využitím sdíleného autotrading skriptu pro Darwinex Zero. Autotrader je sdílen ve zcela otevřené podobě a je nyní dostupný ve verzi 0.19. Mikrofutures breakouty s trailovanými stop-lossy lze na živém účtu obchodovat se sdílenými kódy pro TradeStation. Shrnutí Trailing stop-loss je účinným pomocníkem pro správu rizik, i když má svá specifika, která je dobré mít na paměti. Ať už se rozhodnete pro fixní, nebo posouvaný stop-loss, je běžné narazit na situace, kdy systém uzavře pozici v okamžiku, který se zpětně může zdát nevhodný. Klíčem je tedy vnímat vaše cíle v dlouhodobém horizontu a pečlivě zvážit, jaké další prvky do svého obchodního systému zahrnete. Výběr té správné taktiky často ovlivňuje nejen logika systému, ale i osobní přístup obchodníka, jeho psychologické preference a cíle. Pokud si chcete vytvořit vlastní obchodní styl a získat reálné zkušenosti, doporučuji se zapojit do našeho Trading Room, kde můžete naskočit přímo do praxe bez ohledu na dosavadní úroveň dovedností. Trading Room nabízí prostor, kde se pod aktivním vedením zkušeného tradera můžete inspirovat fungujícími strategiemi, sledovat vývoj nových systémů a myšlenek, vše postupně upravovat tak, aby trading odpovídal vaší mentalitě a zapojovat sdílené systémy do praxe. V kontextu diskutovaného trailing stop-lossu na vás v Trading Room čeká mj. právě diskutovaný portfolio intradenní breakout systém, který sdílíme v otevřené podobě, včetně reálných výsledků z živých účtů. Naučíte se jej obchodovat na trzích dle svých možností a preferencí (používáme vše od ETF, mikro futures, plné futures až po opce). Získáte také přístup k nástrojům, které jsou uzpůsobené pro snadnou implementaci přímo do trhů – například přes autotrader pro Darwinex Zero, který umožňuje řízení obchodu s trailing stop-lossem bez rizika vlastního kapitálu. Díky tomu můžete zkoušet nové strategie, učit se na reálných trzích a zároveň minimalizovat riziko.

V článku Jak na první daytrading autotrader jsme si popsali pravidla obchodního plánu intradenního breakoutu strategie pro intradenní obchodování akciových indexů. Článek obsahoval i hotový kód pro mechanické intradenní breakout strategie a jediné, co chybělo, bylo dotažení money managementu. Na to se zaměříme dnes. Obsah článku: Co je money management a risk management? Řízení rizik při intradenním obchodování breakoutů Position sizing podle volatility Jaké trhy pro intradenní breakout strategie? Futures kontrakty pro intradenní obchodování (komodity) ETF a CFD pro menší účty Intradenní obchodování a snižování risku nižší volatilitou Diverzifikace strategie na více trzích Intradenní breakout AOS strategie – shrnutí Co je money management a risk management? Money management a risk management jsou dvě základní komponenty, které jsou pro úspěšný trading nezbytné a představují různé, ale vzájemně se doplňující aspekty správy obchodního kapitálu. Money management se zaměřuje na celkové řízení kapitálu a jeho alokaci mezi různé investiční příležitosti, v našem případě mezi různé obchodní systémy. To zahrnuje strategie pro určení velikosti pozic, vah systémů, diverzifikaci obchodů z pohledů korelací trhů, délky držení pozice a podobně. Na druhé straně, risk management se více soustředí na identifikaci, analýzu a minimalizaci rizik spojených s jednotlivými obchody nebo tržními podmínkami. Jde například o proces nastavení stop-loss příkazů, sledování volatility a podobně. Oba přístupy nám pomáhají chránit kapitál a současně rozumně riskovat proto, abychom mohli realizovat v trhu ziskové obchody. Strategie bez zasazení do kontextu money managementu a bez správného definování risk managementu nedává smysl. Což si ukážeme na příkladu obchodního plánu představeného v minulém článku. Řízení rizik při intradenním obchodování breakoutů Intradenní breakout systémy obchodují průlom určité historické cenové úrovně. Systém diskutovaný v minulém článku obchoduje průlom velmi krátkého pětiminutového otevíracího rozpětí. Každý průlom může vést k trendovému pohybu, nebo může jít o falešné proražení, kdy se cena vrátí zpět odkud přišla, a breakout pozice bude v tu chvíli prodělávat. Úspěšné obchodování breakoutů spočívá v tom, že budeme limitovat ztráty a ziskové pozice necháme růst. Breakout strategie mívají nižší pravděpodobnost úspěchu, ale pozitivní poměr risku a zisku (tzv. RRR). Tedy cílem je inkasovat více menších ztrát a občas větší profit. K intradenním breakout strategiím proto patří stop-lossy. Strategie z minulého článku umisťuje stop-loss na druhou stranu otevíracího rozpětí. Ovšem finanční vyjádření takového stop-lossu se bude měnit podle zvoleného trhu a podle jeho aktuální volatility. Pokud bude strategie obchodovat konstantně například 1 kontrakt trhu Micro e-mini Nasdaq 100 (MNQ) a stop-loss budeme umisťovat na druhou stranu otevíracího pětiminutového rozpětí, může to znamenat, že podle velikosti první úsečky bude někdy stop-loss třeba jen několik dolarů a jindy ve vysoké volatilitě například stovky dolarů. Mnohem lepší je risk normalizovat. Používat pro obchodování takový počet kontraktů, aby náš dolarový risk byl na obchod pořád více méně stejný. Pokud je volatilita nízká a otevírací rozpětí malé, použijeme více kontraktů. Pokud je volatilita vysoká a otevírací rozpětí vysoké, budeme obchodovat s menším počtem kontraktů. Na první pohled se to nemusí zdát jako zásadní věc, ale má to ohromný dopad na celkovou profitabilitu. Podrobně jsem již o normalizaci risku psal před lety na Finančníkovi v článku Praktické tipy z money managementu – síla normalizace risku v ID obchodování. Znovu si to můžeme demonstrovat na mechanickém backtestu diskutovaných pravidlech obchodního plánu intradenního breakoutu. Takto vypadá mechanický backtest pravidel z minulého článku na futures trhu Micro e-mini Nasdaq 100 s použitím jediného kontraktu: A takto vypadá stejný systém, pokud budu v každém obchodu riskovat fixních 500 dolarů: Rozdíl je patrný na první pohled – jak ve vzhledu výkonnostní křivky, tak v absolutním výnosu (výsledky neobsahují komise). Position sizing podle volatility Normalizování risku je snadné. Vezmeme vzdálenost stop-lossu v bodech pro daný obchod, vynásobíme jej hodnotou bodu obchodovaného trhu. Výsledným číslem vydělíme částku, kterou chceme na obchod riskovat. Příklad ztrátového obchodu v MNQ 9.11.2023: Otevírací rozpětí podle definovaného plánu bylo 15419,25 – 15385,75 = 33,5. Jeden bod v Micro e-mini Nasdaq 100 má hodnotu 2 dolary. Konečný počet kontraktů pak při risku 500 dolarů na obchod vypočítáme jako 500 / (33,5 * 2) = 7 kontraktů (číslo zaokrouhlujeme vždy dolů na celé kontrakty). Jaké trhy pro intradenní breakout strategie? Studie citovaná v minulém článku výslovně zmiňuje akciový index Nasdaq 100. A z mé zkušenosti jsou akciové indexy pro intradenní breakouty nejvhodnější. Z diskuzí s ostatními tradery vím, že mnoho obchodníků má pocit, že když bude něco fungovat na akciovém indexu, bude to fungovat na individuálních akciích. Ale není tomu tak. Akciové indexy mají jinou charakteristiku pohybů a je mnohem snazší na nich funkční breakout strategii nalézt. Osobně podobnou breakout strategii obchoduji na akciovém indexu Nasdaq 100 a S&P 500. Jaký konkrétní produkt pro obchodování indexů použít, bude vycházet právě z money managementu. Tedy z toho, jaký produkt si můžete dovolit s ohledem na velikost vašeho účtu. Preferencí by měly být co nejlikvidnější a především co nejlevněji obchodované produkty z pohledu poplatků a spreadu. Vybírat lze mezi futures, ETF a CFD. Futures kontrakty pro intradenní obchodování (komodity) Jsou pro intradenní obchodování breakoutů na indexech patrně nejvhodnější. Trhy jako Nasdaq 100 nebo S&P 500 lze obchodovat pomocí několika futures derivátů, přičemž pro menší účty lze použít i zmiňované mikro kontrakty. I tak je ale dobré si spočítat, jak velký účet budeme potřebovat, abychom mohli flexibilně pracovat s různým počtem pozic v různé volatilitě. Určitě je důležité riskovat na obchod dostatečně vysokou částku, abyste si ve zvýšené volatilitě mohli dovolit obchodovat alespoň jeden kontrakt. Pokud byste riskovali 500 dolarů na obchod, jako ve výše uvedeném příkladu, pak je potřeba zvážit především jaké procento účtu těchto 500 dolarů představuje. Tedy kolik ztratíme v jediném obchodě. Jako rozumné se mi jeví pracovat s částkou maximálně 2 %. Tedy riskovat 2 % účtu na jeden obchod (osobně riskuji mnohem méně). Jednoduchou matematikou pak vychází, že potřebný účet by měl mít velikost 25 000 dolarů. Při podobném money managementu by neměl být problém ani s marginy. Margin bývá u jednoho futures mikro kontraktu několik set dolarů. ETF a CFD pro menší účty Pro menší účty bych použil buď ETF, nebo CFD. ETF jako QQQ (kopíruje Nasdaq 100) nebo SPY (kopíruje S&P 500) se mi jeví jako ideální, neboť věrně kopírují pohyb indexu, lze je obchodovat jako akcie a mají vysokou likviditu (a tudíž mají malý spread). Viz co je etf. Můžeme je tak nakupovat od 1 share, velmi dobře strategii škálovat s ohledem na volatilitu a pracovat s opravdu malými účty. Jak je vidět na mém screenshotu, co jsem dával na profil Finančníka na síť X, své breakout obchody nyní dělám právě s použitím trhů QQQ, SPY. Důvodem pro mě není velikost účtu, ale především co nejlineárnější škálování pozic s ohledem na volatilitu a také to, že vše obchoduji automatizovaně a můj autotrader je více přizpůsoben na akcie. Bohužel díky regulacím EU je třeba mít pro obchodování většiny amerických ETF status profesionála a na běžném retailovém účtu tyto tickery obchodovat nepůjdou. Zbývají pak ještě CFD kontrakty, které lze obchodovat u různých brokerů za různých podmínek. Sám obchoduji CFD pouze Interactive Brokers a pouze na měnách (používám je na účtu k zajištění kurzových rozdílů). U Interactive Brokers lze obchodovat CFD s tickery IBUS500 a IBUST100, které kopírují S&P 500 a Nasdaq 100. Při krátkodobém držení pozic by měly být komise u menších pozic 1 dolar (tedy 2 dolary nákup/prodej) (viz https://www.interactivebrokers.ie/en/pricing/commissions-cfd-index.php). V případě CFD by pak podobně jako u ETF bylo možné obchodovat bez páky a o to menší obchodní účet může být. Intradenní obchodování a snižování risku nižší volatilitou Snižovat nároky na kapitál lze i volbou trhů. Breakouty obecně fungují dobře na volatilních trzích, jako je například právě zmiňovaný Nasdaq 100. Volatilita trhu ale s sebou prostě nese určité nároky na minimální kapitál. Pokud vám výpočty podle výše publikovaného návodu budou vycházet stále příliš vysoké, můžete zkusit strategii stavět na méně volatilním trhu. Příkladem je akciový index S&P 500 skrz Micro e-mini futures MES. Když backtestuji stejnou logiku, jako jsem použil výše na Nasdaq 100, dostanu při risku 200 dolarů na obchod následující výkonnostní křivku: Je vidět, že zde strategie v principu funguje také a z mé zkušenosti je potřeba na tento trh výrazně menší risk než v případě obchodování Nasdaqu. Diverzifikace strategie na více trzích V případě, že máte dostatečně vysoký účet, lze strategii obchodovat i na více trzích. Tak to přesně dělám v rámci portfolia já. Obchoduji intradenní breakout na Nasdaqu 100 a S&P 500. Poslední breakout obchod v těchto trzích jsem měl v pátek 10.11.2023 a včetně screenshotu z brokerské platformy jsem jej publikoval na svém profilu Finančník sítě X, kam dávám poslední dobou komentáře ke svému systematickému obchodování. Breakouty obchoduji na vzdálenějších úrovních, než je pětiminutové rozpětí. A velmi často se tak stává, že breakout nastává jen v jednom z trhů. V pátek byl breakout výrazně dříve na Nasdaq 100. A tak přestože v obou trzích (Nasdaq 100 i S&P 500) riskuji stejně (používám diskutované normalizovaný risk), vydělal breakout na Nasdaqu výrazně více. V Nasdaqu byl zisk po 3,5 hodinách v pozici +1 448,98 USD/obchod, v S&P 500 + 900,59 USD/obchod. Rozhodně obchodování stejné strategie na podobných akciových indexech určitý stupeň diverzifikace přináší a mohu jej doporučit ke studiu. Intradenní breakout AOS strategie – shrnutí Ve dvou článcích jsme si ukázali konkrétní edge, který v trhu existuje a který můžete zařadit do svého portfolia. Zmiňovanou studii bych ale v každém případě vzal jen jako základ, ze kterého se můžete odrazit. Osobně se mi zdá například stop-loss umístěný podle pětiminutového otevíracího rozpětí jako velmi blízký a sám pracuji se vzdálenějšími hodnotami vycházejícími tradičně z výpočtu ATR. Dnes jsme si ukázali, že u strategie je třeba dobře propočítat money management. Je to jednoznačně klíčové téma, protože strategie bude obchodovat s nižší úspěšnosti (ale vyšším RRR), a pokud budete pracovat s neadekvátně vysokým riskem, může strategie nakonec skončit se ztrátami i když v principu představuje breakout všeobecně velmi robustně fungující princip. V minulém článku sdílím i hotový kód pro testování strategie určený pro TradeStation, což je patrně nejjednodušší cesta, jak s podobným typem strategií začít pracovat. Sám strategie obchoduji skrz svůj autotrader v Interactive Brokers, ale s jeho stavbou jsem strávil nemálo času a stále má své limity (a jak už jsem uvedl, i to je důvod, proč pozice obchoduji skrz ETF a ne skrz futures).

Nevíte, jak postavit obchodní systém? Nechte jej postavit umělou inteligencí, která čerpá z většiny informací týkajících se burzovního obchodování, které byly kdy publikovány. Stačí se česky ptát a základní AOS je za pár minut hotový. Velké jazykové modely není jistě na Finančníkovi třeba představovat. Jde o modely jazyka založené na neuronové síti trénované na ohromném množství textu. Modelů, které můžeme využívat, existuje dnes celá řada. Patrně nejznámější jsou GPT od OpenAI, se kterými sám denně pracuji. Tyto modely nepředstavují umělou inteligenci ve smyslu, že by měly nějaké vlastní vědomí. Ale jsou to nástroje, se kterými se dá již běžně komunikovat podobně, jako byste komunikovali s člověkem. S člověkem, který má ale načteno neuvěřitelné množství informací a tyto informace umí aplikovat skrz programovací jazyky na poskytnutá data. A tak například vytvářet a testovat obchodní systémy. Je potřeba zdůraznit, že například GPT neumí postavit systém, který by stačilo pustit do trhů a vydělávat. Umí ale poskytnout množství inspirace. A skrz postupný dialog je možné dostat se k nuancím obchodních systémů, které jsou inovativní a které by člověka vůbec nenapadly. Tady je jednoduchá ukázka, jak to vše funguje. Sám používám chat GPT v jeho placené verzi, která stojí 20 dolarů měsíčně. V rámci této verze GPT je možné pracovat s modulem Advanced Data Analysis umožňující do GPT nahrávat vlastní data, která chat GPT použije pro analýzu: Po zvolení modulu pro datovou analýzu už se stačí jen ptát. Můžeme začít velmi obecnou otázkou pro vytvoření mean reversion "z ničeho". Takto se zeptám GPT a nahraji mu příslušná denní data QQQ: "Jsi zkušený systematický obchodník s velkou znalostí swingových obchodních systémů. Vytvoř long mean reversion systém s využitím dat QQQ. In sample 2010-2019. Pro vstup použij některý z oscilátorů a vystup poté, co se trh vrátí ke krátkodobému průměru. Vstupuj jen v situacích, které jsou z pohledu historických pravděpodobností extrémnější. Publikuj přehled pravidel systému. Proveď out of sample test od roku 2019. U každého testu vytvoř equity křivku a srovnej s výkonností QQQ (graf vytvoř šedě). Publikuj také tabulku s běžnými výkonnostními metrikami." A GPT začne pracovat: Odpověď GPT postupně pokračuje dál: Výsledkem reakce chatu je první návrh konkrétní strategie, kdy se GPT rozhodl pro práci s indikátorem RSI a sám navrhl smysluplně vypadající kostru systému. Kostra systému je v tuto chvíli triviální, ale vše se dá ovlivnit dalšími dotazy. Můžete zkoušet vytvářet podobné systémy na jakékoliv téma - různé arbitráže, breakouty, momentum strategie. Co vás napadne... Všimněte si navíc boxíku "Finished working / Show work. V tomto boxíku se skrývá python kód, který GPT sám vytvořil: Znalost Pythonu není pro práci s GPT nutná, protože kódy GPT vytváří a interpretuje sám. Nicméně pokud kódům alespoň částečně rozumíte, můžete se z nich jednak učit a také lépe GPT směřovat na další vývoj. Na Finančníkovi vyučujeme základy Pythonu posledních několik let, v TechLabu naleznete mnoho tutoriálů i několik minikurzů na osvojení základů práce s Pythonem. Chat GPT v praxi demonstruje, jak se výuka na Finančníkovi logicky uzavírá. I základní znalost Pythonu vám práci s nástroji typu GPT umožní neuvěřitelně akcelerovat. GPT můžete česky instruovat k vytváření kódů, které je v důsledku možné nasadit do autotraderu, který máme na Finančníkovi také v Pythonu. Práce s GPT je o komunikaci. Je pravděpodobné, že první návrhy výsledků nevypadají smysluplně, grafy mohou být ve špatném měřítku. Ale GPT stačí říct a on pokračuje v konverzaci navrženým směrem. Například poté, co zobrazil první výsledky, jsem mu napsal, že graf QQQ není v dobrém měřítku (původně publikovaný graf nevypadal dobře) a hned mám opravené řešení: Na equity křivkách jsou vidět in-sample a out-of sample testy strategie, kterou navrhl GPT a jejíž výsledky jsou srovnány s držením QQQ. A tímto směrem můžeme v konverzi pokračovat dál. Můžeme například GPT požádat o shrnutí pravidel strategie a přepisu do skriptovacího jazyka Amibroker, který hodně pro práci se systematickými strategiemi požíváme: GPT neumí skriptovací jazyk AFL programu Amibroker interpretovat a je velmi pravděpodobné, že ve skriptu budou chybky. Bývá to ale základ, se kterým můžete začít pracovat. Mimochodem - v TechLabu, kde získáte praxi s Pythonem, vyučujeme i AFL skriptování. A 16.10.2023 spouštíme minikurz První strategie v Amibrokeru, který vás základy AFL provede. I v kontextu s ukázanými možnostmi GPT je patrné, jak hodnotné praktické znalosti v TechLabu získáte. GPT je možné používat pro solidní generování prototypů obchodních systémů. Know-how naučené v TechLabu vám pak pomůže prototypy dotahovat do produkční fáze. Zpět ke GPT. Komfort využívání podobných modelů tkví především v tom, že chat si udrží povědomí o provedené konverzaci. Jakmile GPT skončí s vytvářením základní verze systému, můžeme jej požádat, aby myšlenku rozvinul nebo třeba aplikoval v portfoliu. To vypadá takto jednoduše: A takto vypadá vytvořený portfolio graf: Zelená a modrá křivka jsou equity křivky strategie na trzích QQQ a SPY. Červená je výkonnost celého portfolia. A tímto směrem lze pokračovat. Můžeme si nechat zkusit vytvořit prototypy breakout strategií, ty kombinovat s mean reversion a podobně. Potenciál v této technologii je pro trading opravdu vysoký. Zejména pokud se dokážete ptát a rozvíjet odpovědi, které modely vrací. Chat GPT sám o sobě nepřijde zatím se systémem, který by byl použitelný tak, jak jej sám vygeneruje. Ale dokáže inspirovat. Představte si, že byste o stavbě mean reversion systémů vůbec nic nevěděli. A jak je vidět výše, stačí pár otázek a rázem máte nejen představu, jak vše funguje, ale i konkrétní backtesty a kódy, se kterými jde dál pracovat. A takto jde postupovat v dalších oblastech. Potřebujete rozvíjet momentum strategie? Můžete s GPT diskutovat o momentum faktorech, které ostatní obchodníci ve svých systémech používají, nechávat je ověřit backtesty a smysluplně vypadající myšlenky implementovat například do Amibrokeru. Podobná prostředí jsou z mého pohledu opravdu revolucí posouvající možnosti retailových obchodníků s omezenými budgety na vývoj a výzkum blíže k tomu, co si mohou dovolit různé instituce (které ale mají s vývojem také neuvěřitelné náklady na mzdy analytiků).